一种评价分数的计算方法和计算机设备技术

本发明专利技术公开了一种评价分数的计算方法和计算机设备，所述方法，包括：每隔一个预设的周期，接收周期内的各评价分数，其中，各评价分数为各博弈参与者各自评价待评价对象的分数；获取各博弈参与者各自对应的预设的信用系数；根据各评价分数、预设的信用系数和历史分数，确定目标分数，其中，历史分数为上一周期结算时，待评价对象的目标分数。本发明专利技术中，信用系数越高，博弈参与者的评价分数对目标分数的影响越大，每个周期可以区分博弈参与者是真实评价还是捣乱评价，经常做出真实评价的博弈参与者的信用系数高，经常做出捣乱评价的博弈参与者的信用系数低；通过信用加权的方式计算得到目标分数，目标分数更接近真实分数，确保了分数的真实性。

【技术实现步骤摘要】
一种评价分数的计算方法和计算机设备
本专利技术涉及数据分析
，尤其涉及一种评价分数的计算方法和计算机设备。
技术介绍
在互联网APP中，常常见到恶意刷差评或刷好评的情况，一个产品(包括但不限于商品、电影和商家)会因为恶意刷差评会导致该产品的分数低于其真实分数，其他用户通过分数进行选择产品时，可能会因为分数低而不选择此产品，进而影响销量；同样的，刷好评导致该产品的分数高于其真实分数，高的分数会影响其他用户的选择，二者都是不公平的现象。现有的评价分数的计算，大多是将所有用户的评分做一个简单求平均，但是不能保证每各用户的评价分数都是真实的，现有的评价分数的计算不能区分真实评价还是非真实评价，因此，恶意刷差评或刷好评会影响产品的评价分数。因此，现有技术有待改进和发展。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是，提供一种评价分数的计算方法和计算机设备，通过评价者的行为确定评价者的信用系数，采用信用加权的方法计算目标分数，确保评价分数的真实性。第一方面，本专利技术提供了一种评价分数的计算方法，所述方法包括：每隔一个预设的周期，接收周期内的各评价分数，其中，所述各评价分数为各博弈参与者各自评价待评价对象的分数；获取各博弈参与者各自对应的预设的信用系数；根据所述各评价分数、所述预设的信用系数和历史分数，确定目标分数，其中，所述历史分数为上一周期结算时，所述待评价对象的目标分数。作为进一步的改进技术方案，所述根据所述各评价分数、所述预设的信用系数和历史分数，确定目标分数，包括：根据各博弈参与者各自对应的评价分数和各博弈参与者各自对应的预设的信用系数，计算信用加权和；计算各博弈参与者各自对应的预设的信用系数的和，以得到信用系数和；根据所述信用加权和比上所述信用系数和，得到所述周期的结算分数；根据所述结算分数和所述历史分数，得到目标分数。作为进一步的改进技术方案，所述根据所述各评价分数、所述预设的信用系数和历史分数，确定目标分数，还包括：计算各博弈参与者各自对应的评价分数的平均值，并根据所述平均值和各博弈参与者各自对应的评价分数计算标准差；对于每个博弈参与者，计算该博弈参与者的评价分数与所述结算分数之间的差值；根据所述差值和所述标准差，更新所述博弈参与者的预设的信用系数。作为进一步的改进技术方案，所述根据所述差值和所述标准差，更新所述博弈参与者的预设的信用系数；根据所述差值和所述标准差，判断所述博弈参与者的博弈策略是真实评价还是捣乱评价；统计所述博弈参与者的历史评价总次数，以及历史评价中真实评价的总次数；若所述博弈参与者的博弈策略为真实评价，则控制所述历史评价总次数加1，以得到第一更新分母，并控制所述历史评价中真实评价的总次数加1，以得到更新分子；根据所述更新分母和所述更新分子，得到更新后的信用系数。作为进一步的改进技术方案，所述方法还包括：若所述博弈参与者的博弈策略为捣乱评价，则控制所述历史评价总次数加1，以得到第二更新分母；根据所述第二更新分母和所述历史评价中真实评价的总次数，得到更新后的信用系数。作为进一步的改进技术方案，所述根据所述差值和所述标准差，判断所述博弈参与者的博弈策略是真实评价还是捣乱评价，包括：计算所述差值和所述标准差的比值；若所述比值小于预设数值，则确定所述博弈参与者的博弈策略为真实评价；若所述比值大于或等于所述预设数值，则确定所述博弈参与者的博弈策略为捣乱评价。作为进一步的改进技术方案，所述根据所述差值和所述标准差，判断所述博弈参与者的博弈策略是真实评价还是捣乱评价之后，还包括：根据预设的支付矩阵结算所述博弈参与者的结算收益。作为进一步的改进技术方案，所述获取各博弈参与者分别对应的信用系数之前，还包括：构建博弈模型，并设定所述博弈模型对应的参数，其中，所述博弈模型包括博弈方和博弈策略，所述博弈方包括第一博弈方和第二博弈方，所述博弈策略包括真实评价和捣乱评价，所述博弈参与者属于博弈方；根据所述参数构建支付矩阵，其中，所述支付矩阵包括所述支付矩阵包括：第一博弈方和第二博弈方在博弈策略的多种组合下的结算收益。第二方面，本专利技术提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：每隔一个预设的周期，接收周期内的各评价分数，其中，所述各评价分数为各博弈参与者各自评价待评价对象的分数；获取各博弈参与者各自对应的预设的信用系数；根据所述各评价分数、所述预设的信用系数和历史分数，确定目标分数，其中，所述历史分数为上一周期结算时，所述待评价对象的目标分数。第三方面，本专利技术提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：每隔一个预设的周期，接收周期内的各评价分数，其中，所述各评价分数为各博弈参与者各自评价待评价对象的分数；获取各博弈参与者各自对应的预设的信用系数；根据所述各评价分数、所述预设的信用系数和历史分数，确定目标分数，其中，所述历史分数为上一周期结算时，所述待评价对象的目标分数。与现有技术相比，本专利技术实施例具有以下优点：本专利技术实施方式提供的方法，包括：每隔一个预设的周期，接收周期内的各评价分数，其中，所述各评价分数为各博弈参与者各自评价待评价对象的分数；获取各博弈参与者各自对应的预设的信用系数；根据所述各评价分数、所述预设的信用系数和历史分数，确定目标分数，其中，所述历史分数为上一周期结算时，所述待评价对象的目标分数。本专利技术中，信用系数关系到博弈参与者对目标分数的影响力，信用系数越高，对目标分数的影响越大，每个周期结算时可以区分博弈参与者是真实评价还是捣乱评价(包括不正常的高分和不正常的低分)，经过多个周期，或者博弈参与者做出多次评价后，经常做出真实评价的博弈参与者的信用系数高，经常做出捣乱评价的博弈参与者的信用系数低；通过信用加权的方式计算得到目标分数，目标分数更接近真实分数，通过本专利技术提供的评价分数的计算的方法，确保了分数的真实性。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例中一种评价分数的计算方法的流程图；图2是本专利技术实施例中支付矩阵的示意图；图3为本专利技术实施例中计算机设备的内部结构图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种评价分数的计算方法，其特征在于，所述方法包括：/n每隔一个预设的周期，接收周期内的各评价分数，其中，所述各评价分数为各博弈参与者各自评价待评价对象的分数；/n获取各博弈参与者各自对应的预设的信用系数；/n根据各评价分数、所述预设的信用系数和历史分数，确定目标分数，其中，所述历史分数为上一周期结算时，所述待评价对象的目标分数。/n

