一种图像识别方法、电子设备及存储介质技术

本申请实施例提供了一种图像识别方法、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：获取待处理图像；对所述待处理图像进行区域划分；确定所述待处理图像的区域数据；根据所述区域数据对所述待处理图像进行场景识别。采用本申请，可以提升场景识别的准确度。

An image recognition method, electronic equipment and storage medium

【技术实现步骤摘要】
一种图像识别方法、电子设备及存储介质
本申请涉及电子
，尤其涉及一种图像识别方法、电子设备及存储介质。
技术介绍
随着科技的飞速发展，深度学习在解决诸如图像识别、语音识别和自然语言处理等问题方面取得了出色的成就。例如，以卷积神经网络为例，目前卷积神经网络能够对图像进行处理，并基于图像进行识别，得到相应识别结果。当将该模型应用于场景识别时，由于该模型是针对整幅图像进行识别，其识别过程不具针对性，这就导致场景识别准确度较低。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种图像识别方法、电子设备及存储介质，可以提升场景识别准确度。第一方面，本申请实施例提供了一种图像识别方法，包括：获取待处理图像；对所述待处理图像进行区域划分；确定所述待处理图像的区域数据；根据所述区域数据对所述待处理图像的进行场景识别。可选地，所述区域数据包括所述待处理图像中的目标区域的区域标识信息以及所述目标区域的区域权重。可选地，所述根据所述区域数据对所述待处理图像进行场景识别，包括：将所述待处理图像和所述区域数据作为场景识别模型的输入数据；通过所述场景识别模型对所述待处理图像进行场景识别，得到所述待处理图像的场景识别结果。可选地，所述确定所述待处理图像的区域数据，包括：当所述待处理图像为通过单目摄像头采集的图像时，根据预设模板获取所述待处理图像的缺省区域数据；所述预设模板包括以下至少一项：预设的待选取对象的信息、区域标识信息、区域权重、景深信息；<br>将所述缺省图像数据确定为所述待处理图像的区域数据。可选地，所述确定所述待处理图像的区域数据，包括：当所述待处理图像为通过多目摄像头采集的图像时，获取测量到的景深信息；生成所述待处理图像的初始区域数据，所述初始区域数据包括所述测量到的景深信息；将所述初始区域数据确定为所述待处理图像的区域数据。可选地，所述方法还包括：根据所述待处理图像的场景识别结果调整拍摄参数，并利用调整后的拍摄参数在所述待处理图像对应的场景下拍照。可选地，所述方法还包括：根据所述待处理图像的场景识别结果确定图像识别参数，并利用所述图像识别参数对所述待处理图像进行图像识别。可选地，所述方法还包括：根据场景识别结果与应用的对应关系，确定所述待处理图像的场景识别结果对应的目标应用；启动所述目标应用。第二方面，本申请实施例提供了一种图像识别装置，包括：获取模块，用于获取待处理图像；处理模块，用于对所述待处理图像进行区域划分；确定模块，用于确定所述待处理图像的区域数据；所述处理模块，还用于根据所述区域数据对所述待处理图像进行场景识别。第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：处理器和存储器；所述存储器，用于存储程序指令；所述处理器，调用所述程序指令，用于实现如第一方面所述的图像识别方法。第四方面，本申请实施例提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有程序指令，所述程序指令被执行时，用于实现如第一方面所述的图像识别方法。综上所述，电子设备可以获取待处理图像，并对所述待处理图像进行区域划分，从而根据所述待处理图像的区域数据对所述待处理图像进行场景识别，从而提升场景识别的准确度。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本申请实施例提供的一种图像识别方法的流程示意图；图2是本申请再一实施例提供的一种图像识别方法的流程示意图；图3是本申请实施例提供的一种图像识别装置的结构示意图；图4是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述。请参阅图1，为本申请实施例提供的一种图像识别方法的流程示意图。该方法可以应用于电子设备，电子设备包括但不限于终端或服务器。该终端包括但不限于为智能手机、平板电脑、智能可穿戴设备等智能终端。该服务器可以为互联网中的一个服务器或为服务器集群。