一种提醒应用系统维护的方法及系统技术方案

技术编号:24205322 阅读:23 留言:0更新日期:2020-05-20 14:25
本发明专利技术涉及一种提醒应用系统维护的方法及系统,首先获取各应用系统的在预设时间内的运行数据,然后利用AHP方法对各应用系统的运行数据进行分析后得出各应用系统的运行相关的绩效评价值,一方面,以各应用系统的运行数据作为基础,避免了统筹者的主观评价,另一方面,通过对各应用系统的在预设时间内的运行数据进行分析计算,能实时得到各绩效评价值的变化,并向绩效评价值小于预设绩效评价值的应用系统发出维护提醒,从而提高了发出维护提醒的准确性,由此实现了一种能准确地得到各应用系统的绩效评价值以提高发出维护提醒的准确性的方法。

A method and system of reminding application system maintenance

【技术实现步骤摘要】
一种提醒应用系统维护的方法及系统
本专利技术涉及通讯
,尤其涉及一种提醒应用系统维护的方法及系统。
技术介绍
智慧校园中集成了大量异构的应用系统,目前对各应用系统的绩效评价值如作用、价值的评价往往是统筹者即人的主观评价或基于问卷调查、口碑等,评价均较为主观,且不能实时得到各绩效评价值的变化,由于不能客观的得到各应用系统的绩效评价值,也就不能准确地选择出需要维护、升级及优化的应用系统,从而不能准确的发出维护提醒。因此,如何能准确地得到各应用系统的绩效评价值以提高发出维护提醒的准确性是业内亟待解决的技术问题。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是针对现有技术的不足,提供了及一种提醒应用系统维护的方法及系统。本专利技术的一种提醒应用系统维护的方法的技术方案如下:包括如下步骤:S1、获取各应用系统的在预设时间内的运行数据;S2、利用AHP方法对各应用系统的运行数据进行分析后得出各应用系统的运行相关的绩效评价值;S3、向绩效评价值小于预设绩效评价值的应用系统发出维护提醒。本专利技术的一种提醒应用系统维护的方法的有益效果如下:首先获取各应用系统的在预设时间内的运行数据,然后利用AHP方法对各应用系统的运行数据进行分析后得出各应用系统的绩效评价值,一方面,以各应用系统的运行数据作为基础,避免了统筹者的主观评价,另一方面,通过对各应用系统的在预设时间内的运行数据进行分析计算,能实时得到各绩效评价值的变化,并向绩效评价值小于预设绩效评价值的应用系统发出维护提醒,从而提高了发出维护提醒的准确性,由此实现了一种能准确地得到各应用系统的绩效评价值以提高发出维护提醒的准确性的方法。在上述方案的基础上,本专利技术的一种提醒应用系统维护的方法还可以做如下改进。进一步,所述运行数据包括系统访问量PV、独立访客量UV、独立IP访问量UIP、信息查询量QC、信息维护量MC、新维护信息访问查询量NMQC和访客停留时间UT。采用上述进一步方案的有益效果是:运行数据中包括7个参数,分别为系统访问量PV、独立访客量UV、独立IP访问量UIP、信息查询量QC、信息维护量MC、新维护信息访问查询量NMQC和访客停留时间UT,这7个参数更全面和客观地反映出应用系统的绩效评价值,提高了发出维护提醒的准确性。进一步,S2具体包括如下步骤:S20、对所述系统访问量PV、所述独立访客量UV、所述独立IP访问量UIP、所述信息查询量QC、所述信息维护量MC、所述新维护信息访问查询量NMQC和所述访客停留时间UT进行两两定量比较后构造出比较矩阵;S21、求解出所述比较矩阵的特征向量并对其进行归一化后得到归一化特征向量;S22、将所述系统访问量PV、所述独立访客量UV、所述独立IP访问量UIP、所述信息查询量QC、所述信息维护量MC、所述新维护信息访问查询量NMQC和所述访客停留时间UT构成绩效指标矩阵I:I=[PVUVUIPQCMCNMQCUT];S23、使所述绩效指标矩阵和所述归一化特征向量进行相乘得到的哈达马积即为所述绩效评价值。采用上述进一步方案的有益效果是:具体给出了AHP方法,即通过比较矩阵和绩效指标矩阵I计算出绩效评价值,使计算出的绩效评价值更为准确。进一步,步骤S21之后,还包括:S200、求解出所述比较矩阵的特征值集,并从所述特征值集中得到最大特征值λmax,并根据下述表达式计算出所述比较矩阵的一致性值CI:其中,p表示所述运行数据所包括的参数个数;并对所述一致性值CI与预设一致性值进行比较,若所述一致性值CI小于所述预设一致性值,则继续执行S23;若所述一致性值CI不小于所述预设一致性值,则调整S20中系统访问量PV、独立访客量UV、独立IP访问量UIP、信息查询量QC、信息维护量MC、新维护信息访问查询量NMQC和访客停留时间UT的两两定量关系。采用上述进一步方案的有益效果是:通过一致性值CI与预设一致性值之间的比较,及时调整系统访问量PV、独立访客量UV、独立IP访问量UIP、信息查询量QC、信息维护量MC、新维护信息访问查询量NMQC和访客停留时间UT的两两定量关系,以提高计算出的绩效评价值,从而保证了发出维护提醒的准确性。进一步,S3中还包括如下步骤:根据所述绩效评价值由小到大对各应用系统进行排序,向小于预设阈值的应用系统发出维护提醒。采用上述进一步方案的有益效果是:若各应用系统发绩效评价值均大于预设绩效评价值时,可根据绩效评价值由小到大对各应用系统进行排序后,向小于预设阈值的应用系统发出维护提醒,更有利于提高应用系统的质量,或,可直接选用根据绩效评价值由小到大对各应用系统进行排序后,向小于预设阈值的应用系统发出维护提醒,提高了发送维护提醒的准确性。本专利技术的一种提醒应用系统维护的系统的技术方案如下:包括获取模块、分析模块和发出提醒模块,所述获取模块用于获取各应用系统在预设时间内的运行数据;所述分析模块用于利用AHP方法对各应用系统的运行数据进行分析后得出各应用系统的运行相关的绩效评价值;所述发出提醒模块用于向绩效评价值小于预设绩效评价值的应用系统发出维护提醒。本专利技术的一种提醒应用系统维护的系统的有益效果如下:首先获取模块获取各应用系统的在预设时间内的运行数据,然后,分析模块利用AHP方法对各应用系统的运行数据进行分析后得出各应用系统的绩效评价值,一方面,以各应用系统的运行数据作为基础,避免了统筹者的主观评价,另一方面,通过对各应用系统的在预设时间内的运行数据进行分析计算,能实时得到各绩效评价值的变化,并通过发出提醒模块向绩效评价值小于预设绩效评价值的应用系统发出维护提醒,从而提高了发出维护提醒的准确性,由此实现了一种能准确地得到各应用系统的绩效评价值以提高发出维护提醒的准确性的系统。在上述方案的基础上,本专利技术的一种提醒应用系统维护的系统还可以做如下改进。进一步,所述运行数据包括系统访问量PV、独立访客量UV、独立IP访问量UIP、信息查询量QC、信息维护量MC、新维护信息访问查询量NMQC和访客停留时间UT。采用上述进一步方案的有益效果是:运行数据中包括7个参数,分别为系统访问量PV、独立访客量UV、独立IP访问量UIP、信息查询量QC、信息维护量MC、新维护信息访问查询量NMQC和访客停留时间UT,这7个参数更全面和客观地反映出应用系统的绩效评价值,提高了发出维护提醒的准确性。进一步,还包括构造矩阵模块和求解模块,所述构造矩阵模块用于对所述系统访问量PV、所述独立访客量UV、所述独立IP访问量UIP、所述信息查询量QC、所述信息维护量MC、所述新维护信息访问查询量NMQC和所述访客停留时间UT进行两两定量比较后构造出比较矩阵,并用于将所述系统访问量PV、所述独立访客量UV、所述独立IP访问量UIP、所述信息查询量QC、所述信息维护量MC、所述新维护信息访问查询量NMQC本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种提醒应用系统维护的方法,其特征在于,包括如下步骤:/nS1、获取各应用系统的在预设时间内的运行数据;/nS2、利用AHP方法对各应用系统的运行数据进行分析后得出各应用系统的运行相关的绩效评价值;/nS3、向绩效评价值小于预设绩效评价值的应用系统发出维护提醒。/n

