一种模型45度主视图自动分类的方法技术

本发明专利技术公开了一种模型45度主视图自动分类的方法，涉及家装设计领域，具体包含：打开家装设计软件，加载模型，自动截取模型45度主视图；获取模型编号及45度主视图图片数据；对源图像进行灰度变换；对灰度图直方图均衡化，增加图像的对比度，且使变换后的图像中每个灰度值的分布概率都相同；对灰度图归一化，使用最近邻插值算法，缩放到512*512像素；使用canny算法对灰度图边缘检测，使用SIFT算法提取局部特征；对关键点降维处理，进而得到128维方差梯度值；对128维方差梯度值进行SVM训练；分类预测:可以让用户在家装软件的模型制作中，自动识别模型的分类，精确匹配子分类，用户无感知，去除模型确认和纠错的人力成本。

An automatic classification method of 45 degree main view of model

【技术实现步骤摘要】
一种模型45度主视图自动分类的方法
本专利技术涉及家装设计领域，尤其涉及一种模型45度主视图自动分类的方法。
技术介绍
通常家装设计软件里的模型分类是需要专业的设计人员维护的，分类的调整会涉及供应链的分类调整，随着模型的指数增长，确认和纠错工作耗费大量人力。设计师上传自定义模型的分类，特别是子分类的选择并不符合公司的业务流程规范。错误的分类不仅会影响调价和促销业务，更严重时，还会影响公司的销售毛利。本专利技术提出一种基于模型45度主视图自动分类的方法及系统。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是针对
技术介绍
的不足提供一种模型45度主视图自动分类的方法，可让用户在家装软件的模型制作中，自动识别模型的分类，精确匹配子分类，用户无感知，去除模型确认和纠错的人力成本。本专利技术为解决上述技术问题采用以下技术方案：一种模型45度主视图自动分类的方法，具体包含如下步骤；步骤1，打开家装设计软件(艾佳生活的DR设计软件)，加载家具模型，自动截取模型45度主视图；步骤2，获取模型编号及45度主视图图片本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种模型45度主视图自动分类的方法，其特征在于：具体包含如下步骤；/n步骤1，打开家装设计软件，加载家具模型，自动截取模型45度主视图；/n步骤2，获取家具模型编号及45度主视图图片数据；/n步骤3，对源图像进行灰度变换；/n步骤4，对灰度图直方图均衡化，增加图像的对比度，且使变换后的图像中每个灰度值的分布概率都相同；/n步骤5，对灰度图归一化，使用最近邻插值算法，缩放到512*512像素；/n步骤6.使用canny算法对灰度图边缘检测，/n步骤7，使用SIFT算法提取局部特征；/n步骤8，对局部特征关键点降维处理，进而得到128维方差梯度值；/n步骤9，对128维方差梯度值进行SVM训练...

【技术特征摘要】
1.一种模型45度主视图自动分类的方法，其特征在于：具体包含如下步骤；
步骤1，打开家装设计软件，加载家具模型，自动截取模型45度主视图；
步骤2，获取家具模型编号及45度主视图图片数据；
步骤3，对源图像进行灰度变换；
步骤4，对灰度图直方图均衡化，增加图像的对比度，且使变换后的图像中每个灰度值的分布概率都相同；
步骤5，对灰度图归一化，使用最近邻插值算法，缩放到512*512像素；
步骤6.使用canny算法对灰度图边缘检测，
步骤7，使用SIFT算法提取局部特征；
步骤8，对局部特征关键点降维处理，进而得到128维方差梯度值；
步骤9，对128维方差梯度值进行SVM训练；
步骤10，分类预测:
10.1.对待预测的图像，重复步骤1至步骤8获得128维方差梯度值；
10.2.调用SVM预测函数，获得类目编号。


2.根据权利要求1所述的一种模型45度主视图自动分类的方法，其特征在于：在一个实施方式中，所述家装设计软件采用艾佳生活的DR设计软件。


3.根据权利要求1所述的一种模型45度主视图自动分类的方法，其特征在于：在一个实施方式中，所述步骤6具体的计算方法如下：
步骤6.1，高斯模糊：应用高斯模糊去除噪声，降低伪边缘的识别；
步骤6.2，找寻一幅图相中灰度强度变化最强的位置，即指梯度方向；用Sobelkernel在水平和垂直方向过滤来平滑图像，并取得图像在水平和垂直方向的一阶导数；
利用以上取得的两个图像，可用以下公式找到每个像素的边缘梯度和方向：












其中，A代表去除噪声的图...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈旋，周海，赵军，
申请(专利权)人：江苏艾佳家居用品有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32