基于用户投资理财偏好的资讯推荐方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种基于用户投资理财偏好的资讯推荐方法及装置，该方法包括：根据用户的历史投资理财数据、行为数据以及当前的持仓数据生成其投资理财偏好数据；利用领域知识图谱方法以及自然语言处理方法，根据所述投资理财偏好数据生成文章标签；根据所述文章标签生成匹配检索规则；根据所述匹配检索规则推荐资讯至用户。本方法通过引入产品关系知识图谱使资讯推荐能够更加深入的理解投资理财相关产品及其关联信息。

Information recommendation methods and devices based on users' investment and financing preferences

【技术实现步骤摘要】
基于用户投资理财偏好的资讯推荐方法及装置
本专利技术涉及金融资讯
，具体涉及一种基于用户投资理财偏好的资讯推荐方法及装置。
技术介绍
随着时代的发展，客户对投资理财的需求日益增长，客户的专业性需求越来越强烈。进入智能金融时代，如资讯服务这样的增值服务在客户投教、保持客户粘性等方面越来越重要。互联网时代信息爆炸，一方面各类资讯信息种类繁多，数量庞大；另一方面客户时间呈现碎片化，无法在大量资讯中快速检索出自己感兴趣的资讯信息，尤其是针对投资理财领域这个专业性非常强的领域。虽然目前有大量内容服务平台，如今日头条、网易新闻等，但其针对投资理财领域无法做到深入细致的分析得到很好的推荐效果，大多还是基于群体智慧分析如协同过滤等方法。资讯服务作为银行金融服务中的增值服务，越来越受到重视，其价值也越来越大。传统的一些推荐模型和推荐流程无法很好的利用到现有的丰富的金融数据，其中就包括客户在各类产品系统中所产生的交易、持仓等数据。现有的很多推荐系统并没有针对金融投资理财领域做深度的分析和建模。针对投资理财领域，如果提高资讯推荐服务的专业性、准确性是一个亟待解决的难题。目前市场上提供投资理财领域资讯服务的产品大都只是按照话题热度、和新颖度进行推荐，没有过多的考虑个性化推荐。比较热门内容服务应用如今日头条、网易新闻等也主要是基于客户历史阅读文章的文本内容来构建客户的阅读兴趣，没有结合客户投资理财相关数据。
技术实现思路
针对现有技术中的问题，本专利技术所提供的基于用户投资理财偏好的资讯推荐方法，搭建了一套完善的投资理财领域标签，并对资讯文章从内容和相关产品的角度实现了相关资讯的推荐。支持海量资讯数据，查询效率高，推荐准确度高，实施成本较低。为解决上述技术问题，本专利技术提供以下技术方案：第一方面，本专利技术提供一种基于用户投资理财偏好的资讯推荐方法，包括：根据用户的历史投资理财数据、行为数据以及当前的持仓数据生成其投资理财偏好数据；利用领域知识图谱方法以及自然语言处理方法，根据所述投资理财偏好数据生成文章标签；根据所述文章标签生成匹配检索规则；根据所述匹配检索规则推荐资讯至用户。一实施例中，所述历史投资理财数据包括：投资理财交易数据以及投资理财行为数据，所述投资理财行为数据包括对各类资讯的展现、点击、喜欢、分享、收藏以及屏蔽。一实施例中，所述根据用户的历史投资理财数据、行为数据以及当前的持仓数据生成其投资理财偏好数据，包括：根据所述行为数据生成用户的兴趣模型；根据所述兴趣模型以及所述持仓数据生成所述投资理财偏好数据。一实施例中，所述根据所述行为数据生成用户的兴趣模型，包括:利用流式处理方法，根据预设时间以及所述行为数据分别生成长期兴趣模型以及短期兴趣模型；对所述短期兴趣模型进行实时更新。一实施例中，所述根据所述文章标签生成匹配检索规则，包括：利用Wide&Deep以及Deep&Cross深度学习模型对所述文章标签对应的资讯进行排序；利用余弦相似度或相关系数方法对资讯相似度进行计算。第二方面，本专利技术提供一种基于用户投资理财偏好的资讯推荐装置，该装置包括：投资理财偏好数据生成单元，用于根据用户的历史投资理财数据、行为数据以及当前的持仓数据生成其投资理财偏好数据；文章标签生成单元，利用领域知识图谱方法以及自然语言处理方法，根据所述投资理财偏好数据生成文章标签；匹配检索规则生成单元，用于根据所述文章标签生成匹配检索规则；资讯推荐单元，用于根据所述匹配检索规则推荐资讯至用户。一实施例中，所述历史投资理财数据包括：投资理财交易数据以及投资理财行为数据，所述投资理财行为数据包括对各类资讯的展现、点击、喜欢、分享、收藏以及屏蔽。一实施例中，所述投资理财偏好数据生成单元包括：兴趣模型生成模块，用于根据所述行为数据生成用户的兴趣模型；投资理财偏好数据生成模块，用于根据所述兴趣模型以及所述持仓数据生成所述投资理财偏好数据。一实施例中，所述兴趣模型生成模块包括:兴趣模型生成模块，用于利用流式处理方法，根据预设时间以及所述行为数据分别生成长期兴趣模型以及短期兴趣模型；兴趣模型更新模块，用于对所述短期兴趣模型进行实时更新。一实施例中，所述匹配检索规则生成单元包括：资讯排序模块，用于利用Wide&Deep以及Deep&Cross深度学习模型对所述文章标签对应的资讯进行排序；相似度计算模块，用于利用余弦相似度或相关系数方法对资讯相似度进行计算。第三方面，本专利技术提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时实现基于用户投资理财偏好的资讯推荐方法的步骤。第四方面，本专利技术提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现基于用户投资理财偏好的资讯推荐方法的步骤。从上述描述可知，本专利技术实施例提供基于用户投资理财偏好的资讯推荐方法及装置，针对投资理财服务中的资讯文章信息，利用客户在银行各类投资理财产品系统中的持仓数据、交易明细数据分析客户投资理财偏好，结合投资理财领域知识图谱引入语义扩展信息，并为资讯文章构建投资理财领域标签，并与客户投资理财偏好进行匹配映射，实现了一套完善的基于客户投资理财偏好的资讯推荐服务方法。具体地，本专利技术具有以下优点：1.基于客户投资理财相关数据明细分析客户投资理财偏好作为资讯推荐的基础。2.针对投资理财领域构建一套完善的资讯文章标签体系。3.整理排序模型的训练数据结合了客户的投资理财相关数据，引入了客户投资理财相关属性作为特征。4.引入基于各类投资理财产品及其关系数据构建的知识图谱为召回层检索关键字进行语义扩展。5.为资讯文章进行打标签时使用了产品关系知识图谱进行预标注处理，提高了打标签的准确度。6.基于流式处理技术和大数据处理技术构建客户在投资理财领域的长短期阅读兴趣模型。7.构建推荐策略管理器统一管理配置不同的推荐策略适配灵活多变的推荐需求。综上，本专利技术以大数据作为基础平台，构建了针对投资理财领域的客户兴趣模型。针对资讯文章搭建了一套完善的投资理财领域标签，并对资讯文章从内容和相关产品的角度实现了相关资讯的推荐。以Solr作为搜索引擎，支持海量资讯数据，查询效率高，推荐准确度高，实施成本较低，基于Solr提供高效的分布式检索服务；基于Spark提供分布式计算和Kafka结合提供流式计算能力，能快速高效的挖掘分析客户行为数据。通过引入产品关系知识图谱使推荐系统能够更加深入的理解投资理财相关产品及其关联信息。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于用户投资理财偏好的资讯推荐方法，其特征在于，包括：/n根据用户的历史投资理财数据、行为数据以及当前的持仓数据生成其投资理财偏好数据；/n利用领域知识图谱方法以及自然语言处理方法，根据所述投资理财偏好数据生成文章标签；/n根据所述文章标签生成匹配检索规则；/n根据所述匹配检索规则推荐资讯至用户。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于用户投资理财偏好的资讯推荐方法，其特征在于，包括：
根据用户的历史投资理财数据、行为数据以及当前的持仓数据生成其投资理财偏好数据；
利用领域知识图谱方法以及自然语言处理方法，根据所述投资理财偏好数据生成文章标签；
根据所述文章标签生成匹配检索规则；
根据所述匹配检索规则推荐资讯至用户。


