【技术实现步骤摘要】
一种平台入驻与认证方法和系统
本专利技术涉及互联网数据平台运营的
,特别涉及一种平台入驻与认证方法和系统。
技术介绍
随着互联网技术的发展,人们可通过在微信等互联网平台中建立相应的公众号来对相应的产品或者服务进行推广,并且公众号的建立门槛较低,其能够满足大多数人的推广宣传需要。但是,现有的如微信等互联网平台的入驻门槛条件较低,这并不利于对互联网平台中的推广信息进行分类和管理,并且还会导致互联网平台中存在大量垃圾信息,这都会严重影响互联网平台的管理水平的改善和平台推广质量的提升。由于互联网平台中数据传播和推广的优劣直接影响平台用户的使用体验,德稻集团开发出用于个人或者企业等不同团体进行产品和/或服务推广、创新合作、高端人才资源共享的新脸谱平台。该新脸谱平台不仅能够为用户提供多功能的管理控制界面,并且还具备有优化的用户入驻和认证流程,从而使得该新脸谱平台相比于现有技术的互联网平台能够更有针对性地进行推广操作。
技术实现思路
针对现有技术存在的缺陷,本专利技术提供一种平台入驻与认证方法和系统,该平 ...
【技术保护点】
1.一种平台入驻与认证方法,其特征在于,所述平台入驻与认证方法包括如下步骤:/n步骤(1),获取关于待入驻对象的入驻相关信息,并根据所述入驻相关信息确定所述待入驻对象在平台中的入驻级别身份;/n步骤(2),获取所述平台中具有所述入驻级别身份的待认证对象的认证相关信息,并根据所述认证相关信息确定所述待认证对象在所述平台中的运营身份状态;/n步骤(3),根据所述待认证对象对应的运营身份状态,调整所述待认证对象在所述平台中的运营控制界面。/n
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种平台入驻与认证方法,其特征在于,所述平台入驻与认证方法包括如下步骤:
步骤(1),获取关于待入驻对象的入驻相关信息,并根据所述入驻相关信息确定所述待入驻对象在平台中的入驻级别身份;
步骤(2),获取所述平台中具有所述入驻级别身份的待认证对象的认证相关信息,并根据所述认证相关信息确定所述待认证对象在所述平台中的运营身份状态;
步骤(3),根据所述待认证对象对应的运营身份状态,调整所述待认证对象在所述平台中的运营控制界面。
2.如权利要求1所述的平台入驻与认证方法,其特征在于:
在所述步骤(1)中,获取关于待入驻对象的入驻相关信息,并根据所述入驻相关信息确定所述待入驻对象在平台中的入驻级别身份具体包括,
步骤(101),获取所述待入驻对象在所述平台中的历史使用信息和/或登录相关信息,并根据所述历史使用信息和/或所述登录相关信息生成所述入驻相关信息;
步骤(102),根据所述入驻相关信息,在对应的平台入驻界面生成若干不同的平台入驻操作指示消息;
步骤(103),根据所述待入驻对象响应于所述平台入驻操作指示消息的入驻操作,确定所述待入驻对象在所述平台中的所述入驻级别身份。
3.如权利要求1所述的平台入驻与认证方法,其特征在于:
在所述步骤(2)中,获取所述平台中具有所述入驻级别身份的待认证对象的认证相关信息,并根据所述认证相关信息确定所述待认证对象在所述平台中的运营身份状态具体包括,
步骤(201),根据所述待认证对象的所述入驻级别身份,对应地生成不同的认证操作界面,同时在所述认证操作界面中形成若干认证操作指示消息;
步骤(202),根据所述待认证对象响应于所述若干认证操作指示消息的认证操作,获取关于所述待认证对象的所述认证相关信息,其中,所述认证相关信息至少包括所述待认证对象的实体类型信息和/或实体固有属性信息;
步骤(203),根据所述认证相关信息,对所述待认证对象进行审核处理,以确定所述待认证对象的所述运营身份状态。
4.如权利要求1所述的平台入驻与认证方法,其特征在于:
在所述步骤(3)中,根据所述待认证对象对应的运营身份状态,调整所述待认证对象在所述平台中的运营控制界面具体包括,
