一种基于改进skip-gram模型的电网调度日志词向量提取方法技术

本发明专利技术公开了一种基于改进skip‑gram模型的电网调度日志词向量提取方法，所述方法包括：获取电网调度日志；对所述电网调度日志进行清洗处理；对所述清洗后的电网调度日志进行分词操作；通过改进skip‑gram模型将分词操作后的电网调度日志转换为词向量并提取。本发明专利技术根据电网调度日志的特点，对传统的skip‑gram模型进行改进，可以得到更为合理的词向量，使用所生成的词向量对电网调度日志进行分类可以提高分类的准确率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于改进skip-gram模型的电网调度日志词向量提取方法
本专利技术涉及电力系统
，尤其涉及一种基于改进skip-gram模型的电网调度日志词向量提取方法。
技术介绍
随着我国经济的快速发展，用电需求持续增长，发电装机逐年增长，电力网络规格不断扩大，网络结构也日趋复杂。电网调度工作是保证电网安全、稳定运行的关键，如何加强对电网调度运行的监控，提高电力调度的管理水平，是电力企业当前亟需解决的问题。电网调度日志是反映电网运行情况的重要数据来源，是监控电网日常运行的重要手段。电网在运行过程中，时刻都会产生大量的调度日志。通过对这些日志进行内容分析与数据挖掘，电网调度人员可以获取大量有价值的、反映电网运行状态的信息。电网调度日志分类是对日志文本分析挖掘的一个重要应用，当前电网调度日志分类方法繁多，包括朴素贝叶斯方法、支持向量机、神经网络模型等。但是不论是何种分类方法，在进行模型的训练与分类之前，都需要对调度日志文本进行预处理，将其转换为向量的形式。词向量可以直接对词之间的相似度进行刻画，与传统的独热向量相比，词向量可本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于改进skip-gram模型的电网调度日志词向量提取方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取电网调度日志；/n对所述电网调度日志进行清洗处理；/n对所述清洗后的电网调度日志进行分词操作；/n通过改进skip-gram模型将分词操作后的电网调度日志转换为词向量。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于改进skip-gram模型的电网调度日志词向量提取方法，其特征在于，所述方法包括：
获取电网调度日志；
对所述电网调度日志进行清洗处理；
对所述清洗后的电网调度日志进行分词操作；
通过改进skip-gram模型将分词操作后的电网调度日志转换为词向量。


2.根据权利要求1所述的一种基于改进skip-gram模型的电网调度日志词向量提取方法，其特征在于，通过LSTM模型和专家系统的结合对调度日志进行分词操作。


3.根据权利要求1所述的一种基于改进skip-gram模型的电网调度日志词向量提取方法，其特征在于，所述改进skip-gram模型的训练过程如下：
构建训练样本；
建立输入层、隐藏层和输出层，即改进...

【专利技术属性】
技术研发人员：阎博，曹宇，蓝海波，张鹏，屈中山，韩锴，曹良晶，李膨源，徐忱，刘慧勇，张敬伟，
申请(专利权)人：国网冀北电力有限公司，国家电网有限公司，北京科东电力控制系统有限责任公司，
类型：发明
国别省市：北京;11