【技术实现步骤摘要】
示教数据生成方法及生成装置、以及商品识别装置
本专利技术涉及示教数据生成方法、示教数据生成程序、示教数据生成装置以及商品识别装置。
技术介绍
专利文献1(日本特开2017-27136号公报)所公开的店铺系统通过图像识别来识别商品。预期这样的系统会应用于商店的结账部门等。专利文献1：日本特开2017-27136号公报在拍摄显示有多个商品的图像时，有时商品会部分重叠。在这样的情况下，在以往的图像处理中，有时会难以区分重叠的多个商品。该问题在使用了近年来备受关注的机器学习的图像处理中也同样存在。本专利技术的课题在于，在识别多个商品的商品识别装置等中，使运算商品数量的运算器在通过机器学习进行学习时，能够区分重叠的商品。
技术实现思路
第一观点涉及的示教数据的生成方法是用于商品识别装置的在运算器的生成中使用的示教数据的生成方法，商品识别装置根据拍摄了一种或多种商品的集合图像来运算集合图像中包括的各种商品的数量，示教数据包括多个学习用集合图像以及分别赋予于多个学习用集合图像的标签，生成方法具有...
【技术保护点】
1.一种示教数据的生成方法，是用于商品识别装置的在运算器的生成中使用的示教数据的生成方法，所述商品识别装置根据拍摄了一种或多种商品的集合图像来运算所述集合图像中包括的各种所述商品的数量，/n所述示教数据的生成方法的特征在于，/n所述示教数据包括多个学习用集合图像以及分别赋予于多个所述学习用集合图像的标签，/n所述生成方法具有：/n获取拍摄了各种商品的一个所述商品的个别图像的第一步骤；和/n通过随机地配置所述个别图像而生成包括一个或多个所述商品的多个所述学习用集合图像的第二步骤，/n在所述第二步骤中生成的多个所述学习用集合图像包括所述个别图像彼此至少部分重叠的所述学习用集合图像。/n
【技术特征摘要】
20181112 JP 2018-2123041.一种示教数据的生成方法，是用于商品识别装置的在运算器的生成中使用的示教数据的生成方法，所述商品识别装置根据拍摄了一种或多种商品的集合图像来运算所述集合图像中包括的各种所述商品的数量，
所述示教数据的生成方法的特征在于，
所述示教数据包括多个学习用集合图像以及分别赋予于多个所述学习用集合图像的标签，
所述生成方法具有：
获取拍摄了各种商品的一个所述商品的个别图像的第一步骤；和
通过随机地配置所述个别图像而生成包括一个或多个所述商品的多个所述学习用集合图像的第二步骤，
在所述第二步骤中生成的多个所述学习用集合图像包括所述个别图像彼此至少部分重叠的所述学习用集合图像。
2.根据权利要求1所述的示教数据的生成方法，其特征在于，
所述生成方法还具有如下的第三步骤：将在所述第二步骤中生成的所述学习用集合图像中包括的各种所述商品的所述数量作为所述标签而赋予于所述学习用集合图像。
3.根据权利要求1所述的示教数据的生成方法，其特征在于，
所述生成方法还具有如下的第三步骤：将在所述第二步骤中生成的所述学习用集合图像中包括的所述个别图像各自所对应的重心的坐标作为所述标签而赋予于所述学习用集合图像。
4.根据权利要求1所述的示教数据的生成方法，其特征在于，
所述生成方法还具有如下的第三步骤：将把在所述第二步骤中生成的所述集合图像中包括的所述个别图像分别用各自对应的代表图像替换后的替换图像作为所述标签而赋予于所述学习用集合图像。
5.根据权利要求4所述的示教数据的生成方法，其特征在于，
所述代表图像是表示所述个别图像各自的重心的像素。
6.根据权利要求4所述的示教数据的生成方法，其特征在于，
所述代表图像是所述个别图像各自的轮廓。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的示教数据的生成方法，其特征在于，
在所述第二步骤中，能够指定由重叠部位的面积相对于所述个别图像的面积的比例规定的重叠率的上限值以及下限值。
8.根据权利要求1至7中任一项所述的示教数据的生成方法，其特征在于，
在所述第二步骤中，在配置所述个别图像时，针对每个所述个别图像进行以下处理中的...
【专利技术属性】
技术研发人员：堤弘法，广濑修，樽本祥宪，
申请(专利权)人：株式会社石田，
类型：发明
国别省市：日本;JP
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