【技术实现步骤摘要】
一种图像识别方法、电子设备及存储介质
本申请涉及电子
，尤其涉及一种图像识别方法、电子设备及存储介质。
技术介绍
随着科技的飞速发展，深度学习在解决诸如图像识别、语音识别和自然语言处理等问题方面取得了出色的成就。例如，以卷积神经网络为例，目前卷积神经网络能够对图像进行处理，并基于图像进行识别，得到相应识别结果。当将该模型应用于场景识别时，由于该模型是针对整幅图像进行识别，其识别过程不具针对性，这就导致场景识别准确度较低。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种图像识别方法、电子设备及存储介质，可以提升场景识别准确度。第一方面，本申请实施例提供了一种图像识别方法，包括：获取待处理图像；对所述待处理图像进行区域划分；确定所述待处理图像的区域数据；根据所述区域数据对所述待处理图像的进行场景识别。可选地，所述区域数据包括所述待处理图像中的目标区域的区域标识信息以及所述目标区域的区域权重。可选地，所述根据所述区域数据对所述待处理图像进行场景识别，包括：
【技术保护点】
1.一种图像识别方法，其特征在于，包括：/n获取待处理图像；/n对所述待处理图像进行区域划分；/n确定所述待处理图像的区域数据；/n根据所述区域数据对所述待处理图像进行场景识别。/n
【技术特征摘要】
1.一种图像识别方法，其特征在于，包括：
获取待处理图像；
对所述待处理图像进行区域划分；
确定所述待处理图像的区域数据；
根据所述区域数据对所述待处理图像进行场景识别。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述区域数据包括所述待处理图像中的目标区域的区域标识信息以及所述目标区域的区域权重。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述区域数据对所述待处理图像进行场景识别，包括：
将所述待处理图像和所述区域数据作为场景识别模型的输入数据；
通过所述场景识别模型对所述待处理图像进行场景识别，得到所述待检测图像的场景识别结果。
4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述确定所述待处理图像的区域数据，包括：
当所述待处理图像为通过单目摄像头采集的图像时，根据预设模板获取所述待处理图像的缺省区域数据；所述预设模板包括以下至少一项：预设的待选取对象的信息、区域标识信息、区域权重、景深信息；
将所述缺省图像数据确定为所述待处理图像的区域数据。
5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述确定所述待处理图像的区域数据，包括：
当所述待处理图像为通过...
【专利技术属性】
技术研发人员：尚国强，肖龙安，
申请(专利权)人：上海传英信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。