用于确定胎儿心脏的异常的超声诊断设备及其操作方法技术

提供了一种用于确定胎儿心脏的异常的超声诊断设备及其操作方法。所述超声诊断设备在胎儿的心脏的超声图像中检测心脏的位置，并且基于检测到的心脏的位置来确定胎儿的心脏的异常。

Ultrasound diagnostic equipment and operation method for determining fetal heart abnormality

【技术实现步骤摘要】
用于确定胎儿心脏的异常的超声诊断设备及其操作方法
本公开涉及一种用于确定胎儿心脏的异常的超声诊断设备及其操作方法，并且更具体地，涉及一种用于在胎儿的超声图像中检测心脏的位置并且基于检测到的心脏的位置确定胎儿心脏的异常的超声诊断设备。
技术介绍
在超声系统中，将由超声探头的换能器产生的超声信号照射到对象的特定区域，接收从对象的所述区域被反射的回波信号以获得对象的所述区域的图像。具体地，超声系统被用于医学目的，诸如对象的内部的观察、异物的检测、伤害的测量或特征的成像。在通过分析胎儿的超声图像来识别胎儿的健康状态时，重要的是基于心脏的位置来确定异常。当在胎儿心脏的超声图像中心脏位于胸腔的左侧时，心脏被分类为正常。然而，因为对超声图像的解释当前仅取决于用户(例如，医生)，所以确定胎儿的心脏的异常可能不仅不方便而且还不准确，并且因此心脏的异常可能不会被发现。
技术实现思路
提供了一种用于在胎儿的超声图像中检测心脏的位置并且基于检测到的心脏的位置来确定胎儿心脏的异常的超声诊断设备及其操作方法。提供了一种用于显示关于胎儿心脏的异常的信息的超声诊断设备及其操作方法。另外的方面将在下面的描述中被部分地阐述，并且部分地从说明书将是显而易见的，或者可通过提出的实施例的实施而被获悉。根据本公开的一方面，一种确定胎儿的心脏的异常的方法包括：在胎儿心脏的超声图像中检测胎儿的胸腔和脊柱；接收用于输入关于所述超声图像中的胎儿的胸腔的左侧方向和右侧方向的信息的用户输入；并且基于关于通过所述用户输入而输入的关于左侧方向和右侧方向的信息以及关于检测到的心脏的位置的信息来确定胎儿的心脏的异常。在一个实施例中，确定胎儿的心脏的异常的步骤可包括：基于关于所述超声图像中的胎儿的心脏面积和胸腔面积的信息来确定胎儿的心脏的大小的异常。在一个实施例中，确定胎儿的心脏的大小的异常的步骤可包括：计算所述超声图像中的胎儿的心脏面积与胸腔面积的比率；当计算出的面积比率超过1/3时确定心脏的大小异常。在一个实施例中，检测心脏的位置的步骤可包括：基于检测到的心脏位置来检测心尖，并且确定胎儿的心脏的异常的步骤可包括：基于关于检测到的心脏位置以及检测到的心尖的位置和方向的信息来确定胎儿的心脏的异常。在一个实施例中，检测心脏的位置的步骤可包括：通过将超声图像输入到基于深度神经网络(DNN)的机器学习模型的训练来在所述超声图像中检测心脏的位置。在一个实施例中，上述方法还可包括：显示通过使用数字、字符、图形、图像和颜色中的至少一种来指示关于胎儿的心脏的异常的信息的用户界面(UI)。在一个实施例中，显示UI的步骤可包括：显示第一UI，其中，所述第一UI通过围绕检测到的心脏的轮廓的虚拟线来指引心脏的位置。在一个实施例中，显示UI的步骤可包括：显示第二UI，其中，所述第二UI以图形的形式指引关于检测到的心脏的面积与检测到的胸腔的面积的比率的信息。在一个实施例中，显示UI的步骤可包括：将彩图显示为重叠在所述超声图像上，其中，所述彩图以颜色来指示与检测到的胸腔面积相比的对应于正常范围的心脏面积大小的范围。在一个实施例中，显示UI的步骤可包括：显示每周心脏大小的图形，其中，所述每周心脏大小的图形在图形上指示根据妊娠周数的胎儿的心脏的大小与胸腔的大小的比率，并且所述每周心脏大小的图形可包括关于与在正常范围内的心脏大小对应的值的指引。在一个实施例中，所述方法还可包括：当胎儿的心脏被确定为异常时，输出警告消息。根据本公开的另一方面，一种用于确定胎儿的心脏的异常的超声诊断设备包括：用户输入接口，被配置为接收用于输入关于与胎儿心脏相关的超声图像中的胎儿的胸腔的左侧方向和右侧方向的信息的用户输入；以及控制器，被配置为在所述超声图像中检测胎儿的胸腔和脊柱，在所述超声图像中检测心脏的位置，并且基于通过所述用户输入而输入的关于左侧方向和右侧方向的信息以及关于检测到的心脏的位置的信息来确定胎儿的心脏的异常。在一个实施例中，控制器还被配置为：基于关于所述超声图像中的胎儿的心脏面积和胸腔面积的信息来确定胎儿的心脏的大小的异常。在一个实施例中，控制器还被配置为：计算所述超声图像中的胎儿的心脏面积与胸腔面积的比率，并且当计算出的面积比率超过1/3时确定心脏的大小异常。在一个实施例中，控制器还被配置为：基于检测到的心脏位置来检测心尖，并且基于关于检测到的心脏位置以及检测到的心尖的位置和方向的信息来确定胎儿的心脏的异常。在一个实施例中，控制器可包括：机器学习模块，用于通过将所述超声图像输入到基于深度神经网络(DNN)的机器学习模型的训练来在所述超声图像中检测心脏的位置。在一个实施例中，所述超声诊断设备还可包括：显示器，通过使用数字、字符、图形、图像和颜色中的至少一种来显示指示关于胎儿的心脏的异常的信息的用户界面(UI)。在一个实施例中，显示器可显示第一UI，其中，所述第一UI通过围绕检测到的心脏的轮廓的虚拟线来指引心脏的位置。在一个实施例中，显示器可显示第二UI，其中，所述第二UI以图形的形式指引关于检测到的胸腔的面积与检测到的心脏的面积的比率的信息。在一个实施例中，显示器可显示彩图，其中，所述彩图以颜色来指示与检测到的胸腔面积相比的对应于正常范围的心脏面积大小的范围，其中，所述彩图被重叠在所述超声图像上。在一个实施例中，显示器可显示每周心脏大小的图形，其中，所述每周心脏大小的图形在图形上指示根据妊娠周数的胎儿的心脏的大小与胸腔的大小的比率，并且所述每周心脏大小的图形可包括关于与正常范围内的心脏大小对应的值的指引。在一个实施例中，当胎儿的心脏被确定为异常时，显示器可显示警告消息。根据本公开的另一方面，一种计算机程序产品包括计算机可读存储介质，其中，所述存储介质包括指令，当所述指令被一个或更多个处理器执行时使设备进行以下操作：在与胎儿心脏有关的超声图像中检测胎儿的胸腔和脊柱；通过所述设备的用户输入接口来接收用于输入关于所述超声图像中的胎儿的胸腔的左侧方向和右侧方向的信息的用户输入；基于通过所述用户输入而输入的关于左侧方向和右侧方向的信息来在所述超声图像中检测心脏的位置；并且基于关于检测到的心脏的位置的信息来确定胎儿的心脏的异常。附图说明从结合附图的以下描述，本公开的特定实施例的上述以及其他方面、特征和优点将更加明显，其中：图1是通过使用超声诊断设备来获得胎儿心脏的超声图像，确定心脏的异常并且显示关于心脏的异常的信息的实施例的构思图；图2示出胎儿心脏的超声图像中的正常心脏位置和异常心脏位置；图3是根据本公开的实施例的超声诊断设备的构成元件的框图；图4是根据本公开的实施例的确定胎儿心脏的异常的方法的流程图；图5示出根据本公开的实施例的超声诊断设备基于心脏的大小确定胎儿的心脏的异常的方法；图6示出根据本公开的实施例的超声诊断设备在胎儿心脏的超声图像中检测胎儿的心脏位置和心尖的方本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种确定胎儿的心脏的异常的方法，所述方法包括：/n在胎儿心脏的超声图像中检测胎儿的胸腔和脊柱；/n接收用于输入关于所述超声图像中的胎儿的胸腔的左侧方向和右侧方向的信息的用户输入；/n在所述超声图像中检测心脏的位置；并且/n基于通过所述用户输入而输入的关于左侧方向和右侧方向的信息以及关于检测到的心脏的位置的信息，确定胎儿的心脏的异常。/n

