【技术实现步骤摘要】
一种基于目标跟踪的社区病患监控方法和系统
本申请涉及目标跟踪及病患监控领域，尤其涉及一种基于目标跟踪的社区病患监控方法和系统。
技术介绍
目标跟踪是一项融合了图像处理、模式识别、人工智能、自动控制和传感器等多种不同领域先进成果的综合性应用技术。运动目标跟踪包括对运动目标进行检测、识别和跟踪，通常通过探测器获取目标的位置、速度等参数或目标的形状、颜色、声音等特征，然后对其进一步处理，实现对运动目标的准确跟踪。传统的社区病患监控，一般采取在病患身上配戴一定数量的传感器，通过传感器采集病患的身体数据，再将采集的数据下载或传送至医疗中心，由医疗中心判断病患是否异常，从而决定是否提供治疗及具体的治疗方案。这种监控方法，要求社区内的患者随时都配戴一定数量的传感器，这一方面加重了患者的身体负担，另一方面也造成了资源的浪费，同时，采集的数据不能实时传送回医疗中心，导致医疗中心提供治疗的响应时间长，并且无法主动对异常病患进行准确定位。
技术实现思路
有鉴于此，本申请的目的在于提出一种基于目标跟踪的社区病患监控方法和系统，减...
【技术保护点】
1.一种基于目标跟踪的社区病患监控方法，其特征在于，包括：/n按预设周期采集社区内病患的基础数据，形成目标病患集合；所述目标病患集合中每一目标病患具有唯一标识；通过所述基础数据，形成所述目标病患的饮食、用药、心理和抢救辅导方案；/n以所述目标病患集合中的每一病患为跟踪目标，利用探测器在社区范围进行跟踪，所述跟踪内容包括所述目标病患的地理位置、出现时间、移动速度；/n实时监测目标病患的体态特征、动作特征、声音特征和表情特征，基于所述目标病患的基础数据，利用深度学习算法，生成特征变化加权系数和特征采样数量，计算特征变化程度用以判断所述目标病患是否出现异常；/n当所述目标病患出现...
【技术特征摘要】
1.一种基于目标跟踪的社区病患监控方法，其特征在于，包括：
按预设周期采集社区内病患的基础数据，形成目标病患集合；所述目标病患集合中每一目标病患具有唯一标识；通过所述基础数据，形成所述目标病患的饮食、用药、心理和抢救辅导方案；
以所述目标病患集合中的每一病患为跟踪目标，利用探测器在社区范围进行跟踪，所述跟踪内容包括所述目标病患的地理位置、出现时间、移动速度；
实时监测目标病患的体态特征、动作特征、声音特征和表情特征，基于所述目标病患的基础数据，利用深度学习算法，生成特征变化加权系数和特征采样数量，计算特征变化程度用以判断所述目标病患是否出现异常；
当所述目标病患出现异常时，向所述目标病患提供现场抢救辅导和/或心理辅导；当所述目标病患未出现异常时，按预定周期提供在线饮食辅导和/或用药辅导。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基础数据包括：身体特征、病理特征、治疗历史和生活特征。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用探测器在社区范围进行跟踪，包括：
所述跟踪包括公共区域跟踪和病患住房跟踪；
所述公共区域跟踪中，使用的探测器为视频监控设备，跟踪内容包括目标病患的地理位置、出现时间和移动速度；
所述病患住房跟踪中，使用的探测器为预设病患监控程序的移动终端，跟踪内容包括所述目标病患的地理位置和出现时间。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述病患住房跟踪中，使用的探测器为预设病患监控程序的移动终端，跟踪内容包括所述目标病患的地理位置和出现时间，包括：
当所述目标病患进入所述目标病患的住房，推送信息至所述移动终端，启动所述病患住房跟踪。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述目标病患的基础数据，利用深度学习算法，生成特征变化加权系数和特征采样数量，计算特征变化程度用以判断所述目标病患是否出现异常，包括：
根据基础数据和监测内容计算特征变化程度，当所述特征变化程度超过设定阈值时，判定所述目标病患异常；
所述特征变化程度的计算公式为：
I表示特征变化程度，I0表示特征变化程度初始值，i表示所监测目标病患特征数，共有体态、动作、表情和声音4种特征，μi表示所述目标病患第i个特征的特征变化加权系数，fi表示所述目标病患第i...
【专利技术属性】
技术研发人员：不公告发明人，
申请(专利权)人：重庆特斯联智慧科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆;50
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。