【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】针对货物篮的快速学习推荐系统
一个实施例一般而言涉及提供推荐的计算机系统，特别地涉及提供适合于快速变化的产品的推荐的计算机系统。
技术介绍
在线零售商使用“推荐系统”正在变得越来越普遍，“推荐系统”是根据客户的购买历史和所有其它客户的购买历史向客户推荐物品的系统。这种系统在餐饮业或酒店业中相对较为少见，在餐饮业或酒店业中，推荐通常是通过特设(adhoc)手段进行的，诸如使用人类直觉，而不是分析客户的购买的系统化软件算法方法。即使在采用软件方法时，它也可能因太慢而无法适应不断变化的产品以及不断变化的客户组合和偏好。在餐饮业中，可以对在同一订单中购买的物品进行历史检查，并从这样的检查过程中产生推荐。但是，如果可能由于其成本而不经常检查历史记录，那么此类推荐是静态的。即使经常检查历史记录，已知系统也仍然适应的缓慢，因为在系统可以更改其推荐之前必须输入大量新数据。
技术实现思路
实施例响应于接收到货物篮而提供针对附加物品的推荐。实施例从篮子类型的集合中确定货物篮的类型，接收作为目标推荐的附加目标物...
【技术保护点】
1.一种响应于接收到货物篮而提供对附加物品的推荐的方法，所述方法包括：/n从篮子类型的集合中确定所述货物篮的类型；/n接收作为目标推荐的附加目标物品的集合；/n接收所接收到的货物篮类型的历史；/n基于所接收到的货物篮类型的历史迭代地执行将每个篮子类型聚类成多个簇，以及针对每个目标物品到所述多个簇中的每个簇的偏好更新，并且在多次迭代之后，所述迭代地执行输出映射的序列和偏好参数的序列；/n从映射的序列生成映射的制表的频率；以及/n基于映射的序列、偏好参数的序列和映射的制表的频率来生成推荐。/n
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20180417 US 15/955,0541.一种响应于接收到货物篮而提供对附加物品的推荐的方法，所述方法包括：
从篮子类型的集合中确定所述货物篮的类型；
接收作为目标推荐的附加目标物品的集合；
接收所接收到的货物篮类型的历史；
基于所接收到的货物篮类型的历史迭代地执行将每个篮子类型聚类成多个簇，以及针对每个目标物品到所述多个簇中的每个簇的偏好更新，并且在多次迭代之后，所述迭代地执行输出映射的序列和偏好参数的序列；
从映射的序列生成映射的制表的频率；以及
基于映射的序列、偏好参数的序列和映射的制表的频率来生成推荐。
2.如权利要求1所述的方法，其中所述附加目标物品的集合被标记为竞争性的，并且生成推荐包括执行Saure算法。
3.如权利要求1所述的方法，其中所述附加目标物品的集合被标记为非竞争性的，并且生成推荐包括执行Thompson采样。
4.如权利要求1所述的方法，其中所述货物篮包括客户在当前访问期间在餐馆中订购的物品。
5.如权利要求1所述的方法，其中所述货物篮包括客户在当前访问期间在宾馆中购买的货物和服务。
6.如权利要求1所述的方法，其中所述偏好更新包括当所述附加目标物品的集合被标记为非竞争性时的贝叶斯更新。
7.如权利要求1所述的方法，其中所述偏好更新包括当所述附加目标物品的集合被标记为竞争性时，通过篮子制表进行更新。
8.一种其上存储有指令的非暂态计算机可读介质，所述指令在由处理器执行时使处理器响应于接收到货物篮而提供对附加物品的推荐，提供所述推荐包括：
从篮子类型的集合中确定所述货物篮的类型；
接收作为目标推荐的附加目标物品的集合；
接收所接收到的货物篮类型的历史；
基于所接收到的货物篮类型的历史迭代地执行将每个篮子类型聚类成多个簇，以及针对每个目标物品到所述多个簇中的每个簇的偏好更新，并且在多次迭代之后，所述迭代地执行输出映射的序列和偏好参数的序列；
从映射的序列生成映射的制表的频率；以及
基于映射的序列、偏好参数的序列和映射的制表的频率来生成推荐。
9.如权利要求8所述的计算机可读介质，其中所述附加目标物品的集合被标记为竞...
【专利技术属性】
技术研发人员：S·莫达雷塞，F·伯恩斯泰因，D·萨乌雷，S·B·布罗简尼，吴思明，R·考尔，N·尼库拉基斯，
申请(专利权)人：甲骨文国际公司，
类型：发明
国别省市：美国;US
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