电力技术监督数据的自助化分析方法、系统、存储介质及计算机设备技术方案

本发明专利技术涉及电力数据分析领域，为电力技术监督数据的自助化分析方法、系统、存储介质及计算机设备，其方法包括：确定数据源及数据源的宽表字段；对数据源的数据进行结构化处理，构建技术监督数据规范化数据库，形成统一格式、规范的数据宽表；数据原子化分析矩阵处理，根据业务含义对数据进行梳理，获得结构化数据；对数据进行提炼，将待分析的数据表进行原子化拆分得到原子化矩阵表，对原子化矩阵表的每个指标进行多维度的逐一梳理，得到分析点矩阵表；基于分析点矩阵表和分析工具，开展动态多维度自助化分析。本发明专利技术使业务人员能够进行自助化组合分析，实现多维度数据钻取与探索分析，提升了工作效率和数据洞察能力。

Self service analysis method, system, storage medium and computer equipment of electric power technical supervision data

【技术实现步骤摘要】
电力技术监督数据的自助化分析方法、系统、存储介质及计算机设备
本专利技术涉及电力数据分析领域，特别涉及电力技术监督数据的自助化分析方法、系统、存储介质及计算机设备。
技术介绍
技术监督就是对电力系统内部的发供电设备及其运行状况进行监测和管理，掌握其运行性能和变化规律，进而指导生产，并反馈到设计、制造部门，以提高产品质量。随着信息化、自动化系统的建设，当前技术监督工作积累了大量告(预)警单、反馈单、监督月报、监督季报、监督年报、专项技术监督报告以及技术监督信息化系统录入数据。当前业务人员工作过程中遇到工作量大、共性问题工作反复、处理问题较被动等情况。因此，有必要对电力技术监督数据的分析技术进行研究，提升业务人员的工作效率，避免共性问题的反复工作。
技术实现思路
为了解决现有技术所存在的问题，本专利技术提供电力技术监督数据的自助化分析方法、系统、存储介质及计算机设备，基于原子组合化分析技术进行数据分析与探索，使业务人员能够进行自助化组合分析，实现多维度数据钻取与探索分析，提升了相关工作人员的工作效率和数据洞察能力本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.电力技术监督数据的自助化分析方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1、确定数据源及数据源的宽表字段；/nS2、对数据源的数据进行结构化处理，最终构建技术监督数据规范化数据库，形成统一格式的、规范的数据宽表；/nS3、数据原子化分析矩阵处理，根据业务含义对数据进行梳理，获得结构化数据；对数据进行提炼，将待分析的数据表，从指标和维度两个方面进行原子化拆分，得到原子化矩阵表，对原子化矩阵表的每个指标进行多维度的逐一梳理，得到分析点矩阵表；/nS4、基于分析点矩阵表和分析工具，开展动态多维度自助化分析。/n

【技术特征摘要】
1.电力技术监督数据的自助化分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、确定数据源及数据源的宽表字段；
S2、对数据源的数据进行结构化处理，最终构建技术监督数据规范化数据库，形成统一格式的、规范的数据宽表；
S3、数据原子化分析矩阵处理，根据业务含义对数据进行梳理，获得结构化数据；对数据进行提炼，将待分析的数据表，从指标和维度两个方面进行原子化拆分，得到原子化矩阵表，对原子化矩阵表的每个指标进行多维度的逐一梳理，得到分析点矩阵表；
S4、基于分析点矩阵表和分析工具，开展动态多维度自助化分析。


2.根据权利要求1所述的自助化分析方法，其特征在于，步骤S2的结构化处理包括数据清洗、数据规范和数据集成；其中：
在数据清洗过程中，分别对缺失数据、错误数据和冗余数据进行处理；
在数据规范过程中，对数据源的宽表字段的表达方式、表达内容进行规范处理；
数据集成将数据清洗、数据规范后的多个阶段、专业数据结合起来存放到一个一致的数据宽表中，构建技术监督数据规范化数据库，形成统一格式的、规范的数据宽表。


3.根据权利要求1所述的自助化分析方法，其特征在于，步骤S3中，根据业务含义对数据进行梳理包括梳理变量类型和变量取值分类；其中，梳理变量类型为根据业务分析需求对原始记录的数据，进行结构化梳理，获得相关业务分析所需包括的变量；梳理变量取值分类针对每个新增的结构化字段，梳理包括哪些结构化的类型取值，确保每个变量的取值有意义，且属于有限个数的取值范围。


4.根据权利要求1所述的自助化分析方法，其特征在于，步骤S3中，对数据进行提炼包括对业务数据进行指标、维度的提炼和创建，设计分析点矩阵，将所有可能的分析维度、分析指标进行梳理，构建能够提供业务指标全景展示、动态交互探索分析、业务快照比较、分析主题与看板自定义的管理看板；围绕设备的供应商基本信息、中标情况、履约情况和质量监督情况四大模块的数据进行指标和维度两个方面的原子化拆分。


5.根据权利要求1所述的自助化分析方法，其特征在于，步骤S3包括：
S31、梳理原子化指标，根据电力技术监督工作关注的业务痛点，结合数据表中的数据变量，主要关注完成的工作量、发现的问题情况、问题处理情况，梳理出的原子化指标分别为工作量统计、问题数量统计、问题平均处理时长统计；
S32、梳理原子化维度，在步骤S2所得到的数据宽表中，对所有可能分析用到的维度进行梳理；原子化维度分为时间维度和基本维度，时间维度包括年份、月份，基本维度包括地市、阶段、专业、设备、问题分类、设备厂家、故障类型和处理措施；
S33、针对步骤S31、S32得到的原子化指标和维度，绘制原子化矩阵表，矩阵表的行单元格表示维度，列单元格表示指标；
S34、梳理原子化矩阵表中每个指标是否适用各个维度，选中原子化矩阵表的第一列，依次从每个维度进行分...

【专利技术属性】
技术研发人员：姜磊，杨钊，赖招展，李爽，王茜，芦明德，罗凯，梁立江，潘盛达，朱振航，何慧，沈广盈，屈吕杰，
申请(专利权)人：佰聆数据股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44