【技术特征摘要】
20181115 KR 10-2018-01411361.一种确定胎儿的心脏的异常的方法，所述方法包括：
在胎儿心脏的超声图像中检测胎儿的胸腔和脊柱；
接收用于输入关于所述超声图像中的胎儿的胸腔的左侧方向和右侧方向的信息的用户输入；
在所述超声图像中检测心脏的位置；并且
基于通过所述用户输入而输入的关于左侧方向和右侧方向的信息以及关于检测到的心脏的位置的信息，确定胎儿的心脏的异常。


2.如权利要求1所述的方法，其中，确定胎儿的心脏的异常的步骤包括：基于关于所述超声图像中的胎儿的心脏面积和胸腔面积的信息，确定胎儿的心脏的大小的异常。


3.如权利要求2所述的方法，其中，确定胎儿的心脏的大小的异常的步骤包括：
计算所述超声图像中的胎儿的心脏面积与胸腔面积的比率；并且
当计算出的面积比率超过1/3时，确定心脏的大小异常。


4.如权利要求1所述的方法，其中，检测心脏的位置的步骤包括：基于检测到的心脏位置来检测心尖，并且
确定胎儿的心脏的异常的步骤包括：基于关于检测到的心脏位置以及检测到的心尖的位置和方向的信息来确定胎儿的心脏的异常。


5.如权利要求1所述的方法，其中，检测心脏的位置的步骤包括：通过将所述超声图像输入到基于深度神经网络DNN的机器学习模型的训练来在所述超声图像中检测心脏的位置。


6.如权利要求1所述的方法，还包括：显示通过使用数字、字符、图形、图像和颜色中的至少一种来指示关于胎儿的心脏的异常的信息的用户界面UI。


7.如权利要求6所述的方法，其中，显示UI的步骤包括：显示每周心脏大小的图形，其中，所述每周心脏大小的图形在图形上指示根据妊娠周数的、胎儿的心脏的大小与胸腔的大小的比率，并且
所述每周心脏大小的图形包括关于与正常范围内的心脏大小对应的值的指引。


8.一种用于确定胎儿的心脏的异常的超声诊断设备，所述超声诊断设备包括：
用户输入接口，被配置为接收用于输入关于与胎儿心脏相关的超声图像中的胎儿的胸腔的左侧方向和右侧方向的信息的...

【专利技术属性】
技术研发人员：朴成昱，李真镛，
申请(专利权)人：三星麦迪森株式会社，
类型：发明
国别省市：韩国;KR