基于自定义评估模型、算法自动生成结果的可视化方法技术

本发明专利技术公开了一种基于自定义评估模型、算法自动生成结果的可视化方法，该方法包括以下步骤：选择并获取供应链评估模型；选择并获取供应链评估模型综合评价的关键指标；添加评估模型信息；配置评估模型关键指标的信息；配置模型中其他指标的标准化信息；采用供应链管理体系中大数据分析相应的算法，自动生成评估模型、评估指标的评估结果；将供应链管理中的评估模型、模型中的指标，指标的归一化信息及自动生成的评估结果，显示所述表格到管理页；企业查看供应链管理体系中指标的优劣情况，反向配置出最优的指标参数。通过采用该方法，企业可以与其他企业进行横向对比，优化公司某些指标生产情况，达到提升企业供应链效率的目的。

Visualization method of automatic generation results based on self defined evaluation model and algorithm

【技术实现步骤摘要】
基于自定义评估模型、算法自动生成结果的可视化方法
本专利技术涉及软件开发
，具体来说，涉及一种基于自定义评估模型、算法自动生成结果的可视化方法。
技术介绍
传统的企业供应链协同与管理存在诸多弊端，譬如沟通方式老旧，效率低下；采购协同、互动及跟踪线下进行，无法及时响应变化；企业和供应商系统没有衔接，主要以人工进行催单和对账；产品、物料、价格没有历史记录，后续查证对比缺乏依据；合同模版的定义与审批、补充协议业务没有系统支撑，执行进度难以监督等等。构建一批整合能力强、协同效率高的供应链平台迫在眉睫。随着供应链运营全球化、互联网化以及信息技术的发展，大数据分析已渗透到众多行业及业务职能领域，成为重要的经营要素之一，并通过多种方式产生应用价值。因此，采取大数据分析技术已成为企业获取竞争力和获得供应链长远发展的战略。在这一背景下，企业在供应链运营过程中如何运用大数据，以及大数据分析如何帮助企业实现有效的供应链决策成为目前供应链实践以及理论研究的重要问题。目前，单个企业在质量控制、成本控制、交货期控制等方面已经积累了较为丰富的经验，但单本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于自定义评估模型、算法自动生成结果的可视化方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1：选择并获取供应链评估模型；/nS2：基于供应链评估模型综合评价信息，选择并获取供应链评估模型综合评价的关键指标；/nS3：添加评估模型信息；/nS4：基于指标属性，配置评估模型关键指标的信息；/nS5：配置模型中其他指标的标准化信息；/nS6：依据配置的评估模型，采用供应链管理体系中大数据分析相应的算法，自动生成评估模型、评估指标的评估结果；/nS7：将供应链管理中的评估模型、模型中的指标，指标的归一化信息及自动生成的评估结果，依照类别生成对应表格，显示所述表格到管理页；/nS8：从该管理页中，企业查...

【技术特征摘要】
1.一种基于自定义评估模型、算法自动生成结果的可视化方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：选择并获取供应链评估模型；
S2：基于供应链评估模型综合评价信息，选择并获取供应链评估模型综合评价的关键指标；
S3：添加评估模型信息；
S4：基于指标属性，配置评估模型关键指标的信息；
S5：配置模型中其他指标的标准化信息；
S6：依据配置的评估模型，采用供应链管理体系中大数据分析相应的算法，自动生成评估模型、评估指标的评估结果；
S7：将供应链管理中的评估模型、模型中的指标，指标的归一化信息及自动生成的评估结果，依照类别生成对应表格，显示所述表格到管理页；
S8：从该管理页中，企业查看供应链管理体系中指标的优劣情况，依据自动生成的评估结果，反向配置出最优的指标参数。


2.根据权利要求1所述的基于自定义评估模型、算法自动生成结果的可视化方法，其特征在于，所述步骤S2包括以下步骤：
S21：选择并获取供应商产品竞争力评价指标；
S22：选择并获取供应商绩效情况评价指标；
S23：选择并获取生产设备健康状态评估指标；
S24：选择并获取生产设备风险评价指标；
S25：选择并获取产能基于单一生产周期的模型评价指标；
S26：选择并获取产能基于车间工序的模型评价指标；
S27：选择并获取物流业务规模评估指标；
S28：选择并获取物流基本评估指标；
S29：选择并获取物流服务能力评估指标、交付能力评估指标。


3.根据权利要求1所述的基于自定义评估模型、算法自动生成结果的可视化方法，其特征在于，所述步骤S3包...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐汕，谢水庚，罗洪涛，吴天武，肖华骏，吴墨奇，罗秀红，黄非，杨谱，
申请(专利权)人：北京航天云路有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11