【技术特征摘要】
20191219 CN 20191131759671.一种提醒应用系统维护的方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1、获取各应用系统的在预设时间内的运行数据;
S2、利用AHP方法对各应用系统的运行数据进行分析后得出各应用系统的运行相关的绩效评价值;
S3、向绩效评价值小于预设绩效评价值的应用系统发出维护提醒。


2.根据权利要求1所述的一种提醒应用系统维护的方法,其特征在于,所述运行数据包括系统访问量PV、独立访客量UV、独立IP访问量UIP、信息查询量QC、信息维护量MC、新维护信息访问查询量NMQC和访客停留时间UT。


3.根据权利要求2所述的一种提醒应用系统维护的方法,其特征在于,S2具体包括如下步骤:
S20、对所述系统访问量PV、所述独立访客量UV、所述独立IP访问量UIP、所述信息查询量QC、所述信息维护量MC、所述新维护信息访问查询量NMQC和所述访客停留时间UT进行两两定量比较后构造出比较矩阵;
S21、求解出所述比较矩阵的特征向量并对其进行归一化后得到归一化特征向量;
S22、将所述系统访问量PV、所述独立访客量UV、所述独立IP访问量UIP、所述信息查询量QC、所述信息维护量MC、所述新维护信息访问查询量NMQC和所述访客停留时间UT构成绩效指标矩阵I:
I=[PVUVUIPQCMCNMQCUT];
S23、使所述绩效指标矩阵和所述归一化特征向量进行相乘得到的哈达马积即为所述绩效评价值。


4.根据权利要求3所述的一种提醒应用系统维护的方法,其特征在于,步骤S21之后,还包括:
S200、求解出所述比较矩阵的特征值集,并从所述特征值集中得到最大特征值λmax,并根据下述表达式计算出所述比较矩阵的一致性值CI:



其中,p表示所述运行数据所包括的参数个数;
并对所述一致性值CI与预设一致性值进行比较,若所述一致性值CI小于所述预设一致性值,则继续执行S23;若所述一致性值CI不小于所述预设一致性值,则调整S20中系统访问量PV、独立访客量UV、独立IP访问量UIP、信息查询量QC、信息维护量MC、新维护信息访问查询量NMQC和访客停留时间UT的两两定量关系。


5.根据权利要求1所述的一种提醒应用系统维护的方法,其特征在于,S3中还包括如下步骤:
根据所述绩效评价值由小到大对各应用系统进行排序,向小于预设阈值的应用系统发出维护提醒。


6.一种提醒应用系统维护的系统,...

【专利技术属性】
技术研发人员:杜炤刘颖
申请(专利权)人:北京体育大学
类型:发明
国别省市:北京;11

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