医学影像人工智能诊断数据管理系统及其管理方法技术方案

本发明专利技术提供了一种医学影像人工智能诊断数据管理系统，包括医学影像信息模块用于将医学影像数据通过相关协议或接口传输给数据接收模块；数据接收模块用于接收医学影像数据并保存；数据处理模块用于提取医学影像数据，基于医学影像数据，判断患者的检查类型和检查项目，查找与该医学影像数据匹配的单病种AI辅助诊断模块，并自动将该医学影像数据推送给该单病种AI辅助诊断模块；每个单病种AI辅助诊断模块用于接收医学影像数据，并基于该医学影像数据对病灶做出智能诊断。本发明专利技术还公开了一种医学影像人工智能诊断数据管理方法。本发明专利技术能够与AI辅助诊断模块融合，使得影像科室各个管理模块之间操作更简洁，更便利，提高医生的诊断效率。

【技术实现步骤摘要】
医学影像人工智能诊断数据管理系统及其管理方法
本专利技术涉及医疗信息领域，更具体地，涉及一种医学影像人工智能诊断数据管理系统及其管理方法。
技术介绍
随着信息技术的发展和医疗信息化的建设，目前已经有很多医疗机构影像科室已经安装部署了医学影像AI(人工智能)诊断系统，目前，这些系统在使用过程中存在以下问题：1、医学影像AI训练和改进的数据集没有一个集中的管理平台，医学影像数据获取比较零散；2、医生没有办法将自己的判断在DICOM图像上做标记，帮助医学影像AI诊断系统进行持续改进，不持续改进的AI诊断系统没办法使用，只能使得AI诊断系统的诊断质量越来越差；3、医学影像AI诊断系统没有和影像结构化报告系统融合，医生在撰写影像结构化报告的时候操作不方便，浪费大量时间，降低了效率。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的主要目的在于提供一种医学影像人工智能诊断数据管理系统及其管理方法，能够解决现有技术中存在的无法帮助医学影像AI诊断系统进行持续改进、没有和影像结构化报告系统融合而导致的工作效率低、操作不便的问题。为达到上述目的，本专利技术的技术方案是这样实现的：一方面，本专利技术提供了一种医学影像人工智能诊断数据管理系统，包括医学影像信息模块、数据接收模块、数据处理模块和复数个单病种人工智能AI辅助诊断模块，其中，医学影像信息模块，与数据接收模块相连，用于将医学影像数据通过相关协议或接口传输给数据接收模块；其中，医学影像数据为医学数字成像和通信DICOM图像和报告数据；数据接收模块，与医学影像信息模块和数据处理模块相连，用于接收医学影像数据并保存；数据处理模块，分别与数据接收模块和每个单病种AI辅助诊断模块相连，用于提取医学影像数据，基于医学影像数据，判断患者的检查类型和检查项目，查找与该医学影像数据匹配的单病种AI辅助诊断模块，并自动将该医学影像数据推送给与之匹配的单病种AI辅助诊断模块；每个单病种AI辅助诊断模块，与数据处理模块相连，用于接收医学影像数据，并基于该医学影像数据对病灶做出智能诊断。优选地，当医生撰写影像结构化报告和/或浏览所述DICOM图像时，数据处理模块还包括识别单元，用于识别医生选择的报告数据和/或DICOM图像，并将识别后的报告数据和/或DICOM图像推送给与之匹配的单病种AI辅助诊断模块。优选地，数据处理模块还包括：数据提取单元，用于当医生对某个DICOM图像进行手工标注时，自动将标注后的DICOM图像推送给与之匹配的单病种AI辅助诊断模块。优选地，该系统还包括：结构化报告模块和AI诊断结果反馈模块，其中：结构化报告模块，分别与医学影像信息模块和AI诊断结果反馈模块相连，包括病灶的各个标签，用于供医生撰写影像结构化报告并获取患者的随访数据、治疗方案数据；AI诊断结果反馈模块，分别与每个单病种AI辅助诊断模块、结构化报告模块相连，用于当智能诊断早于影像结构化报告的撰写时，在医生打开影像结构化报告后，则自动将对应于该病灶的智能诊断显示到结构化报告模块中的指定标签内；当智能诊断晚于影像结构化报告的撰写时，则在医生撰写影像结构化报告时，实时将智能诊断发送到结构化报告的指定标签内。优选地，该系统还包括：AI诊断结果反馈模块还用于获取病灶的各个标签、随访数据和治疗方案数据，并将病灶的各个标签、随访数据和治疗方案数据发送给单病种AI辅助诊断模块。优选地，数据接收模块还包括数据删除单元，用于基于预设的阈值，自动删除医学影像数据。