具体地，该方法可以包括以下步骤：S101、获取待处理图像。其中，该待处理图像可以是通过摄像头采集的图像。该摄像头可以为单目摄像头或多目摄像头，本申请实施例对其不做限制。该多目摄像头包括但不限于双目摄像头或三目摄像头等摄像头。在一个实施例中，电子设备获取待处理图像的方式可以为电子设备接收其它设备发送的该待处理图像。在一个实施例中，当电子设备为终端时，电子设备获取待处理图像的方式还可以为电子设备获取自身采集的待处理图像；或，电子设备采集待处理图像。在一个实施例，电子设备可以在检测到场景识别指令时，获取待处理图像。其中，该场景识别指令可以用于指示电子设备对该待处理图像进行场景识别。在一个实施例中，当电子设备为终端时，电子设备可以在检测到对指定控件，如拍摄优化按钮的触控操作时，生成场景识别指令。相应地，其它设备也可以采用该方式生成场景识别指令，本申请实施例在此不做赘述。在一个实施例中，电子设备可以接收其它设备发送的该场景识别指令，该场景识别指令携带该待处理图像；电子设备可以获取该场景识别指令携带的该待处理图像。在一个实施例中，当电子设备为终端时，电子设备可以在检测到进入拍照界面时，获取待处理图像。相应地，其它设备也可以采用该方式获取待处理图像，本申请实施例在此不做赘述。或，当电子设备为终端时，电子设备可以在检测到进入拍照界面时，生成场景识别指令。相应地，其它设备也可以采用该方式生成场景识别指令，本申请实施例在此不做赘述。在一个实施例中，当电子设备为终端时，电子设备若在预设时间范围内，如在5s内未检测到对拍摄界面的触控操作，则可以获取待处理图像。相应地，其它设备也可以采用该方式获取待处理图像，本申请实施例在此不做赘述。或，当电子设备为终端时，电子设备若在预设时间范围内未检测到对拍摄界面的触控操作，则可以生成场景识别指令。相应地，其它设备也可以采用该方式生成场景识别指令，本申请实施例在此不做赘述。S102、对所述待处理图像进行区域划分。S103、确定所述待处理图像的区域数据。其中，该区域数据至少可以包括该待处理图像中的目标区域的区域标识信息以及该目标区域的区域权重。区域标识信息可以包括位置信息，如该目标区域在该待处理图像中的坐标值。区域权重可以用于表征该目标区域在场景识别时的重要程度。权重越高表明该目标区域在场景识别时就越重要。在一个实施例中，该区域数据还可以包括景深信息。在一个实施例中，当电子设备为终端时，电子设备可以在检测到对该待处理图像的区域选择操作后，根据该区域选择操作对该本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像识别方法，其特征在于，包括：/n获取待处理图像；/n对所述待处理图像进行区域划分；/n确定所述待处理图像的区域数据；/n根据所述区域数据对所述待处理图像进行场景识别。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像识别方法，其特征在于，包括：
获取待处理图像；
对所述待处理图像进行区域划分；
确定所述待处理图像的区域数据；
根据所述区域数据对所述待处理图像进行场景识别。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述区域数据包括所述待处理图像中的目标区域的区域标识信息以及所述目标区域的区域权重。


3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述区域数据对所述待处理图像进行场景识别，包括：
将所述待处理图像和所述区域数据作为场景识别模型的输入数据；
通过所述场景识别模型对所述待处理图像进行场景识别，得到所述待检测图像的场景识别结果。


4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述确定所述待处理图像的区域数据，包括：
当所述待处理图像为通过单目摄像头采集的图像时，根据预设模板获取所述待处理图像的缺省区域数据；所述预设模板包括以下至少一项：预设的待选取对象的信息、区域标识信息、区域权重、景深信息；
将所述缺省图像数据确定为所述待处理图像的区域数据。


5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述确定所述待处理图像的区域数据，包括：
当所述待处理图像为通过...

【专利技术属性】
技术研发人员：尚国强，肖龙安，
申请(专利权)人：上海传英信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31