一种语音信号识别方法、装置、语音识别设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种语音信号识别方法，通过在语音识别设备上设置多个麦克风，并仅在多个麦克风各自接收到的实际语音信号之间具有强相关性时才判定本次采集到的是来自用户的真实语音信号，进而确保后续执行相应操作的安全性。而如果想仍通过激光的方式达成同样的目的，就必须准确的同时设置多个激光发射装置，精准的向每个麦克风都发射相同的激光束才可以，实现难度极大可忽略。因此，通过本申请所提供的方案可有效防止语音识别设备在包含有语音信号的激光在控制下直接执行相应的操作，消除了安全隐患，提升了产品、数据以及用户人身的安全程度。本申请还同时公开了一种语音信号识别装置、语音识别设备及可读存储介质，具有上述有益效果。

A speech signal recognition method, device, speech recognition equipment and storage medium

【技术实现步骤摘要】
一种语音信号识别方法、装置、语音识别设备及存储介质
本申请涉及语音信号处理
，特别涉及一种语音信号识别方法、装置、语音识别设备及可读存储介质。
技术介绍
MEMS(Micro-Electro-MechanicalSystem，微机电系统，指尺寸在几毫米乃至更小的高科技装置)麦克风被广泛用在智能设备中，如智能手机、智能音响等，用于采集用户发出的外界存在的声音。最近的有关研究指出，可以使用激光作为载波，将语音信号调制在以激光作为的载波上，再通过激光发射器将包含有该语音信号的激光发射至使用有MEMS麦克风的语音识别设备，以使诸如智能手机、智能音箱等语音识别设备直接根据其中的语音信号来执行相应的操作。由于其极强的隐蔽性也对产品安全、数据安全以及用户的人身安全带来了极大的威胁。因此，如何克服现有技术存在的技术缺陷，是本领域技术人员亟待解决的问题。
技术实现思路
本申请提供了一种应用于语音识别设备的语音信号识别方法、装置，以及一种语音识别设备和可读存储介质，旨在消除通过包含有语音信号的激光直接使语音识别设备执行相应操作带来的潜在安全隐患。为实现上述目的，本申请提供一种应用于语音识别设备的语音信号识别方法，包括：分别获取每个麦克风各自采集到的实际语音信号；其中，所述语音识别设备上设置有至少两个麦克风；计算各所述实际语音信号之间的相关性，得到实际相关系数；判断所述实际相关系数是否大于预设的相关系数阈值；若是，则识别所述实际语音信号对应的语音信息，并执行与所述语音信息对应的操作；若否，则拦截并丢弃所述实际语音信号。可选的，计算各所述实际语音信号之间的相关性，得到实际相关系数，包括：通过下述公式计算得到任意两个所述实际语音信号之间的实际相关系数：其中，为信号f1(t)和f2(t)的相关系数，cov(f1,f2)为信号f1(t)和f2(t)的协方差，和为信号f1(t)和f2(t)的标准差。可选的，在判断所述实际相关系数是否大于预设的相关系数阈值之前，还包括：获取每个所述麦克风在所述语音识别设备上的设置位置；根据所述设置位置计算各所述麦克风之间的相对位置关系；根据所述相对位置关系调整所述相关系数阈值的大小，得到优化后阈值；对应的，判断所述实际相关系数是否大于预设的相关系数阈值，包括：判断所述实际相关系数是否大于所述优化后阈值。可选的，在识别所述实际语音信号对应的语音信息之后、在执行与所述语音信息对应的操作之前，还包括：从所述语音信息中提取得到声纹信息；判断所述声纹信息是否与任一已录入声纹信息相同；若所述声纹信息与任一所述已录入声纹信息均不同，则终止所述执行与所述语音信息对应的操作的步骤。可选的，在拦截并丢弃所述实际语音信号之后，还包括：发送异常语音信号传入提醒。为实现上述目的，本申请还提供了一种应用于语音识别设备的语音信号识别装置，包括：实际语音信号获取单元，用于分别获取每个麦克风各自采集到的实际语音信号；其中，所述语音识别设备上设置有至少两个麦克风；相关性计算单元，用于计算各所述实际语音信号之间的相关性，得到实际相关系数；相关性判断单元，用于判断所述实际相关系数是否大于预设的相关系数阈值；强相关处理单元，用于当所述实际相关系数大于所述相关系数阈值时，识别所述实际语音信号对应的语音信息，并执行与所述语音信息对应的操作；弱相关处理单元，用于当所述实际相关系数不大于所述相关系数阈值时，拦截并丢弃所述实际语音信号。可选的，所述相关性计算单元包括：公式计算子单元，用于通过下述公式计算得到任意两个所述实际语音信号之间的实际相关系数其中，为信号f1(t)和f2(t)的相关系数，cov(f1,f2)为信号f1(t)和f2(t)的协方差，和为信号f1(t)和f2(t)的标准差。可选的，该语音信号识别装置还包括：设置位置获取单元，用于在判断所述实际相关系数是否大于预设的相关系数阈值之前，获取每个所述麦克风在所述语音识别设备上的设置位置；相对位置关系计算单元，用于根据所述设置位置计算各所述麦克风之间的相对位置关系；相关系数阈值调整单元，用于根据所述相对位置关系调整所述相关系数阈值的大小，得到优化后阈值；对应的，所述相关性判断单元包括：优化后阈值判断子单元，用于判断所述实际相关系数是否大于所述优化后阈值。可选的，该语音信号识别装置还包括：声纹信息提取单元，用于在识别所述实际语音信号对应的语音信息之后、在执行与所述语音信息对应的操作之前，从所述语音信息中提取得到声纹信息；声纹信息判断单元，用于判断所述声纹信息是否与任一已录入声纹信息相同；终止执行单元，用于当所述声纹信息与任一所述已录入声纹信息均不同时，终止执行所述执行与所述语音信息对应的操作的步骤。可选的，该语音信号识别装置还包括：异常语音信号传入提醒单元，用于在拦截并丢弃所述实际语音信号之后，通过预设路径发送异常语音信号传入提醒。为实现上述目的，本申请还提供了一种语音识别设备，包括：存储器，用于存储语音信号识别程序；处理器，用于在执行所述语音信号识别程序时实现如上述内容所描述的语音信号识别方法中的各步骤。为实现上述目的，本申请还提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有语音信号识别程序，所述语音信号识别程序在被处理器执行后实现如上述内容所描述的语音信号识别方法中的各步骤。本申请提供的一种应用于语音识别设备的语音信号识别方法，包括：分别获取每个麦克风各自采集到的实际语音信号；其中，所述语音识别设备上设置有至少两个麦克风；计算各所述实际语音信号之间的相关性，得到实际相关系数；判断所述实际相关系数是否大于预设的相关系数阈值；若是，则识别所述实际语音信号对应的语音信息，并执行与所述语音信息对应的操作；若否，则拦截并丢弃所述实际语音信号。根据本申请提供的语音信号识别方法可以看出，为克服现有技术缺陷，本申请通过在语音识别设备上设置多个麦克风，并仅在多个麦克风各自接收到的实际语音信号之间具有强相关性(实际相关系数大于预设的相关阈值)时才判定本次采集到的是来自用户的真实语音信号，进而确保后续执行相应操作的安全性。而如果想仍通过激光的方式达成同样的目的，就必须准确的同时设置多个激光发射装置，精准的向每个麦克风都发射相同的激光束才可以，实现难度极大可忽略。因此，通过本申请所提供的方案可有效防止语音识别设备在包含有语音信号的激光在控制下直接执行相应的操作，消除了安全隐患，提升了产品、数据以及用户人身的安全程度。本申请同时还提供了一种应用于语音识别设备的语音信号识别装置、一种语音识别设备及可读存储介质，具有上述有益效果，在此不再赘述。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种语音信号识别方法，其特征在于，应用于语音识别设备，包括：/n分别获取每个麦克风各自采集到的实际语音信号；其中，所述语音识别设备上设置有至少两个麦克风；/n计算各所述实际语音信号之间的相关性，得到实际相关系数；/n判断所述实际相关系数是否大于预设的相关系数阈值；/n若是，则识别所述实际语音信号对应的语音信息，并执行与所述语音信息对应的操作；/n若否，则拦截并丢弃所述实际语音信号。/n

