【技术实现步骤摘要】
一种基于深度学习的人脸表情识别机构
本技术涉及人脸识别
,具体地说,涉及一种基于深度学习的人脸表情识别机构。
技术介绍
人脸表情是一种能够表达人类认知、情绪和状态的手段,它包含了众多的个体行为信息,是个体特征的一种复杂表达集合,而这些特征往往与人的精神状态、情感状态、健康状态等其他因素有着极为密切的关联,深度学习(是把低层特征组合起来形成高层特征进行表示,从而使分类或预测更加容易)人脸表情识别具有重要研究价值,在人脸表情的识别过程中,人脸表情数据采集尤为重要,但人脸表情数据采集时,摄像头的距离角度不适,易导致拍摄模糊,影响人脸表情数据采集。
技术实现思路
本技术的目的在于提供一种基于深度学习的人脸表情识别机构,以解决上述
技术介绍
中提出的某种或某些缺陷。为实现上述目的,一方面,本技术提供了一种基于深度学习的人脸表情识别机构,包括底座,所述底座上表面开设有滑槽,所述滑槽的内安装有活动柱,所述活动柱的右侧壁开设有限定槽,所述限定槽的一侧安装有采集装置,所述采集装置包括摄像头,所述摄像头一侧安装有活动球 ...
【技术保护点】
1.一种基于深度学习的人脸表情识别机构,包括底座(1),其特征在于:所述底座(1)上表面开设有滑槽(10),所述滑槽(10)的内安装有活动柱(2),所述活动柱(2)的右侧壁开设有限定槽(20),所述限定槽(20)的一侧安装有采集装置(3),所述采集装置(3)包括摄像头(30),所述摄像头(30)一侧安装有活动球(31),所述活动球(31)外安装有固定球(32),所述固定球(32)靠近所述活动球(31)的一侧开设有球槽(320),所述固定球(32)的左侧安装有连接柱(33),所述活动柱(2)的顶部安装有电动推杆(4)。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的人脸表情识别机构,包括底座(1),其特征在于:所述底座(1)上表面开设有滑槽(10),所述滑槽(10)的内安装有活动柱(2),所述活动柱(2)的右侧壁开设有限定槽(20),所述限定槽(20)的一侧安装有采集装置(3),所述采集装置(3)包括摄像头(30),所述摄像头(30)一侧安装有活动球(31),所述活动球(31)外安装有固定球(32),所述固定球(32)靠近所述活动球(31)的一侧开设有球槽(320),所述固定球(32)的左侧安装有连接柱(33),所述活动柱(2)的顶部安装有电动推杆(4)。
2.根据权利要求1所述的基于深度学习的人脸表情识别机构,其特征在于:所述滑槽(10)的内侧壁开设有通槽(100)。
3.根据权利要求1所述的基于深度学习的人脸表情识别机构,其特征在于:所述球槽(320)的直径小于所述活动球(31)的直径。
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【专利技术属性】
技术研发人员:赖洪芳,
申请(专利权)人:韶关凌注科技有限公司,
类型:新型
国别省市:广东;44
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