【技术实现步骤摘要】
目标图像的检索方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及图像识别
，尤其涉及一种目标图像的检索方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
随着图像识别技术快速发展，对人脸图像和人体图像的识别应用已经深入到了人们日常生活中的各个角落。其中对人脸图像检索的准确性已经越来越高，但是对人体图像检索的准确性有待提高。目前，对人体图像进行检索的过程通常依赖搜索算法的硬实力，即：用一个人员的人体图像在预设数据量中进行检索，返回按照近似度排序的检索图像集。通常如果在100万数据量中进行检索时，返回的排在前100的检索图像的准确性较高，但是若在1000万或者更大的数据量中进行检索时，返回的排在前100的检索图像的准确性会受到搜索算法精度的影响，存在检索图像中出现错误数据或遗漏数据的情况。因此，现有的对人体图像进行检索的方法，在面对大范围数据量检索时，存在检索准确性低的问题。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够有效提高检索准确性的目标图像的检索方法、装置、计算机设备和存储介质...
【技术保护点】
1.一种目标图像的检索方法，其特征在于，所述方法包括：/n使用第一目标图像在第一抓拍图像集中进行相似度检索，得到第一检索图集；第一抓拍图像集为预设区域范围内所有相机抓拍的图像的集合；/n从所述第一检索图集中选取一张图像确定为第二目标图像；/n使用所述第二目标图像在第二抓拍图像集中进行相似度检索，得到第二检索图集；所述第二抓拍图像集为抓拍所述第二目标图像的相机的关联相机在关联时段抓拍到的图像的集合；/n根据所述第二检索图集更新所述第一检索图集，得到目标检索图集。/n
【技术特征摘要】
1.一种目标图像的检索方法，其特征在于，所述方法包括：
使用第一目标图像在第一抓拍图像集中进行相似度检索，得到第一检索图集；第一抓拍图像集为预设区域范围内所有相机抓拍的图像的集合；
从所述第一检索图集中选取一张图像确定为第二目标图像；
使用所述第二目标图像在第二抓拍图像集中进行相似度检索，得到第二检索图集；所述第二抓拍图像集为抓拍所述第二目标图像的相机的关联相机在关联时段抓拍到的图像的集合；
根据所述第二检索图集更新所述第一检索图集，得到目标检索图集。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用所述第二目标图像在第二抓拍图像集中进行相似度检索，得到第二检索图集，包括：
使用所述第二目标图像在所述第二抓拍图像集中进行相似度检索，获取与所述第二目标图像的相似度超过预设阈值的至少一张候选图像；
基于得到的全部所述候选图像，确定所述第二检索图集。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于得到的全部所述候选图像，确定所述第二检索图集，包括：
从所述得到的全部候选图像中选取相似度最高的第一预设数量的候选图像，确定为所述第二检索图集。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二检索图集更新所述第一检索图集，得到目标检索图集，包括：
使用所述第二检索图集中的各候选图像在第三抓拍图像集中进行相似度检索，得到每个候选图像对应的中间候选图像集；所述第三抓拍图像集为抓拍所述候选图像的相机的关联相机在关联时段抓拍到的图像的集合；
根据所述中间候选图像集是否包含所述第二目标图像的结果，确定是否能使用所述中间候选图像集对应的候选图像更新所述第一检索图集，得到所述目标检索图集。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述中间候选图像集是否包含所述第二目标图像的结果，确定是否能使用所述中间候选图像集对应的候选图像更新所述第一检索图集，得到所述目标检索图集，包括：
若所述中间候选图像集包含所述第二目标图像，则使用所述中间候选图像集对应的候选图像更新所述第一检索图集，得到所述目标检索图集。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述使用所述中间候选图像集对应的候选图像更新所述第一检索图集，得到所述目标检索图集，包括：
获取所述候选图像与所述第一目标图像的第一相似度和第二相似度；所述第二相似度为所述第一检索图集中与所述第一目标图像相似度最小的图像和所述第一目标图像之间的相似度；
将大于所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：炊文伟，
申请(专利权)人：北京旷视科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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