航空器操控命令的生成方法、装置和计算机设备制造方法及图纸

技术编号:24211657 阅读:26 留言:0更新日期:2020-05-20 17:09
本发明专利技术实施例公开了一种航空器操控命令的生成方法、装置和计算机设备,包括:获取待识别的管制语音;采用标准语音模型对所述管制语音进行识别,得到所述管制语音对应的第一识别结果,所述第一识别结果的类型包括识别成功类型和识别失败类型;若所述管制语音对应的第一识别结果的类型为识别失败类型,则采用非标准语音模型对所述管制语音进行识别,得到所述管制语音对应的第二识别结果;提示所述第二识别结果,以使管制员对所述第二识别结果进行确认;获取所述第二识别结果对应的确认信息,根据所述确认信息生成所述管制语音对应的操控命令。上述方式,能够提高识别率和提高操控命令的生成效率。

Generation method, device and computer equipment of aircraft control command

【技术实现步骤摘要】
航空器操控命令的生成方法、装置和计算机设备
本专利技术涉及空中交通管制领域,尤其涉及一种航空器操控命令的生成方法、装置和计算机设备。
技术介绍
在空中交通管制领域,需要管制员发出标准的管制语音,经过识别后生成航空器操控命令从而控制航空飞机。管制语音是空中交通管制领域的专用表示方式,管制语音中字母的发音与一般字母的发音不同,例如,字母“B”发音为“Bravo”。现阶段,需要对管制员进行培训,以使其能够上岗工作。培养一名管制员需要模拟机长,评估员以及模拟机教员,成本很高,而且即使经过培训后上岗,管制员也不一定能够在任何时间任何场景下都能发出正确的管制语音。如果经过培训的管制员仍然发出了错误的语音,后台识别失败之后,需要管制员再次输入管制语音,从而导致命令无法及时的生成并传达。
技术实现思路
基于此,有必要针对上述问题,提出一种航空器操控命令的生成方法、装置和计算机设备,以提高管制语音的识别率,提高航空器操控命令的生成效率以及降低培训成本。一种航空器操控命令的生成方法,所述方法包括:获取待识别的管制语音;采用标准语音模型对所述管制语音进行识别,得到所述管制语音对应的第一识别结果,所述第一识别结果的类型包括识别成功类型和识别失败类型;若所述管制语音对应的第一识别结果的类型为识别失败类型,则采用非标准语音模型对所述管制语音进行识别,得到所述管制语音对应的第二识别结果;提示所述第二识别结果,以使管制员对所述第二识别结果进行确认;获取所述第二识别结果对应的确认信息,根据所述确认信息生成所述管制语音对应的操控命令。在一个实施例中,所述采用标准语音模型对所述管制语音进行识别,得到所述管制语音对应的第一识别结果,包括:采用标准语音模型对所述管制语音进行识别,得到所述标准语音模型输出的第一模型结果,所述第一模型结果的类型包括识别成功类型和识别失败类型,所述识别失败类型包括失败原因;若所述管制语音对应的第一模型结果为识别失败类型,则获取失败原因;若所述失败原因反映所述管制语音包含背景噪音,则去除所述管制语音中的背景噪音,得到不包含背景噪音的管制语音;采用所述标准语音模型对所述不包含背景噪音的管制语音进行识别,得到所述管制语音对应的第一识别结果。在一个实施例中,所述方法还包括:若所述失败原因反映所述管制语音对应的格式与预置格式不同,则提示重新输入管制语音。在一个实施例中,所述若所述管制语音对应的第一识别结果的类型为识别失败类型,则采用非标准语音模型对所述管制语音进行识别,得到所述管制语音对应的第二识别结果,包括:若所述管制语音对应的第一识别结果的类型为识别失败类型,则采用人员识别模型对所述管制语音进行人员识别,确定发出所述管制语音的管制员;获取所述管制员对应的人员语音模型,采用所述人员语音模型对所述管制语音进行识别,得到所述管制语音对应的第二识别结果。在一个实施例中,所述第二识别结果包括多个识别结果,所述确认信息包括目标识别结果;所述获取所述第二识别结果对应的确认信息,根据所述确认信息生成所述管制语音对应的操控命令,包括:获取所述第二识别结果中的目标识别结果,根据所述目标识别结果生成所述管制语音对应的操控命令。在一个实施例中,所述若所述管制语音对应的第一识别结果的类型为识别失败类型,则采用非标准语音模型对所述管制语音进行识别,得到所述管制语音对应的第二识别结果,包括:若所述管制语音对应的第一识别结果的类型为识别失败类型,则采用非标准语音模型对所述管制语音进行识别,得到所述非标准语音模型对所述管制语音的第二模型结果,所述第二模型结果包括第一飞机编号和第一操控编号;获取预置的多个第二飞机编号和第二操控编号;计算所述第一飞机编号和各个第二飞机编号的相似度,得到至少一个目标飞机编号;计算所述第一操控编号和各个第二操控编号的相似度,得到至少一个目标操控编号;根据所述至少一个目标飞机编号和所述至少一个目标操控编号,得到所述管制语音对应的第二识别结果。在一个实施例中,所述确认信息包括管制员确认的目标飞机编号以及目标操控编号;所述根据所述确认信息生成所述管制语音对应的操控命令,包括:根据管制员确认的目标操控编号生成所述管制语音对应的操控命令;所述方法还包括:根据管制员确认的目标飞机编号得到目标飞机,将所述操控命令发送至所述目标飞机,以使所述目标飞机提示所述目标操作。一种航空器操控命令的生成装置,包括:第一获取模块,用于获取待识别的管制语音;第一识别模块,用于采用标准语音模型对所述管制语音进行识别,得到所述管制语音对应的第一识别结果,所述第一识别结果的类型包括识别成功类型和识别失败类型;第二识别模块,用于若所述管制语音对应的第一识别结果的类型为识别失败类型,则采用非标准语音模型对所述管制语音进行识别,得到所述管制语音对应的第二识别结果;结果提示模块,用于提示所述第二识别结果,以使管制员对所述第二识别结果进行确认;第二获取模块,用于获取所述第二识别结果对应的确认信息,根据所述确认信息生成所述管制语音对应的操控命令。在一个实施例中,所述第一识别模块,包括:失败原因模块,用于采用标准语音模型对所述管制语音进行识别,得到所述标准语音模型输出的第一模型结果,所述第一模型结果的类型包括识别成功类型和识别失败类型,所述识别失败类型包括失败原因;原因获取模块,用于若所述管制语音对应的第一模型结果为识别失败类型,则获取失败原因;噪音去除模块,用于若所述失败原因反映所述管制语音包含背景噪音,则去除所述管制语音中的背景噪音,得到不包含背景噪音的管制语音;非噪识别模块,用于采用所述标准语音模型对所述不包含背景噪音的管制语音进行识别,得到所述管制语音对应的第一识别结果。在一个实施例中,所述装置还包括:格式提示模块,用于若所述失败原因反映所述管制语音对应的格式与预置格式不同,则提示重新输入管制语音。在一个实施例中,所述第二识别模块,包括:人员识别模块,用于若所述管制语音对应的第一识别结果的类型为识别失败类型,则采用人员识别模型对所述管制语音进行人员识别,确定发出所述管制语音的管制员;人员语音模块,用于获取所述管制员对应的人员语音模型,采用所述人员语音模型对所述管制语音进行识别,得到所述管制语音对应的第二识别结果。在一个实施例中,所述第二识别结果包括多个识别结果,所述确认信息包括目标识别结果;所述第二获取模块,包括:目标结果获取模块,用于获取所述第二识别结果中的目标识别结果,根据所述目标识别结果生成所述管制语音对应的操控命令。在一个实施例中,所述第二识别模块,包括:飞机操控模块,用于若所述管制语音对应的第一识别结果的类型为识别失败类型,则采用非标准语音模型对所述管制语音进行识别,得到所述非标准语音模型对所述管制语音的第二模型结果,所述第二模型结果包括第一飞机编号和第一操控编号;获取预置的多个第二飞机编号和第二操控编号;飞机相似度模块,用于计算所述第一飞机编号和各个第二飞机编号的相似度,得到至少一个目标飞机编号;操作相本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种航空器操控命令的生成方法,其特征在于,包括:/n获取待识别的管制语音;/n采用标准语音模型对所述管制语音进行识别,得到所述管制语音对应的第一识别结果,所述第一识别结果的类型包括识别成功类型和识别失败类型;/n若所述管制语音对应的第一识别结果的类型为识别失败类型,则采用非标准语音模型对所述管制语音进行识别,得到所述管制语音对应的第二识别结果;/n提示所述第二识别结果,以使管制员对所述第二识别结果进行确认;/n获取所述第二识别结果对应的确认信息,根据所述确认信息生成所述管制语音对应的操控命令。/n