另一方面，本专利技术还提供了一种医学影像人工智能诊断数据管理方法，包括：医学影像信息模块将医学影像数据通过相关协议或接口传输给数据接收模块；其中，医学影像数据为医学数字成像和通信DICOM图像和报告数据；数据接收模块接收医学影像数据并保存；数据处理模块提取医学影像数据，基于医学影像数据，判断患者的检查类型和检查项目，查找与该医学影像数据匹配的单病种人工智能AI辅助诊断模块，并自动将该医学影像数据推送给与之匹配的单病种AI辅助诊断模块；每个单病种AI辅助诊断模块接收医学影像数据，并基于该医学影像数据对病灶做出智能诊断。优选地，当医生撰写影像结构化报告和/或浏览DICOM图像时，该方法还包括：数据处理模块中的识别单元识别医生选择的报告数据和/或DICOM图像，并将识别后的报告数据和/或DICOM图像推送给与之匹配的单病种AI辅助诊断模块。优选地，该方法还包括：当医生对某个DICOM图像进行手工标注时，数据处理模块中的数据提取单元自动将标注后的DICOM图像推送给与之匹配的单病种AI辅助诊断模块。优选地，该方法还包括：结构化报告模块包括病灶的各个标签，供医生撰写影像结构化报告并获取患者的随访数据、治疗方案数据；当智能诊断早于影像结构化报告的撰写时，在医生打开影像结构化报告后，AI诊断结果反馈模块则自动将对应于该病灶的智能诊断显示到结构化报告模块中的指定标签内；当智能诊断晚于影像结构化报告的撰写时，则在医生撰写影像结构化报告时，实时将智能诊断发送到结构化报告的指定标签内。优选地，AI诊断结果反馈模块获取病灶的各个标签、随访数据和治疗方案数据，并将病灶的各个标签、随访数据和治疗方案数据发送给单病种AI辅助诊断模块。优选地，该方法还包括：数据接收模块中的数据删除单元基于预设的阈值，自动删除医学影像数据。本专利技术的技术效果：1.由于本专利技术中设置了数据接收模块、数据处理模块，通过相关协议或接口可以从医学影像信息模块中接收医学影像数据，基于医学影像数据，判断患者的检查类型和检查项目，查找与该医学影像数据匹配的单病种AI辅助诊断模块，并自动将该医学影像数据推送给与之匹配的单病种AI辅助诊断模块，形成一个集中的管理平台，可以批量的或者有针对性的将医学影像数据传输给AI辅助诊断模块，使得影像科室各个管理模块之间操作更简洁，更便利；2.由于本专利技术设置了识别单元，能够识别医生选择的报告数据和/或DICOM图像，并将识别后的报告数据和/或DICOM图像推送给与之匹配的单病种AI辅助诊断模块，可以根据医生的主观判断有选择性的将医学影像数据推送给AI辅助诊断系统，能够辅助医生更好地对病灶的诊断，提高诊断效率；3.由于本专利技术设置了数据提取单元，当医生对某个DICOM图像进行手工标注时，自动将标注后的DICOM图像推送给与之匹配的单病种AI辅助诊断模块，可以进行预先标注或回顾性标注，可以让AI辅助诊断模块进行自动学习和持续改进，优化了AI辅助诊断模块，使得其智能诊断更精准；4.由于本专利技术设置了AI诊断结果反馈模块，当智能诊断早于影像结构化报告的撰写时，在医生打开影像结构化报告后，则自动将对应于该病灶的智能诊断显示到影像结构化报告界面的指定位置；当智能诊断晚于影像结构化报告的撰写时，则在医生撰写影像结构化报告时，实时将智能诊断发送到影像结构化报告界面，实现了与影像结构化报告系统的融合，提高了医生撰写影像结构化报告的速度，并且在医生撰写影像结构化报告过程中实时进行提醒，便于医生开展后续工作，提高了本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种医学影像人工智能诊断数据管理系统，其特征在于，包括医学影像信息模块、数据接收模块、数据处理模块和复数个单病种人工智能AI辅助诊断模块，其中，/n所述医学影像信息模块，与所述数据接收模块相连，用于将医学影像数据通过相关协议或接口传输给所述数据接收模块；其中，所述医学影像数据为医学数字成像和通信DICOM图像和报告数据；/n所述数据接收模块，与所述医学影像信息模块和所述数据处理模块相连，用于接收所述医学影像数据并保存；/n所述数据处理模块，分别与所述数据接收模块和每个所述单病种AI辅助诊断模块相连，用于提取所述医学影像数据，基于所述医学影像数据，判断患者的检查类型和检查项目，查找与该医学影像数据匹配的所述单病种AI辅助诊断模块，并自动将该医学影像数据推送给与之匹配的所述单病种AI辅助诊断模块；/n每个所述单病种AI辅助诊断模块，与所述数据处理模块相连，用于接收所述医学影像数据，并基于该医学影像数据对病灶做出智能诊断。/n

