一种低轨卫星信道自适应均衡方法技术

技术编号:24130070 阅读:54 留言:0更新日期:2020-05-13 05:59
本发明专利技术公开了一种低轨卫星信道自适应均衡方法,本方法将LMS频域均衡算法和自适应滤波器结合在一起,再基于误差函数和正弦函数,通过多次迭代更新滤波器系数,然后根据接收机中FFT输出的值,使得接收机中频率误差接近于0,得到最后的期望信号,从而提高整个系统的性能,使码间干扰降低,误码率降低;同时,本发明专利技术的变步长ESVSS‑LMS自适应算法,使μ在误差信号e(k)较大起始阶段,步长自动增大,因此收敛速度快;另外本发明专利技术所设计的算法只需不断地迭代调整滤波器系数w(k),使均方误差e(k)达到最小值0,计算量小,算法简单易懂。

【技术实现步骤摘要】
一种低轨卫星信道自适应均衡方法
本专利技术属于卫星传输领域,特别是涉及一种低轨卫星信道自适应均衡方法。
技术介绍
无线通信中,码间干扰会引起误码率的上升,导致通信质量下降,为了尽量减少码间干扰对通信系统的影响,一般利用信号处理技术中的均衡技术对信道进行补偿,从而达到减少码间干扰的目的。通常情况下,由于各个子载波间不正交,载波间的干扰ICI和子带间的干扰IBI会更加突出,因此必须增加均衡器进行干扰消除。均衡处理一般都采用自适应均衡技术,因为自适应均衡技术能够根据信道的变化情况,动态地调整信道参数、补偿信道损耗,来保证通信质量不受码间干扰的影响。信道均衡技术可以分为频域均衡和时域均衡,频域均衡技术的基本思想是从频域上用均衡器补偿信道特性,使系统传递函数满足奈奎斯特频域的条件;时域均衡技术的基本思想是从时域上用均衡器补偿信道特性,使系统传递函数满足奈奎斯特时域的条件。其中LMS自适应算法被广泛应用,其主要原理是通过在原始输入信号的迭代过程中来进行梯度矢量估计,然后更新权重达到最优值,判断的原则是实际输出与期望值之间的最小均方误差(No本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种低轨卫星信道自适应均衡方法,其特征在于,包括以下步骤:/nS1:初始化权重向量为w(k),常数为a、b和c;/nS2:将经过信道的信号r

【技术特征摘要】
1.一种低轨卫星信道自适应均衡方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:初始化权重向量为w(k),常数为a、b和c;
S2:将经过信道的信号rn经基带射频、时域处理、2N-FFT处理后得到通过频域信号R(k),并用R(k)和权重向量w(k)的内积表示通过滤波器的输出y(k);S3:根据参考信号d(k)与y(k)的差值,得到误差信号e(k);
S4:设计变步长因子μ,利用ESVSS-LMS算法更新滤波器的系数的表达式为
S5:根据得到的变步长因子μ,得到滤波器系数的更新迭代...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈俊兴
申请(专利权)人:东方红卫星移动通信有限公司
类型:发明
国别省市:重庆;50

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