基于大数据的多维对标分析服务器、系统、方法及电子终端技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的多维对标分析服务器，所述服务器包括：数据采集模块，用于采集生产运行过程中的数据，获得多个维度的参数；特征分析模块，用于对多个维度的参数分别进行特征提取，以得到特征类型参数簇；参数对标模块，用于将待对标的参数簇与所述特征类型参数簇进行对标，以得到每个参数的相对变化率。本发明专利技术可自动采集炼铁工序的生产数据及指标，并对历史数据从原料、操作、经济指标等多个维度进行大数据标签化，提取数据特征，并实现不同类别、时期参数指标的对比，便于生产技术人员评估生产指标与目标特征指标之间差距，寻找潜在影响因素，指导生产操作。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的多维对标分析服务器、系统、方法及电子终端
本专利技术属于数据处理领域，特别是涉及一种基于大数据的多维对标分析服务器、系统、方法及电子终端。
技术介绍
钢铁冶金工业中炼铁生产处于流程的核心地位，需要将多种成分、性能不一的原料通过一系列复杂的高温反应生产为铁水，供给下游工序，因此，炼铁工序生产的稳定性、经济性往往是制约钢铁企业竞争力的关键。而炼铁工序的生产运行涉及上百种参数的影响，将当前指标与历史数据参数指标进行对比可以寻找与历史指标之间的差距，从而寻找到当前受制约因素，并据此调整生产操作，保障生产运行的稳定性，实现炼铁生产高效低耗。传统生产管理中多因素对标仅能根据当前数据与历史某个时间段的指标进行对比，通过人工经验对历史数据进行采集整理、标签化、归类化，提取相应的数据类型特征，并据此进行对标分析，但人工处理仅能分析小规模、小维度下数据特征的提取，亟需一种面对上百种参数和上百万条历史数据时的多维对标分析方法的支持。
技术实现思路
鉴于以上所述现有技术的缺点，本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的多维对标分析本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的多维对标分析服务器，其特征在于，所述服务器包括：/n数据采集模块，用于采集生产运行过程中的数据，获得多个维度的参数；/n特征分析模块，用于对多个维度的参数分别进行特征提取，以得到特征类型参数簇；/n参数对标模块，用于将待对标的参数簇与所述特征类型参数簇进行对标，以得到每个参数的相对变化率。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的多维对标分析服务器，其特征在于，所述服务器包括：
数据采集模块，用于采集生产运行过程中的数据，获得多个维度的参数；
特征分析模块，用于对多个维度的参数分别进行特征提取，以得到特征类型参数簇；
参数对标模块，用于将待对标的参数簇与所述特征类型参数簇进行对标，以得到每个参数的相对变化率。


2.根据权利要求1所述的基于大数据的多维对标分析服务器，其特征在于，所述参数对标模块还用于对每个参数的相对变化率进行排序。


3.根据权利要求1所述的基于大数据的多维对标分析服务器，其特征在于，所述服务器还包括：
数据预处理模块，用于对所述数据采集模块采集的数据进行归一化处理，所述特征分析模块用于对归一化处理后的参数进行特征提取；
所述数据预处理模块还用于对所述特征类型参数簇的参数进行反归一化处理，经反归一化处理的参数簇为待对标的参数簇。


4.根据权利要求3所述的基于大数据的多维对标分析服务器，其特征在于，采用线性归一化或均值归一化对所述数据采集模块采集的数据进行归一化处理。


5.根据权利要求4所述的基于大数据的多维对标分析服务器，其特征在于，所述线性归一化为min-max标准化。

【专利技术属性】
技术研发人员：谢皓，刘中保，孙小东，王劲松，邓涛，朱川，赵宽，雷磊，
申请(专利权)人：中冶赛迪重庆信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆;50