步骤(301),根据所述待认证对象的所述运营身份状态,确定所述待认证对象在所述平台中的操作权限信息和/或可操作业务类型信息;
步骤(302),根据所述操作权限信息和/或所述可操作业务类型信息,对所述待认证对象进行关于平台企业媒体频道、项目巨阵和平台应用服务中至少一者的配置处理;
步骤(303),根据所述配置处理的结果,适应性地选择若干不同功能操作区块来形成所述运营控制界面。
5.如权利要求1所述的平台入驻与认证方法,其特征在于:
在所述步骤(3)后,还包括步骤(4),从所述运营控制界面中获取其对应的已认证对象的操作数据信息,并根据所述操作数据信息生成所述已认证对象在所述平台中的运行分析与评价模型,其具体包括,
步骤(401),从所述运营控制界面中采集所述已认证对象在不同功能操作模块对应的历史操作数据信息和/或实时操作数据信息;
步骤(402),通过预设深度神经网络模型对所述历史操作数据信息和/或实时操作数据信息进行学习分析处理;
步骤(403),根据所述学习分析处理的结果,获得关于所述已认证对象在所述平台中的运营分析与评价模型,并对所述已认证对象在所述平台的运营状况进行预测。
6.如权利要求1所述的平台入驻与认证方法,其特征在于:
在所述步骤(2)中,获取所述平台中具有所述入驻级别身份的待认证对象的认证相关信息,并根据所述认证相关信息确定所述待认证对象在所述平台中的运营身份状态具体包括,
步骤(A301)从所述平台中获取所述入驻级别身份对应的所有对象中随机获取P个对象,所述P个对象的n1个内部信息指标数值化后的值构成相应的内部信息矩阵B1,所述P个对象的B2个外部环境指标数值化后的值构成外部环境信息矩阵B2;
所述内部信息指标包含对象属性,对象的主营业务范围,对象年收入等指标,所述外部环境信息包括对象注册年份,对象地址等指标;所述数值化为将原本不能用数值表示的值用数值表示,例如对于对象地址,原本为地名,不是数值的东西,现在则用1代表北京,2代表上海等将地名分别用数值进行表示出来;
步骤(A302)利用步骤S01-S06计算所述矩阵B1和所述矩阵B2的权重向量;
步骤S01、将矩阵B1修改为临时计算矩阵B,且令n=n1;
步骤S02、首先、利用公式(1)将所述矩阵B进行无量纲处理;
其中bst为所述矩阵B的第s行t列的值,为bst标准化后的值,为第t列的均值,σt为第t列的方差,将矩阵B中所有元素标准化后得到相应的标准化矩阵B*,s=1、2、3......P,t=1、2、3......n;
其中,每一行表示一个对象属性,每一列表示一个指标数值化后的值;利用公式(1)可以解决不同指标在取值时,度量标准的差异,可以去除指标值本身特性,以及异常值所带来的影响,使后面计算时的值准确性更高,更靠谱;
其次,计算所述矩阵B*的协方差矩阵Cov;
其中,为所述矩阵B*的第i列和第x列之间的协方差,i=1、2、3……n,x=1、2、3……n;
再次,利用公式(2)求解协方差矩阵Cov的权重系数向量:
|Cov-λE|C=0
(2)
其中Cov为协方差矩阵,E为n阶单位矩阵,λ为通过|Cov-λE|=0所求解的区别系数向量,将所述区别系数向量中的最大值λ0带入公式(2),得出相应的权重系数向量C;
利用公式(2)可以将矩阵中原本每行都含有大量的指标的值,在不削弱这些值含有的信息量的情况下,每行数据的多个指标值变为一个唯一的值,使后面的计算量大幅度减少,同时还去除了指标的共线性;
步骤S03、将步骤S02中所求解的权重系数向量C保存为第一权重系数向量C1;
步骤S04、将矩阵B2修改为临时计算矩阵B,且令n=n2
步骤S05、重复一个步骤S02;
步骤S06、将步骤S05中所求解的权重系数向量C保存为第二权重系数向量C2;
技术研发人员:李维,
申请(专利权)人:全球创新网络香港有限公司,
类型:发明
国别省市:中国香港;81
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