一种处理流程信息的方法和装置制造方法及图纸

技术编号:24171882 阅读:32 留言:0更新日期:2020-05-16 03:14
本发明专利技术公开了一种处理流程信息的方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:获取多条流程信息,根据所述多条流程信息构建知识图谱;其中,所述知识图谱中的实体表示流程节点,所述实体的属性表示所述流程节点的属性数据;将所述知识图谱存储至数据库中。该实施方式能够解决缺乏基于历史数据对流程进行可靠评测的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种处理流程信息的方法和装置
本专利技术涉及计算机
,尤其涉及一种处理流程信息的方法和装置。
技术介绍
目前在银行业,由于产品繁多,业务流程复杂,因此流程优化常常依赖于业务专家的经验,缺乏实际流程运营数据的支撑。在实现本专利技术过程中,专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题:银行业的业务流程模型未能图谱化,不方便展示流程静态知识及多条流程间的关系。流程和流程间的关系依赖于业务专家知识,未能从大数据角度来分析流程间的关系;流程优化依赖于业务专家的经验,缺乏对实际运营数据的挖掘分析;流程优化的效果依赖于人的评估,缺乏基于历史数据进行可靠评测。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术实施例提供一种处理流程信息的方法和装置,以解决缺乏基于历史数据对流程进行可靠评测的技术问题。为实现上述目的,根据本专利技术实施例的一个方面,提供了一种处理流程信息的方法,包括:获取多条流程信息,根据所述多条流程信息构建知识图谱;其中,所述知识图谱中的实体表示流程节点,所述实体的属性表示所述流程节点的属性数据;本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种处理流程信息的方法,其特征在于,包括:/n获取多条流程信息,根据所述多条流程信息构建知识图谱;其中,所述知识图谱中的实体表示流程节点,所述实体的属性表示所述流程节点的属性数据;/n将所述知识图谱存储至数据库中;/n基于所述知识图谱训练得到关系预测模型,采用所述关系预测模型计算待测流程的指标数据。/n

【技术特征摘要】
1.一种处理流程信息的方法,其特征在于,包括:
获取多条流程信息,根据所述多条流程信息构建知识图谱;其中,所述知识图谱中的实体表示流程节点,所述实体的属性表示所述流程节点的属性数据;
将所述知识图谱存储至数据库中;
基于所述知识图谱训练得到关系预测模型,采用所述关系预测模型计算待测流程的指标数据。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述多条流程信息构建知识图谱,包括:
根据每条流程信息的各个流程节点以及所述各个流程节点的属性数据,计算各条流程之间的相似度,将相似度大于等于第一相似度阈值的流程分为一个流程组;其中,每个流程组包括至少一条流程;
对于每个流程组,对所述流程组内的各条流程进行融合,从而构建知识图谱。


3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据每条流程信息的各个流程节点以及所述各个流程节点的属性数据,计算各条流程之间的相似度,包括:
根据每条流程信息的各个流程节点以及所述各个流程节点的属性数据,分别构建每条流程信息对应的向量;
分别计算任意两条流程信息对应的向量之间的相似度。


4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,对所述流程组内的各条流程进行融合,从而构建知识图谱,包括:
计算任意两个流程节点的属性数据之间相似度,若所述相似度大于第二相似度阈值,则将所述两个流程节点融合为一个流程节点。


5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述知识图谱训练得到关系预测模型,包括:
将所述知识图谱中的实体和关系作为item进行降维,得到由item组成的图结构;
利用DeepWalk算法在所述图结构上进行速记游走,得到item序列;
将所述item序列输入到词向量计算工具中,得到所述item序列对应的词向量特征;
将所述词向量特征输入到卷积神经网络中,训练得到关系预测模型。


6.一种处理流程信息的装置,其特征在于,包括:
构建模块,用于获取多条流程信息,根据所述多条流程信息构建知识图谱;其中,所...

【专利技术属性】
技术研发人员:张小彪杨朝晖党慧芬莫湘群智雯毛亚妮王超汪维张曦何幼雄孙兵兵戚梦婷刘涛贺晓萌李冉冉戴威李镭李睿
申请(专利权)人:中国建设银行股份有限公司建信金融科技有限责任公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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