【技术特征摘要】
1.一种评价分数的计算方法，其特征在于，所述方法包括：
每隔一个预设的周期，接收周期内的各评价分数，其中，所述各评价分数为各博弈参与者各自评价待评价对象的分数；
获取各博弈参与者各自对应的预设的信用系数；
根据各评价分数、所述预设的信用系数和历史分数，确定目标分数，其中，所述历史分数为上一周期结算时，所述待评价对象的目标分数。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述各评价分数、所述预设的信用系数和历史分数，确定目标分数，包括：
根据各博弈参与者各自对应的评价分数和各博弈参与者各自对应的预设的信用系数，计算信用加权和；
计算各博弈参与者各自对应的预设的信用系数的和，以得到信用系数和；
所述信用加权和比上所述信用系数和，得到所述周期的结算分数；
根据所述结算分数和所述历史分数，得到目标分数。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述各评价分数、所述预设的信用系数和历史分数，确定目标分数，还包括：
计算各博弈参与者各自对应的评价分数的平均值，并根据所述平均值和各博弈参与者各自对应的评价分数计算标准差；
对于每个博弈参与者，计算该博弈参与者的评价分数与所述结算分数之间的差值；
根据所述差值和所述标准差，更新所述博弈参与者的预设的信用系数。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述差值和所述标准差，更新所述博弈参与者的预设的信用系数；
根据所述差值和所述标准差，判断所述博弈参与者的博弈策略是真实评价还是捣乱评价；
获取所述博弈参与者的历史评价总次数，以及历史评价中真实评价的总次数；
若所述博弈参与者的博弈策略为真实评价，则控制所述历史评价总次数加1，以得到第一更新分母，并控制所述历史评价中真实评价的总次数加1，以得到更新分子；
根据所述更新分...

【专利技术属性】
技术研发人员：张胜利，庞超，王晖，王滔滔，杨晴，
申请(专利权)人：深圳大学，
类型：发明
国别省市：广东;44