一种验证问题的生成方法、验证方法及装置制造方法及图纸

本申请涉及验证码技术领域，尤其涉及一种验证问题的生成方法、验证方法及装置，通过获取目标图像，并从目标图像中提取出图像特征信息，进而根据图像特征信息，生成目标图像的至少一个验证问题。基于上述方式，不但可以生成较多数量的验证问题，而且由于验证问题是通过图像特征信息生成的，可以提升生成的验证问题被计算机破解的难度。

【技术实现步骤摘要】
一种验证问题的生成方法、验证方法及装置
本申请涉及验证码
，尤其涉及一种验证问题的生成方法、验证方法及装置。
技术介绍
随着互联网技术的快速发展，信息安全问题也日益突出，为了预防恶意破解密码、刷票、论坛灌水等现象，现有技术主要采用验证码来区分用户是计算机还是人类。现有验证方式主要为“输入文字”、“点字”、“拼图”、“识图”的方案，但是，“输入文字”、“点字”方案由于图像处理相关技术的发展，带有噪音的文字或者字母已经很容易被破解，而“拼图”和“识图”方案需要大量的图片资源，很难在短时间内生成足够数量的验证问题。因此，如何在丰富验证问题的同时，提高计算机破解生成的验证问题的难度，是目前亟待解决的问题。
技术实现思路
有鉴于此，本申请实施例的目的在于提供一种验证问题的生成方法、验证方法及装置，不但可以生成较多数量的验证问题，还可以提升生成的验证问题被计算机破解的难度。主要包括以下几个方面：第一方面，本申请实施例提供一种验证问题的生成方法，所述生成方法包括：获取目标图像，并从所述目标图像本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种验证问题的生成方法，其特征在于，所述生成方法包括：/n获取目标图像，并从所述目标图像中提取出图像特征信息；/n根据所述图像特征信息，生成所述目标图像的至少一个验证问题。/n

【技术特征摘要】
1.一种验证问题的生成方法，其特征在于，所述生成方法包括：
获取目标图像，并从所述目标图像中提取出图像特征信息；
根据所述图像特征信息，生成所述目标图像的至少一个验证问题。


2.根据权利要求1所述的生成方法，其特征在于，所述获取目标图像，并从所述目标图像中提取出图像特征信息，包括：
获取所述目标图像，并确定与所述目标图像匹配的至少一个验证主题；
将所述目标图像输入确定出的每个验证主题对应的图像识别模型中，输出所述目标图像在每个验证主题下的图像特征信息。


3.根据权利要求2所述的生成方法，其特征在于，所述验证主题包括以下主题中的至少一种：
人物性别、人物发色、人物肤色、人物骨骼点的位置、动物类型、物品在图像中的位置。


4.根据权利要求2所述的生成方法，其特征在于，若所述验证主题为人物骨骼点的位置，与该验证主题对应的图像识别模型为人物骨骼点的识别模型；所述将所述目标图像输入确定出的每个验证主题对应的图像识别模型中，输出所述目标图像在每个验证主题下的图像特征信息，包括：
将所述目标图像输入所述人物骨骼点的识别模型中，输出所述目标图像中游戏角色的各个骨骼点的位置信息；所述目标图像为来自游戏数据库中的游戏角色的图像。


5.根据权利要求1所述的生成方法，其特征在于，所述目标图像为多个，在所述根据所述图像特征信息，生成所述目标图像的至少一个验证问题之后，所述生成方法还包括：
从多个所述目标图像对应的多个验证问题中，获取标注验证答案的第一类问题和未标注验证答案的第二类问题；
将未标注验证答案的第二类问题和对应的目标图像发送给多个样本用户的终端设备，并根据反馈结果确定第二类问题的非标注验证答案；
将所述第一类问题、对应的标注验证答案和对应的目标图像关联存储在验证题库中，以及将所述第二类问题、对应的非标注验证答案和对应的目标图像关联存储在所述验证题库中；所述验证题库用于提供对用户进行验证的题目。


6.根据权利要求5所述的生成方法，其特征在于，所述将未标注验证答案的第二类问题和对应的目标图像发送给多个样本用户的终端设备，并根据反馈结果确定第二类问题的非标注验证答案，包括：
统计多个第二类问题中的每个第二类问题发送的次数；
从所述多个第二类问题中获取满足第一预设条件的第二类问题，并根据所述反馈结果获取满足所述第一预设条件的第二类问题对应的多个候选验证答案；所述第一预设条件为第二类问题的发送次数大于或等于预设次数；
针对满足所述第一预设条件的每个第二类问题，计算对应的所述多个候选验证答案中的每个候选验证答案被回答的次数占所述多个候选验证答案被回答的总次数的比例；
若存在所述比例大于或等于预设阈值的候选验证答案，则将该候选验证答案确定为第二类问题的非标注验证答案；
若不存在所述比例大于或等于所述预设阈值的候选验证答案，则舍弃对应的第二类问题。


7.根据权利要求5所述的生成方法，其特征在于，在所述将所述第一类问题、对应的标注验证答案和对应的目标图像关联存储在验证题库中，以及将所述第二类问题、对应的非标注验证答案和对应的目标图像关联存储在所述验证题库中之后，所述生成方法还包括：
针对获取的多个第一类问题，根据每个第一类问题和该第一类问题对应的图像特征信息，确定每个第一类问题的预测验证答案；
从所述多个第一类问题中获取满足第二预设条件的第一类问题；所述第二预设条件为第一类问题对应的预测验证答案与标注验证答案不同；
通过满足所述第二预设条件的第一类问题和该第一类问题对应的标注验证答案调整生成图像特征信息的图像识别模型中的网络参数。


8.根据权利要求5所述的生成方法，其特征在于，在将所述第一类问题、对应的标注验证答案和对应的目标图像关联存储在验证...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱康峰，冯潞潞，范长杰，胡志鹏，
申请(专利权)人：网易杭州网络有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33