【技术实现步骤摘要】
无人值守服务中心管理方法、系统、介质及电子设备
本专利技术涉及区块链技术，尤其涉及基于区块链的无人值守服务中心管理方法、系统、存储介质及电子设备。
技术介绍
随着人工智能、互联网、智能监控等技术的发展，无人值守模式已在许多工业行业中得到应用，越来越多企业或机构开始采用无人值守的自助服务中心来为客户提供24小时服务，不仅能节省人力成本，而且给客户带来了更多便利性。在无人值守场景中很重要的一点就是要保证安全可靠，即保证无人值守服务中心的各种自助终端设备能正常运行，能可靠地为客户提供服务，并保证客户信息的安全。通常在无人值守服务中心都会安装有远程监控设备，由监控系统对各自助终端设备的相关数据进行实时采集，并安排专人定期检查维护等。但还是会出现在检测到故障时，维护人员不能及时赶到现场的情况，或者维护人员到了现场，但是没有携带与特定故障相关的部件而不得不多次往返的情况。这不仅加重了系统维护的负担，而且还延迟了自助服务终端恢复正常的时间，从而导致无人值守服务中心便利性大打折扣。
技术实现思路
因此，本专利技术实施例的...
【技术保护点】
1.一种无人值守服务中心管理方法，包括：/n响应于检测到与无人值守服务中心关联的监控指标中的一个或多个的当前值超过预设的预警阈值，从区块链中获取训练好的故障分类器，其中所述故障分类器是基于区块链中保存的多个故障案例样本作为样本集来训练的；/n以当前检测的与该无人值守服务中心关联的监控指标构建特征向量作为所述故障分类器的输入，基于所述故障分类器输出的故障类型生成预警通知；以及/n以当前检测到的与该无人值守服务中心关联的监控指标及所述故障分类器输出的故障类型构建故障案例样本并保存至区块链中。/n
【技术特征摘要】
1.一种无人值守服务中心管理方法，包括：
响应于检测到与无人值守服务中心关联的监控指标中的一个或多个的当前值超过预设的预警阈值，从区块链中获取训练好的故障分类器，其中所述故障分类器是基于区块链中保存的多个故障案例样本作为样本集来训练的；
以当前检测的与该无人值守服务中心关联的监控指标构建特征向量作为所述故障分类器的输入，基于所述故障分类器输出的故障类型生成预警通知；以及
以当前检测到的与该无人值守服务中心关联的监控指标及所述故障分类器输出的故障类型构建故障案例样本并保存至区块链中。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括响应于新故障案例样本记入区块链中或者定期地重新训练所述故障分类器。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述故障分类器采用多分类支持向量机模型或神经网络分类器。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，还包括将所生成的预警通知发送至与该无人值守服务中心关联的维护方的终端设备，以指示其按照预警通知中包含的故障类型准备维护工作。
5.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：
将对于无人值守服务中心实时采集的监测信息保存至区块链中；
基于所述实时采集的监测信息确定与该无人值守服务中心关联的监控指标的当前值。
6.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述故障案例样本包括发生该故...
【专利技术属性】
技术研发人员：梁爽，李夫路，杨帆，
申请(专利权)人：泰康保险集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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