【技术实现步骤摘要】
一种超声图像质量的优化方法、存储介质及终端设备
本专利技术涉及超声
,特别涉及一种超声图像质量的优化方法、存储介质及终端设备。
技术介绍
超声图像的图像质量会对基于该图像的后续算法(特别是基于深度学习的相关算法)的性能产生较大影响,符合算法预期的图像质量在一定程度上能够保证算法的准确性;反之,则可能使得算法的结果变得不可靠。然而,超声图像的图像质量受到诸多不可控因素的干扰:如不同厂家、不同设备之间的超声图像质量存在巨大差异;不同参数设置下(如不同的时间增益补偿等)的超声图像质量也会存在一定差异等。目前普遍使用的图像处理方法(如,直方图均衡、维纳滤波等)只能在一定程度上改善图像质量,而且这种改善不具备可引导性,无法让图像质量朝着预期的方向进行优化。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题在于,针对现有技术的不足,提供一种超声图像质量的优化方法、存储介质及终端设备。为了解决上述技术问题,本专利技术所采用的技术方案如下:一种超声图像质量的优化方法,所述方法包括:获取待处理超声图像 ...
【技术保护点】
1.一种超声图像质量的优化方法,其特征在于,所述方法包括:/n获取待处理超声图像以及候选超声图像,其中,所述候选超声图像与所述待处理图像相对应,且图像风格与所述待处理图像不同;/n基于所述候选超声图像,将所述候选超声图像的图像风格特征融合至所述待处理超声图像,以得到所述待处理超声图像对应的重构超声图像。/n
【技术特征摘要】
1.一种超声图像质量的优化方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待处理超声图像以及候选超声图像,其中,所述候选超声图像与所述待处理图像相对应,且图像风格与所述待处理图像不同;
基于所述候选超声图像,将所述候选超声图像的图像风格特征融合至所述待处理超声图像,以得到所述待处理超声图像对应的重构超声图像。
2.根据权利要求1所述超声图像质量的优化方法,其特征在于,所述图像风格特征包括纹理特征和/或对比度特征。
3.根据权利要求1所述超声图像质量的优化方法,其特征在于,所述获取待处理超声图像以及候选超声图像具体包括:
获取待处理超声图像;
基于所述待处理超声图像在预设候选超声图像集中选取所述待处理超声图像对应的候选超声图像。
4.根据权利要求1所述超声图像质量的优化方法,其特征在于,所述基于所述候选超声图像,将所述候选超声图像的图像风格特征融合至所述待处理超声图像,以得到所述待处理超声图像对应的重构超声图像具体为:
分别将所述候选超声图像以及所述待处理超声图像输入至已训练的图像优化模型,通过所述图像优化模型输出所述待处理超声图像对应的重构超声图像。
5.根据权利要求4所述超声图像质量的优化方法,其特征在于,所述图像优化模型包括图像质量转换模块;所述分别将所述候选超声图像以及所述待处理超声图像输入至已训练的图像优化模型,通过所述图像优化模型输出所述待处理超声图像对应的重构超声图像具体包括:
将所述候选超声图像输入所述图像优化模型,通过所...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨鑫,高睿,刘振东,李锐,黄晓琼,
申请(专利权)人:深圳度影医疗科技有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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