基于结构化理论的创意素材自适应生成方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开一种基于结构化理论的创意素材自适应生成方法及装置，其中方法包括如下步骤：对输入的待处理素材进行结构化打标，并按照图层元素的属性对待处理素材进行图层拆分；统计待处理素材的各个图层的特征向量，计算各图层的特征向量与素材库中相应计算框架下的特征向量之间的相似度；将待处理素材中的图层元素按照素材库中的目标特征向量指示的特征布局进行元素替换得到目标创意素材，其中，目标特征向量是相应计算框架下与待处理素材的特征向量具有最高相似度的特征向量。采用本发明专利技术，在目标素材生成的过程中，可以实现素材设计中的智能变换，在保证素材变换效率的前提下，保证输出素材的质量。

Adaptive generation method and device of creative material based on structural theory

【技术实现步骤摘要】
基于结构化理论的创意素材自适应生成方法及装置
本专利技术涉及广告设计
，尤其涉及一种基于结构化理论的创意素材自适应生成方法及装置。
技术介绍
随处可见的广告banner蕴含着高层次的设计目的，其呈现样式和展示的内容极其丰富多变，在广告banner制作的过程中，为了使banner适用真实场景，设计师不单单需要解决设计创意问题，还需要花很多时间进行反复的尺寸延展、位置调整、换图换字。实际生产中这些反复的简单的二次加工操作会找初级设计师来完成，但初级设计师难免会犯错，如来料加工，超出广告法规定的底线，设计常识性错误等，而输出低质量的广告banner会直接影响产品后期的商业模式。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种基于结构化理论的创意素材自适应生成方法及装置，可以实现素材设计中的智能变换，在保证素材变换效率的前提下，可以保证输出素材的质量。本专利技术实施例第一方面提供了一种基于结构化理论的创意素材自适应生成方法，可包括：对输入的待处理素材进行结构化打标，并按照图层元素的属性对待处理素材进行图层拆分；本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于结构化理论的创意素材自适应生成方法，其特征在于，包括：/n对输入的待处理素材进行结构化打标，并按照图层元素的属性对所述待处理素材进行图层拆分；/n统计所述待处理素材的各个图层的特征向量，计算各图层的特征向量与素材库中相应计算框架下的特征向量之间的相似度；/n将所述待处理素材中的图层元素按照所述素材库中的目标特征向量指示的特征布局进行元素替换得到目标创意素材，所述目标特征向量是相应计算框架下与所述待处理素材的特征向量具有最高相似度的特征向量。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于结构化理论的创意素材自适应生成方法，其特征在于，包括：
对输入的待处理素材进行结构化打标，并按照图层元素的属性对所述待处理素材进行图层拆分；
统计所述待处理素材的各个图层的特征向量，计算各图层的特征向量与素材库中相应计算框架下的特征向量之间的相似度；
将所述待处理素材中的图层元素按照所述素材库中的目标特征向量指示的特征布局进行元素替换得到目标创意素材，所述目标特征向量是相应计算框架下与所述待处理素材的特征向量具有最高相似度的特征向量。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据用户输入的目标尺寸确定所述素材库中与所述待处理素材相匹配的计算框架。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，针对所述待处理素材的结构化达标的标注规则与所述素材库中各原始素材的标注规则一致。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
将所述待处理素材中各图层的大小、位置、面积、像素面积以及对齐方式存储为各图层的特征向量。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征布局对应的设计规则包括图层匹配规则、图层对齐规则、图层贴边规则和通用设计规则。


6.一种基于结构化理论的创意素材自适应生成装置，其特征在于，包括：
素材打标拆分模块，用于对输入的...

【专利技术属性】
技术研发人员：范凌，
申请(专利权)人：特赞上海信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31