【技术特征摘要】
1.一种语音信号识别方法，其特征在于，应用于语音识别设备，包括：
分别获取每个麦克风各自采集到的实际语音信号；其中，所述语音识别设备上设置有至少两个麦克风；
计算各所述实际语音信号之间的相关性，得到实际相关系数；
判断所述实际相关系数是否大于预设的相关系数阈值；
若是，则识别所述实际语音信号对应的语音信息，并执行与所述语音信息对应的操作；
若否，则拦截并丢弃所述实际语音信号。


2.根据权利要求1所述的语音信号识别方法，其特征在于，计算各所述实际语音信号之间的相关性，得到实际相关系数，包括：
通过下述公式计算得到任意两个所述实际语音信号之间的实际相关系数



其中，为信号f1(t)和f2(t)的相关系数，cov(f1,f2)为信号f1(t)和f2(t)的协方差，和为信号f1(t)和f2(t)的标准差。


3.根据权利要求1所述的语音信号识别方法，其特征在于，在判断所述实际相关系数是否大于预设的相关系数阈值之前，还包括：
获取每个所述麦克风在所述语音识别设备上的设置位置；
根据所述设置位置计算各所述麦克风之间的相对位置关系；
根据所述相对位置关系调整所述相关系数阈值的大小，得到优化后阈值；
对应的，判断所述实际相关系数是否大于预设的相关系数阈值，包括：
判断所述实际相关系数是否大于所述优化后阈值。


4.根据权利要求1至3任一项所述的语音信号识别方法，其特征在于，在识别所述实际语音信号对应的语音信息之后、在执行与所述语音信息对应的操作之前，还包括：
从所述语音信息中提取得到声纹信息；
判断所述声纹信息是否与任一已录入声纹信息相同；
若所述声纹信息与任一所述已录入声纹信息均不同，则终止所述执行与所述语音信息对应的操作的步骤。


5.根据权利要求4所述的语音信号识别方法，其特征在于，在拦截并丢弃所述实际语音信号之后，还包括：
发送异常语音信号传入提醒。


6.一种语音信号识别装置，其特征在于，应用于语...

【专利技术属性】
技术研发人员：李钉云，安康，舒开发，
申请(专利权)人：歌尔股份有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37