【技术实现步骤摘要】
人岗匹配推荐方法及系统、存储介质
本专利技术涉及计算机
,尤其涉及一种人岗匹配推荐方法及系统、存储介质。
技术介绍
传统的招聘服务领域是一个招聘顾问通过职位信息寻找合适的候选人并把候选人推荐给企业,候选人通过企业的简历筛选和面试考核后入职,企业回款给招聘顾问的商业过程。目前在顾问匹配职位和简历的过程中存在一定的问题:第一如何通过职位信息快速找到合适的候选人,特别是对于刚入行的招聘顾问,面对一个陌生的领域,需要较长的时间掌握相关经验;第二,现有的纯本文匹配的推荐系统,难以从简历信息上推断候选人的求职意愿,容易陷入职位简历匹配度很高但候选人不愿意跳槽从而白费功夫的窘境。总的来说,现有的技术手段在人岗匹配时效率较低,且匹配度不高。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种人岗匹配推荐方法及系统、存储介质,可以提高人岗匹配的效率和匹配度。本专利技术实施例第一方面提供了一种人岗匹配推荐方法,可包括:获取用人单位录入的职位文本信息和求职人员录入的简历文本信息,所述职位文本信息为针对待招聘职位的相关 ...
【技术保护点】
1.一种人岗匹配推荐方法,其特征在于,包括:/n获取用人单位录入的职位文本信息和求职人员录入的简历文本信息,所述职位文本信息为针对待招聘职位的相关信息,所述简历文本信息为所述求职人员的简历;/n基于文本解析算法对所述职位文本信息和所述简历文本信息进行文本解析,得到标签信息;/n结合职位相似度算法和职位简历匹配算法对所述标签信息进行处理,为当前职位推荐最匹配的简历。/n
【技术特征摘要】
1.一种人岗匹配推荐方法,其特征在于,包括:
获取用人单位录入的职位文本信息和求职人员录入的简历文本信息,所述职位文本信息为针对待招聘职位的相关信息,所述简历文本信息为所述求职人员的简历;
基于文本解析算法对所述职位文本信息和所述简历文本信息进行文本解析,得到标签信息;
结合职位相似度算法和职位简历匹配算法对所述标签信息进行处理,为当前职位推荐最匹配的简历。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述标签信息包括职位职能分类、高频关键词、技能关键词、细分行业、薪资预测、职位所需工作年限、职位所需学历中的一个或多个。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所输入的简历状态信息,所述简历状态信息为所述用人单位针对本单位招聘职位下的候选简历给出的反馈信息;
基于所述简历状态信息为对应的简历文本信息添加新的标签信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述结合职位相似度算法和职位简历匹配算法对所述标签信息进行处理,为当前职位推荐最匹配的简历,包括:
采用职位相似度算法计算任意两个职位文本信息中职位标签之间的相似度数值,作为两职位文本信息间的相似度值;
根据所述相似度数值的大小对相似的职位文本信息进行排序,并选取与当前职位最相似的TopN职位所对应的候选人简历,其中N为大于等于1的正整数;
和/或,采用职位简历匹配算法对所述职位文本信息和所述简历文本信息中的职位标签和基本信息进匹配计算,匹配出最符合当前职位的简历,所述基本信息为所述职位文本信息和所述简历文本信息中除所述标签信息外的其他信息。
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【专利技术属性】
技术研发人员:仪强,
申请(专利权)人:埃摩森网络科技上海有限公司,
类型:发明
国别省市:上海;31
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