2.如权利要求1所述的资讯推荐方法，其特征在于，所述历史投资理财数据包括：投资理财交易数据以及投资理财行为数据，所述投资理财行为数据包括对各类资讯的展现、点击、喜欢、分享、收藏以及屏蔽。


3.如权利要求1所述的资讯推荐方法，其特征在于，所述根据用户的历史投资理财数据、行为数据以及当前的持仓数据生成其投资理财偏好数据，包括：
根据所述行为数据生成用户的兴趣模型；
根据所述兴趣模型以及所述持仓数据生成所述投资理财偏好数据。


4.如权利要求3所述的资讯推荐方法，其特征在于，所述根据所述行为数据生成用户的兴趣模型，包括:
利用流式处理方法，根据预设时间以及所述行为数据分别生成长期兴趣模型以及短期兴趣模型；
对所述短期兴趣模型进行实时更新。


5.如权利要求1所述的资讯推荐方法，其特征在于，所述根据所述文章标签生成匹配检索规则，包括：
利用Wide&Deep以及Deep&Cross深度学习模型对所述文章标签对应的资讯进行排序；
利用余弦相似度或相关系数方法对资讯相似度进行计算。


6.一种基于用户投资理财偏好的资讯推荐装置，其特征在于，包括：
投资理财偏好数据生成单元，用于根据用户的历史投资理财数据、行为数据以及当前的持仓数据生成其投资理财偏好数据；
文章标签生成单元，利用领域知识图谱方法以及自然语言处理方法，根据所述投资...

【专利技术属性】
技术研发人员：李斌，郭涵，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司，建信金融科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：北京;11