【技术特征摘要】
1.一种航空器操控命令的生成方法,其特征在于,包括:
获取待识别的管制语音;
采用标准语音模型对所述管制语音进行识别,得到所述管制语音对应的第一识别结果,所述第一识别结果的类型包括识别成功类型和识别失败类型;
若所述管制语音对应的第一识别结果的类型为识别失败类型,则采用非标准语音模型对所述管制语音进行识别,得到所述管制语音对应的第二识别结果;
提示所述第二识别结果,以使管制员对所述第二识别结果进行确认;
获取所述第二识别结果对应的确认信息,根据所述确认信息生成所述管制语音对应的操控命令。


2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用标准语音模型对所述管制语音进行识别,得到所述管制语音对应的第一识别结果,包括:
采用标准语音模型对所述管制语音进行识别,得到所述标准语音模型输出的第一模型结果,所述第一模型结果的类型包括识别成功类型和识别失败类型,所述识别失败类型包括失败原因;
若所述管制语音对应的第一模型结果为识别失败类型,则获取失败原因;
若所述失败原因反映所述管制语音包含背景噪音,则去除所述管制语音中的背景噪音,得到不包含背景噪音的管制语音;
采用所述标准语音模型对所述不包含背景噪音的管制语音进行识别,得到所述管制语音对应的第一识别结果。


3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若所述失败原因反映所述管制语音对应的格式与预置格式不同,则提示重新输入管制语音。


4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述若所述管制语音对应的第一识别结果的类型为识别失败类型,则采用非标准语音模型对所述管制语音进行识别,得到所述管制语音对应的第二识别结果,包括:
若所述管制语音对应的第一识别结果的类型为识别失败类型,则采用人员识别模型对所述管制语音进行人员识别,确定发出所述管制语音的管制员;
获取所述管制员对应的人员语音模型,采用所述人员语音模型对所述管制语音进行识别,得到所述管制语音对应的第二识别结果。


5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第二识别结果包括多个识别结果,所述确认信息包括目标识别结果;所述获取所述第二识别结果对应的确认信息,根据所述确认信息生成所述管制语音对应的操控命令,包括:
获取所述第二识别结果中的目标识别结果,根据所述目标识别结果生成所述管制语音对应的操控命令。


6.如权利要求5所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:周洪峰
申请(专利权)人:深圳微品致远信息科技有限公司
类型:发明
国别省市:广东;44

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