【技术实现步骤摘要】
信息处理方法和装置
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种信息处理方法和装置。
技术介绍
近年来，产品在满足居民和企业投融资需求、改善社会融资结构等方面发挥了积极作用。其中，产品投资标的中非标准化资产(简称非标资产)占有很高的比例。目前，针对产品所投资的非标资产的估值，都是采用成本法。在实现本专利技术过程中，专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题：成本法并未考虑非标资产的自身情况和市场环境，导致对产品所投资的非标资产的估值不准确。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供一种信息处理方法和装置，能够提高对产品所投资的非标资产的估值准确性。为实现上述目的，根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种信息处理方法，包括：获取待处理信息，所述待处理信息指示财务指标数据以及所述财务指标数据对应的财务特征信息；将所述财务指标数据输入到信用评级模型，确定所述待处理信息对应的目标信用等级，其中，所述信用评级模型基于训练集和梯度提升决策树方法构建，所述训练集中的样本包括多个...
【技术保护点】
1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：/n获取待处理信息，所述待处理信息指示财务指标数据以及所述财务指标数据对应的财务特征信息；/n将所述财务指标数据输入到信用评级模型，确定所述待处理信息对应的目标信用等级，其中，所述信用评级模型基于训练集和梯度提升决策树方法构建，所述训练集中的样本包括多个评级参考特征以及对应的信用等级；/n根据所述目标信用等级，为预设的处理策略确定对应的处理参数；/n基于所述处理策略和所述处理参数处理所述财务特征信息，并提供处理的结果。/n
【技术特征摘要】
1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：
获取待处理信息，所述待处理信息指示财务指标数据以及所述财务指标数据对应的财务特征信息；
将所述财务指标数据输入到信用评级模型，确定所述待处理信息对应的目标信用等级，其中，所述信用评级模型基于训练集和梯度提升决策树方法构建，所述训练集中的样本包括多个评级参考特征以及对应的信用等级；
根据所述目标信用等级，为预设的处理策略确定对应的处理参数；
基于所述处理策略和所述处理参数处理所述财务特征信息，并提供处理的结果。
2.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，
所述财务指标数据包括：所述产品所投资的非标资产对应的偿债能力数据、运营能力数据、盈利能力数据和发展能力数据。
3.根据权利要求2所述的信息处理方法，其特征在于，
所述多个评级参考特征，包括：
资产负债率、财报披露息税前利润、财务杠杆系数销售毛利率、营业净利率以及可持续增长率中的至少两个。
4.根据权利要求2或3所述的信息处理方法，其特征在于，
所述多个评级参考特征基于样本对应的资产负债表、现金流量表以及所有者权益变动表确定出；
所述处理的结果用于指示产品所投资的非标资产在估值日的公允价值。
5.根据权利要求4述的信息处理方法，其特征在于，
进一步包括：确定所述产品所投资的非标资产对应的分类属性；
所述为预设的处理策略确定对应的处理参数，包括：
根据所述目标信用等级和所述分类属性，获取所述产品所投资的非标资产对应的收益率曲线；
根据所述收益率曲线和预设的流动性风险溢价，计算所述产品所投资的非标资产对应的贴现因子；
所述基于所述处理策略和所述处理参数处理所述财务特征信息，包括：
根据所述贴现因子和所述财务特征信息，计算所述产品所投资的非标资产在估值日的公允价值。
6.根据权利要求5所述的信息处理方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：叶振栋，田茂彬，夏禾，郭文琳，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司，建信金融科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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