【技术实现步骤摘要】
一种企业投标文档的智能校验方法
本专利技术涉及企业投标文档校验领域,具体涉及一种企业投标文档的智能校验方法。
技术介绍
企业在对项目进行投标时,需准备一份内容详细、质量优秀且满足客户个性化需求的投标文档。然而,企业投标的项目会随着企业发展越来越多,如果投标文档准备工作不仔细,会影响企业的中标率,对企业造成损失。另一方面,对于大型招标项目,编写投标文档的工作量也成倍增加,相应的文档错误率也会增加。
技术实现思路
鉴于
技术介绍
的不足,本专利技术是提供了一种企业投标文档的智能校验方法,所要解决的技术问题是如何提高工作人员编写投标文档的工作效率,降低错误率。为解决以上技术问题,本专利技术提供了如下技术方案:一种企业投标文档的智能校验方法,包括校验插件,校验插件包括录入校验规则和匹配全文的录入单元、对校验规则和匹配全文进行存储的索引数据库、对文字信息进行识别和处理的文字处理工具、对图片进行识别和处理的图片处理工具、对文档进行调用的调用单元、对文字信息进行校验的校验单元和对投标文档进行标记的输出单元;企业投标文档的智能校验方法,包括以下步骤:S1:录入单元输入校验规则,索引数据库存储校验规则;S2:调用单元调用招标文档和投标文档;S3:校验单元通过调用校验规则、文字处理工具和图片处理工具对招标文档与投标文档进行分析校验;S4:校验完成后,输出单元对投标文档中不符合招标文档内容的部分进行标记提示。进一步,在对投标文档和招标文档的文字内容校验时,具体如下:< ...
【技术保护点】
1.一种企业投标文档的智能校验方法,其特征在于:包括校验插件,所述校验插件包括录入校验规则和匹配全文的录入单元、对校验规则和匹配全文进行存储的索引数据库、对文字信息进行识别和处理的文字处理工具、对图片进行识别和处理的图片处理工具、对文档进行调用的调用单元、对文字信息进行校验的校验单元和对投标文档进行标记的输出单元;/n所述企业投标文档的智能校验方法,包括以下步骤:/nS1:录入单元输入校验规则,索引数据库存储校验规则;/nS2:调用单元调用招标文档和投标文档;/nS3:校验单元通过调用校验规则、文字处理工具和图片处理工具对招标文档与投标文档进行分析校验;/nS4:校验完成后,输出单元对投标文档中不符合招标文档内容的部分进行标记提示。/n
【技术特征摘要】
1.一种企业投标文档的智能校验方法,其特征在于:包括校验插件,所述校验插件包括录入校验规则和匹配全文的录入单元、对校验规则和匹配全文进行存储的索引数据库、对文字信息进行识别和处理的文字处理工具、对图片进行识别和处理的图片处理工具、对文档进行调用的调用单元、对文字信息进行校验的校验单元和对投标文档进行标记的输出单元;
所述企业投标文档的智能校验方法,包括以下步骤:
S1:录入单元输入校验规则,索引数据库存储校验规则;
S2:调用单元调用招标文档和投标文档;
S3:校验单元通过调用校验规则、文字处理工具和图片处理工具对招标文档与投标文档进行分析校验;
S4:校验完成后,输出单元对投标文档中不符合招标文档内容的部分进行标记提示。
2.根据权利要求1所述的企业投标文档的智能校验方法,其特征在于:在对投标文档和招标文档的文字内容校验时,具体如下:
S10:在录入单元输入文字内容校验规则,索引数据库存储文字内容校验规则;
S11:调用单元调用招标文档和投标文档,校验单元通过文字处理工具对招标文档进行分析、获取招标文档的技术要求内容,并将技术要求内容按类别存储到索引数据库中,类别是指技术要求内容的得分要求、分值或者重要标记;
S12:校验单元通过调用文字内容校验规则和文字处理工具分析投标文件中的应标内容,然后将索引数据库存储的技术要求内容逐一与应标内容进行比较,判断应标内容是否包括所有的技术要求内容,对应标内容缺失的技术要求内容进行统计;
S13:输出单元合并所有未响应的技术要求内容,并统计未响应技术要求内容的总得分值,然后初步计算出投标文档的得分值,对校验错误或者缺失的技术要求内容进行标记提示。
3.根据权利要求2所述的企业投标文档的智能校验方法,其特征在于:步骤S10录入投标文档校验规则是指录入信息获取规则,所述信息获取规则包括但不限于招标要求的章节号、重要标记字符、投标文件应标章节号和定位标记字符。
4.根据权利要求2所述的企业投标文档的智能校验方法,其特征在于:步骤S13中,输出单元初步计算出投标文档的得分值后将投标文档置为修订状态,然后在修订状态下的投标文档中将校验错误或者缺失的技术要求内容进行标记显示。
5.根据权利要求1所述的企业投标文档的智能校验方法,其特征在于:在对投标文档和招标文档的客户信息内容校验时,具体如下:
S20:在录入单元输入客户信息内容校验规则和客户信息,索引数据库存储客户信息内容校验规则和客户信息;
S21:调用单元调...
【专利技术属性】
技术研发人员:纪峥嵘,刘军,叶庆楚,陈博文,李金炜,
申请(专利权)人:无锡识凌科技有限公司,
类型:发明
国别省市:江苏;32
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