影视作品的传播结果及类型的预测方法及系统技术方案

技术编号:24169111 阅读:38 留言:0更新日期:2020-05-16 02:22
本公开涉及一种影视作品的传播结果及类型的预测方法及系统,所述方法包括:根据待预测的第一影视作品的文本信息及预设的多个影视类型,确定第一影视作品的第一类型分布,其中,文本信息包括第一影视作品的剧本和/或与第一影视作品对应的文学作品,第一类型分布表示第一影视作品属于多个影视类型的概率分布;确定第一类型分布与预设的多个第二影视作品的多个第二类型分布之间的相似度;从多个第二影视作品中,确定出相似度最高的第三影视作品;根据第三影视作品的传播信息,确定第一影视作品的预测传播结果。本公开的实施例可根据影视作品类型分布的相似度,对影视作品的传播结果进行预测,提高影视作品传播结果预测的准确性。

【技术实现步骤摘要】
影视作品的传播结果及类型的预测方法及系统
本公开涉及信息处理
,尤其涉及一种影视作品的传播结果及类型的预测方法及系统。
技术介绍
随着媒体技术的发展、媒介形式的丰富及表达渠道的多样化,影视作品的数量出现了爆炸式增长,但同时影视作品的质量良莠不齐,从而导致各个影视作品的传播效果相差甚远。目前,对影视作品的传播效果的评估及预测,主要基于影视作品本身的内容质量,具有较强的局限性,准确性较差。
技术实现思路
有鉴于此,本公开提出了一种影视作品的传播结果及类型的预测方法及系统。根据本公开的一方面,提供了一种影视作品的信息预测方法,所述方法包括:根据待预测的第一影视作品的文本信息及预设的多个影视类型,确定所述第一影视作品的第一类型分布,其中,所述文本信息包括所述第一影视作品的剧本和/或与所述第一影视作品对应的文学作品,所述第一类型分布表示所述第一影视作品属于所述多个影视类型的概率分布;确定所述第一类型分布与预设的多个第二影视作品的多个第二类型分布之间的相似度;从所述多个第二影视作品中,确定出相似度最本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种影视作品的信息预测方法,其特征在于,所述方法包括:/n根据待预测的第一影视作品的文本信息及预设的多个影视类型,确定所述第一影视作品的第一类型分布,其中,所述文本信息包括所述第一影视作品的剧本和/或与所述第一影视作品对应的文学作品,所述第一类型分布表示所述第一影视作品属于所述多个影视类型的概率分布;/n确定所述第一类型分布与预设的多个第二影视作品的多个第二类型分布之间的相似度;/n从所述多个第二影视作品中,确定出相似度最高的第三影视作品;/n根据所述第三影视作品的传播信息,确定所述第一影视作品的预测传播结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种影视作品的信息预测方法,其特征在于,所述方法包括:
根据待预测的第一影视作品的文本信息及预设的多个影视类型,确定所述第一影视作品的第一类型分布,其中,所述文本信息包括所述第一影视作品的剧本和/或与所述第一影视作品对应的文学作品,所述第一类型分布表示所述第一影视作品属于所述多个影视类型的概率分布;
确定所述第一类型分布与预设的多个第二影视作品的多个第二类型分布之间的相似度;
从所述多个第二影视作品中,确定出相似度最高的第三影视作品;
根据所述第三影视作品的传播信息,确定所述第一影视作品的预测传播结果。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据待预测的第一影视作品的文本信息及预设的多个影视类型,确定所述第一影视作品的第一类型分布,包括:
对待预测的第一影视作品的文本信息进行分词,确定出与第一影视作品对应的多个第一词语;
根据所述多个第一词语及预设的多个影视类型,确定所述第一影视作品的第一类型分布。


3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,对待预测的第一影视作品的文本信息进行分词,确定出与第一影视作品对应的多个第一词语,包括:
对于待预测的第一影视作品的文本信息中的任一语句,根据预设的影视作品语料库,确定所述语句的多个候选词及各个候选词的前趋词,其中,所述影视作品语料库包括多个第二词语及各个第二词语的累计出现概率;
根据所述影视作品语料库中各个第二词语的累计出现概率,分别确定各个候选词的最佳前趋词及所述语句的终点词,其中,所述最佳前趋词是各个候选词的前趋词中累计出现概率最大的前趋词;
根据所述语句的终点词及各个候选词的最佳前趋词,确定所述语句包括的多个第一词语。


4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述多个第一词语及预设的多个影视类型,确定所述第一影视作品的第一类型分布,包括:
根据所述多个第一词语,确定与所述第一影视作品对应的第一向量;
确定所述第一向量与多个第二向量之间的多个欧式距离,所述多个第二向量是与预设的多个影视类型对应的向量;
根据所述多个欧式距离,确定所述第一影视作品属于各个影视类型的概率;
根据所述第一影视作品属于各个影视类型的概率,确定所述第一影视作品的第一类型分布。

【专利技术属性】
技术研发人员:刘杉张莹博王思辰韩欣宇
申请(专利权)人:中国传媒大学
类型:发明
国别省市:北京;11

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