【技术特征摘要】
20181108 CN 20181132498811.一种医学影像人工智能诊断数据管理系统，其特征在于，包括医学影像信息模块、数据接收模块、数据处理模块和复数个单病种人工智能AI辅助诊断模块，其中，
所述医学影像信息模块，与所述数据接收模块相连，用于将医学影像数据通过相关协议或接口传输给所述数据接收模块；其中，所述医学影像数据为医学数字成像和通信DICOM图像和报告数据；
所述数据接收模块，与所述医学影像信息模块和所述数据处理模块相连，用于接收所述医学影像数据并保存；
所述数据处理模块，分别与所述数据接收模块和每个所述单病种AI辅助诊断模块相连，用于提取所述医学影像数据，基于所述医学影像数据，判断患者的检查类型和检查项目，查找与该医学影像数据匹配的所述单病种AI辅助诊断模块，并自动将该医学影像数据推送给与之匹配的所述单病种AI辅助诊断模块；
每个所述单病种AI辅助诊断模块，与所述数据处理模块相连，用于接收所述医学影像数据，并基于该医学影像数据对病灶做出智能诊断。


2.根据权利要求1所述的医学影像人工智能诊断数据管理系统，其特征在于，当医生撰写影像结构化报告和/或浏览所述DICOM图像时，所述数据处理模块还包括识别单元，用于识别医生选择的所述报告数据和/或所述DICOM图像，并将识别后的所述报告数据和/或所述DICOM图像推送给与之匹配的所述单病种AI辅助诊断模块。


3.根据权利要求1所述的医学影像人工智能诊断数据管理系统，其特征在于，所述数据处理模块还包括：数据提取单元，用于当医生对某个所述DICOM图像进行手工标注时，自动将标注后的所述DICOM图像推送给与之匹配的所述单病种AI辅助诊断模块。


4.根据权利要求2所述的医学影像人工智能诊断数据管理系统，其特征在于，该系统还包括：结构化报告模块和AI诊断结果反馈模块，其中：
所述结构化报告模块，分别与所述医学影像信息模块和所述AI诊断结果反馈模块相连，包括病灶的各个标签，用于供医生撰写所述影像结构化报告并获取患者的随访数据、治疗方案数据；
所述AI诊断结果反馈模块，分别与每个所述单病种AI辅助诊断模块、所述结构化报告模块相连，用于当所述智能诊断早于所述影像结构化报告的撰写时，在医生打开所述影像结构化报告后，则自动将对应于该病灶的所述智能诊断显示到所述结构化报告模块中的指定标签内；当所述智能诊断晚于所述影像结构化报告的撰写时，则在医生撰写所述影像结构化报告时，实时将所述智能诊断发送到所述结构化报告的指定标签内。


5.根据权利要4所述的医学影像人工智能诊断数据管理系统，其特征在于，所述AI诊断结果反馈模块还用于获取所述病灶的各个标签、所述随访数据和所述治疗方案数据，并将所述病灶的...

【专利技术属性】
技术研发人员：贺长征，吴卓胜，吕磊，
申请(专利权)人：北京赛迈特锐医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11