【技术实现步骤摘要】
一种基于像元尺度的城市功能区的识别方法及装置
本专利技术涉及地理信息
，尤其是涉及一种基于像元尺度的城市功能区的识别方法及装置。
技术介绍
城市功能区是城市的中的功能性分区，是城市的基本构成单元之一。目前的城市功能区主要基于高分辨率遥感影像进行识别，但高分辨率遥感影像受阴影影响严重，而且，提取难度相对较大，不利于城市功能区的准确识别。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种基于像元尺度的城市功能区的识别方法及装置，能够准确识别具体的城市功能区。所述技术方案如下：第一方面，本申请实施例提供了一种基于像元尺度的城市功能区的识别方法，包括以下步骤：获取研究区的兴趣点数据、用户热度图和手机信令图，将所述兴趣点数据、用户热度图和手机信令图进行像元级融合，获得融合后的图像；根据所述研究区的高分辨率遥感影像、建筑物轮廓数据及建筑属性数据，确定所述高分辨率遥感影像中的若干城市功能区作为样本数据，从中抽取部分样本数据作为训练样本；将所述高分辨率遥感影像作为输入变量，将所述训练样本作为输出...
【技术保护点】
1.一种基于像元尺度的城市功能区的识别方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取研究区的兴趣点数据、用户热度图和手机信令图，将所述兴趣点数据、用户热度图和手机信令图进行像元级融合，获得融合后的图像；/n根据所述研究区的高分辨率遥感影像、建筑物轮廓数据及建筑属性数据，确定所述高分辨率遥感影像中的若干城市功能区作为样本数据，从中抽取部分样本数据作为训练样本；/n将所述高分辨率遥感影像作为输入变量，将所述训练样本作为输出变量，构建并训练城市功能区识别模型，其中，所述城市功能区识别模型为随机森林模型；/n将所述融合后的图像和研究区的高分辨率遥感影像输入所述城市功能区识别模型中，获取所...
【技术特征摘要】
1.一种基于像元尺度的城市功能区的识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取研究区的兴趣点数据、用户热度图和手机信令图，将所述兴趣点数据、用户热度图和手机信令图进行像元级融合，获得融合后的图像；
根据所述研究区的高分辨率遥感影像、建筑物轮廓数据及建筑属性数据，确定所述高分辨率遥感影像中的若干城市功能区作为样本数据，从中抽取部分样本数据作为训练样本；
将所述高分辨率遥感影像作为输入变量，将所述训练样本作为输出变量，构建并训练城市功能区识别模型，其中，所述城市功能区识别模型为随机森林模型；
将所述融合后的图像和研究区的高分辨率遥感影像输入所述城市功能区识别模型中，获取所述研究区域中每个像元属于每种城市功能区的概率。
2.根据权利要求1所述的基于像元尺度的城市功能区的识别方法，其特征在于，所述基于像元尺度的城市功能区的识别方法还包括以下步骤：
从所述样本数据中随机抽取部分样本数据作为验证样本，获取所述验证样本中的每个像元属于每种城市功能区的概率作为参考值；
利用城市功能区识别模型获取与验证样本对应的每个像元的各种功能区概率的估计值，根据所述估计值与参考值计算城市功能区识别模型精度值，若精度值大于阈值，重新获取样本数据并对所述城市功能区识别模型进行训练。
3.根据权利要求2所述的基于像元尺度的城市功能区的识别方法，其特征在于，根据所述估计值与验证样本计算城市功能区识别模型精度值的步骤包括：
按照以下公式，计算城市功能区识别模型精度值，其中，所述城市功能区识别模型精度值为估计值和参考值的均方根误差：
RMSE为均方根误差，xi和yi为分别第i个验证样本的估计值和参考值，N为验证样本总数。
4.一种基于像元尺度的城市功能区的识别装置，其特征在于，包括：
数据获取模块，用于获取研究区的兴趣点数据、用户热度图和手机信令图，将所述兴趣点数据、用户热度图和手机信令图进行像元级融合，获得融合后的图像；
样本获取模块，...
【专利技术属性】
技术研发人员：邓应彬，许剑辉，胡泓达，陈仁容，
申请(专利权)人：广州地理研究所，南方海洋科学与工程广东省实验室广州，
类型：发明
国别省市：广东;44
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