一种张量数据融合方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种张量数据融合方法，获取社会物理信息系统中的张量数据；对所述张量数据按照M种不同的分解方式进行分解压缩存储，获得M种分解形式的张量数据；其中，M为大于等于2的正整数；按照不同的分解方式分解获得M种分解形式的张量数据，可对不同场景的张量数据进行不同的分解，从而提高分解效率，避免按照统一的分解方式导致分解效率低；再将所述M种分解形式的张量数据转化为统一分解形式的张量数据，对分解压缩后的张量数据再进行转化为统一的分解形式，相对于对原始海量的张量数据按照统一的分解方式进行分解，其数据处理量要小得多，效率显著提高；再对所述统一分解形式的张量数据进行融合，以高效的实现张量数据的融合。

【技术实现步骤摘要】
一种张量数据融合方法及系统
本专利技术涉及张量数据处理
，尤其涉及一种张量数据融合方法及系统。
技术介绍
在信息技术高速发展的时代，数据规模呈指数方式增长，大数据的价值越来越受到广泛的关注。随着网络化应用的加深，特别是5G、互联网+、大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能等技术的发展，信息和物理系统被进一步融合贯通，网络与人类社会无缝联合，形成了更为复杂的融合人、机器、信息于一体的系统，即信息-物理-社会系统(CPSS)。在CPSS中会产生海量的数据，这些数据具有体量大、类型多、维数高、价值密度低等特点。在实际的各种应用当中，经常会遇到数据融合的需求，由于数据量庞大，如何高效的将这些张量数据融合起来统一处理，是目前亟待解决的问题。
技术实现思路
本申请实施例通过提供一种张量数据融合方法及系统，解决现有张量数据融合效率低的技术问题。一方面，本申请通过本申请的一实施例提供如下技术方案：一种张量数据融合方法，所述方法包括：获取社会物理信息系统中的张量数据；对所述张量数据按照M种不同的分解方式本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种张量数据融合方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取社会物理信息系统中的张量数据；/n对所述张量数据按照M种不同的分解方式进行分解压缩存储，获得M种分解形式的张量数据；其中，M为大于等于2的正整数；/n将所述M种分解形式的张量数据转化为统一分解形式的张量数据；/n对所述统一分解形式的张量数据进行融合。/n

【技术特征摘要】
1.一种张量数据融合方法，其特征在于，所述方法包括：
获取社会物理信息系统中的张量数据；
对所述张量数据按照M种不同的分解方式进行分解压缩存储，获得M种分解形式的张量数据；其中，M为大于等于2的正整数；
将所述M种分解形式的张量数据转化为统一分解形式的张量数据；
对所述统一分解形式的张量数据进行融合。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述M种分解形式的张量数据包括Tucker分解张量和CP分解张量；
所述将所述M种分解形式的张量数据转化为统一分解形式的张量数据，具体包括：
将所述Tucker分解张量转化为链式分解张量；
将所述CP分解张量转化为链式分解张量。


3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述Tucker分解张量或CP分解张量的表达式为G＝<<S，G1，G2，…GN>>，其中，S为核心张量，G1，G2，…GN为因子矩阵，N为大于等于2的正整数，表示Tucker分解张量或CP分解张量的阶数；
将所述Tucker分解张量转化为TT分解张量，或，将所述CP分解张量转化为TT分解张量，具体包括：
对G2，G3，…GN和S进行模乘操作，得到临时张量GL；
对GL进行重排操作，获得展开后的矩阵M1；
对M1进行奇异值分解，获得矩阵M′2和右奇异矩阵M2，其中，M’2是M1奇异值分解获得的左奇异矩阵与奇异值对角矩阵的乘积；
对M’2进行重排操作，获得第一张量核G’2；
对M2进行奇异值分解，获得矩阵M’3和右奇异矩阵M3，其中，M’3是M2奇异值分解获得的左奇异矩阵与奇异值对角矩阵的乘积；
对M’3进行重排操作，获得第二张量核G’3；
按照前述步骤，递归至获得的右奇异矩阵MN的列与G中最后一个因子矩阵的列相同，获得链式分解张量G′＝<<G’1，G’2，...G’N>>，其中，G’1＝G1。

【专利技术属性】
技术研发人员：杨天若，张顺利，朱银龙，严鹏，
申请(专利权)人：华中科技大学鄂州工业技术研究院，华中科技大学，
类型：发明
国别省市：湖北;42