一种酸雾排放的管控平台制造技术

技术编号:24201645 阅读:49 留言:0更新日期:2020-05-20 12:59
本发明专利技术公开了一种酸雾排放的管控方法,包括:获取第一监测数据,所述第一监测数据为影响酸雾净化塔循环水槽的酸浓度的数据;基于所述第一监测数据,获得所述酸雾净化塔循环水槽在第一预测时长后的第一预测酸浓度数据,所述第一预测酸浓度数据是利用含酸浓度预测模型对所述第一监测数据进行处理后获得的,所述含酸浓度预测模型是基于与所述第一监测数据维度相同的历史监测数据进行训练后获得的;基于所述第一预测酸浓度数据,控制所述酸雾净化塔的排水阀和补水阀开启,以对所述酸雾净化塔循环水槽的水进行更换。本申请解决了现有酸雾排放过程中,外排监测设备计量不准确、外排监测设备故障等设备问题,导致酸雾污染事故经常发生的问题。

A control platform for acid mist emission

【技术实现步骤摘要】
一种酸雾排放的管控平台
本专利技术涉及冶金行业污染物排放管控的
,尤其涉及一种酸雾排放的管控平台。
技术介绍
随着环保指标的日益趋严,冶金过程中将各个环节产生的污染物的排放浓度降低到国家标准以下,是势在必行的。酸洗过程中产生的酸雾,作为钢铁领域最常见的污染物,其排放受到目前钢铁企业的重点关注,钢铁企业通常是通过酸雾净化塔中循环水箱的水对酸雾净化的方式,使可溶解的污染物溶于水中后再进行排放,以降低排放酸雾中的酸含量,并配合外排监测设备对经过酸雾净化塔中循环水槽的酸浓度进行实时监测,并根据实时监测值实时更换循环水槽的水,以保证酸雾净化塔中循环水槽中水的净化能力。然而,现有酸雾排放过程中,经常出现外排监测设备计量不准确、外排监测设备故障等设备问题,导致酸雾污染事故经常发生。
技术实现思路
本申请实施例通过提供一种酸雾排放的管控平台,解决了现有技术中现有酸雾排放过程中,经常出现外排监测设备计量不准确、外排监测设备故障等设备问题,导致酸雾污染事故经常发生的技术问题。第一方面,本申请通过本申请的一实施例提供如下技术本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种酸雾排放的管控方法,其特征在于,包括:/n获取第一监测数据,所述第一监测数据为影响酸雾净化塔循环水槽中水的酸浓度的预设影响因子的实时数据;/n基于所述第一监测数据,获得所述酸雾净化塔循环水槽在第一预测时长后的第一预测酸浓度数据,所述第一预测酸浓度数据是利用含酸浓度预测模型对所述第一监测数据进行处理后获得的,所述含酸浓度预测模型是基于与所述第一监测数据维度相同的历史监测数据进行训练后获得的;/n基于所述第一预测酸浓度数据,控制所述酸雾净化塔的排水阀和补水阀开启,以对所述酸雾净化塔循环水槽的水进行更换。/n

【技术特征摘要】
1.一种酸雾排放的管控方法,其特征在于,包括:
获取第一监测数据,所述第一监测数据为影响酸雾净化塔循环水槽中水的酸浓度的预设影响因子的实时数据;
基于所述第一监测数据,获得所述酸雾净化塔循环水槽在第一预测时长后的第一预测酸浓度数据,所述第一预测酸浓度数据是利用含酸浓度预测模型对所述第一监测数据进行处理后获得的,所述含酸浓度预测模型是基于与所述第一监测数据维度相同的历史监测数据进行训练后获得的;
基于所述第一预测酸浓度数据,控制所述酸雾净化塔的排水阀和补水阀开启,以对所述酸雾净化塔循环水槽的水进行更换。


2.如权利要求1所述的酸雾排放的管控方法,其特征在于,所述第一监测数据包括:酸洗槽盐酸浓度、酸洗槽盐酸温度、酸洗槽入口风量、酸洗槽出口风量中的至少一种。


3.如权利要求1所述的酸雾排放的管控方法,其特征在于,所述第一预测酸浓度数据包括:酸雾净化塔循环水槽的PH值和/或酸雾净化塔循环水槽的电导率数据。


4.如权利要求1所述的酸雾排放的管控方法,其特征在于,所述基于所述第一预测酸浓度数据,控制所述酸雾净化塔的排水阀和补水阀开启,包括:
判断所述第一预测酸浓度数据是否达到第一预设阈值;
若达到,则控制所述酸雾净化塔的所述排水阀和所述补水阀开启。


5.如权利要求1所述的酸雾排放的管控方法,其特征在于,在所述基于所述第一监测数据,获得所述酸雾净化塔循环水槽在第一预测时长后的第一预测酸浓度数据之前,还包括:
获取预测样本集,所述预测样本集包括历史目标酸浓度数据和所述历史监测数据,所述历史目标酸浓度数据在时间上滞后于所述历史监测数据,滞后时长为所述第一预测时长;
将所述预测样本集输入LSTM神经网络模型进行训练,获得所述含酸浓度预测模型。


6.如权利要求1所述的酸雾排放的管控方法,其特征在于,在所述基于所述第一预测酸浓度数据,控制所述酸雾净化塔的排水阀和补水阀开启之前,还包括:
获取第二监测数据,所述第二监测数据包括所述酸雾净化塔的第一运行参数,所述第一运行参数数量为多个;
基于所述第二监测数据及第一预设规则,判断所述酸雾净...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘敬周海伦安俊君施子楷李少英林娜韩东平孙春阳郑旭张银萍梁玉李桂林
申请(专利权)人:北京首钢自动化信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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