机房明火自动告警方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种火焰检测技术领域，是一种机房明火自动告警方法及系统，前者包括以下步骤：获取机房某一区域的环境图像和区域温度；分析机房某一区域的环境图像和区域温度是否全部满足以下判断条件，响应于全部满足，则判定该区域已起火，并进行告警。本发明专利技术能通过对机房某一区域的环境图像和区域温度进行同时分析，判断是否出现明火，发现起火时还能准确定位起火点，降低了误报警的可能性，提高了明火判断的准确性，有效帮助工作人员第一时间定位起火点，使得工作人员能快速进行相关处理，避免火势变大，从而造成进一步的安全事故及危险。

The method and system of automatic fire alarm in computer room

【技术实现步骤摘要】
机房明火自动告警方法及系统
本专利技术涉及一种火焰检测
，是一种机房明火自动告警方法及系统。
技术介绍
目前机房火灾情况的监测主要是依靠烟感器告警，这种告警装置是一种烟雾告警装置，在火灾始发状态和无烟的状况下无法进行告警，不能及时发现机房中的火灾隐情。一旦机房设备、设施等着火，火灾始发火苗状态下，不能第一时间发出告警，机房值班人员不能第一时间对异常情况进行处置，易造成较大火灾事故。
技术实现思路
本专利技术提供了一种机房明火自动告警方法及系统，克服了上述现有技术之不足，其能有效解决现有机房火灾检测装置存在不能在起火初期发现起火，及时告警的问题。本专利技术的技术方案之一是通过以下措施来实现的：一种机房明火自动告警方法，包括以下步骤：获取机房某一区域的环境图像和区域温度；分析机房某一区域的环境图像和区域温度是否全部满足以下判断条件，响应于全部满足，则判定该区域已起火，并进行告警，其中判断条件包括：A、将机房某一区域的环境图像输入到火焰颜色模型中进行分析，确定环境图像中出现火焰，其中火焰颜色模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，每一组数据均包括机房的环境图像和环境图像对应的火焰标签；B、将该区域的区域温度与该区域设定阈值进行比较，判定区域温度已达到该区域的最低着火点。下面是对上述专利技术技术方案的进一步优化或/和改进：上述将机房某一区域的环境图像输入到火焰颜色模型中进行分析，确定环境图像中出现火焰，包括：将机房某一区域的环境图像输入到火焰颜色模型中，获得该环境图像中的R、G、B三个数值；判断R、G、B三个数值是否R>＝G且G>B，响应于是，则确定环境图像中出现火焰。上述火焰颜色模型基于K-NN算法模型建立，包括：获取机房的历史环境图像，建立训练样本集，对每一个环境图像进行预处理；对预处理后的环境图像进行特征提取，特征包括火焰面积、火焰周长、火焰圆弧度；采用训练样本集对K-NN算法模型进行反复训练，获取火焰颜色模型。上述对每一个环境图像进行预处理，预处理包括降噪、分割疑似火焰区域。上述将该区域的区域温度与该区域设定阈值进行比较，判定区域温度已达到该区域的最低着火点，包括：设定机房内各区域的设定阈值，其中设定阈值为该区域中设备或材料的最低着火点；获取区域温度，其中区域温度为该区域内的温度采集装置获得温度数据；将区域温度与对应区域的设定阈值进行比较，判断是否达到设定阈值，响应于达到，则判定区域温度已达到该区域的最低着火点。本专利技术的技术方案之二是通过以下措施来实现的：一种机房明火自动告警系统，包括控制单元和多个温度采集装置、多个图像采集装置；温度采集装置设置在机房的各个区域，用于采集各个区域内的温度数据；图像采集装置设置在机房的各个区域，用于采集各个区域的环境图像；控制单元，用于分析机房某一区域的环境图像和区域温度是否全部满足以下判断条件，响应于全部满足，则判定该区域已起火，并进行告警，其中判断条件包括：A、将机房某一区域的环境图像输入到火焰颜色模型中进行分析，确定环境图像中出现火焰，其中火焰颜色模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，每一组数据均包括机房的环境图像和环境图像对应的火焰标签；B、将该区域的区域温度与该区域设定阈值进行比较，判定区域温度已达到该区域的最低着火点。下面是对上述专利技术技术方案的进一步优化或/和改进：上述控制单元包括区域图像分析模块、区域温度分析模块和判断模块；区域图像分析模块，用于将机房某一区域的环境图像输入到火焰颜色模型中进行分析，确定环境图像中出现火焰，其中火焰颜色模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，每一组数据均包括机房的环境图像和环境图像对应的火焰标签；区域温度分析模块，用于将该区域的区域温度与该区域设定阈值进行比较，判定区域温度已达到该区域的最低着火点；判断模块，用于分析机房某一区域的环境图像和区域温度是否全部满足判断条件，响应于全部满足，则判定该区域已起火，并进行告警。上述还包括报警单元，用于将报警信号发送至终端。上述温度采集装置为双通道温度传感器，图像采集装置为高清摄像机。本专利技术通过对机房某一区域的环境图像和区域温度进行同时分析，判断是否出现明火，发现起火时还能准确定位起火点，降低了误报警的可能性，提高了明火判断的准确性，有效帮助工作人员第一时间定位起火点，使得工作人员能快速进行相关处理，避免火势变大，从而造成进一步的安全事故及危险。附图说明附图1为本专利技术实施例1的流程图。附图2为本专利技术实施例1中确定环境图像中出现火焰的流程图。附图3为本专利技术实施例1中建立火焰颜色模型的流程图。附图4为本专利技术实施例1中疑似火焰区域数据存放结构图。附图5为本专利技术实施例1中疑似火焰区域边界位置数据存放结构图。附图6为本专利技术实施例1中区域温度判断的流程图。附图7为本专利技术实施例2的结构框图。具体实施方式本专利技术不受下述实施例的限制，可根据本专利技术的技术方案与实际情况来确定具体的实施方式。下面结合实施例及附图对本专利技术作进一步描述：实施例1：如附图1所示，该机房明火自动告警方法，包括以下步骤：S1，获取机房某一区域的环境图像和区域温度；S2，分析机房某一区域的环境图像和区域温度是否全部满足以下判断条件，响应于全部满足，则判定该区域已起火，并进行告警，其中判断条件包括：A、将机房某一区域的环境图像输入到火焰颜色模型中进行分析，确定环境图像中出现火焰，其中火焰颜色模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，每一组数据均包括机房的环境图像和环境图像对应的火焰标签；B、将该区域的区域温度与该区域设定阈值进行比较，判定区域温度已达到该区域的最低着火点。根据上述步骤，能通过采集机房某一区域的环境图像和区域温度，同时分析一个区域内的环境图像和区域温度，在环境图像分析结果和区域温度分析结果均为已起火，则认定该区域出现明火，并发出告警。因此本专利技术通过对机房某一区域的环境图像和区域温度进行同时分析，判断是否出现明火，发现起火时还能准确定位起火点，降低了误报警的可能性，提高了明火判断的准确性，有效帮助工作人员第一时间定位起火点，使得工作人员能快速进行相关处理，避免火势变大，从而造成进一步的安全事故及危险。下面是对上述专利技术技术方案的进一步优化或/和改进：如附图2所示，所述将机房某一区域的环境图像输入到火焰颜色模型中进行分析，确定环境图像中出现火焰，包括：S211，将机房某一区域的环境图像输入到火焰颜色模型中，获得该环境图像中的R、G、B三个数值；S212，判断R、G、B三个数值是否R>＝G且G>B，响应于是，则确定环境图像中出现火焰。上述R、G、B三个数值分别表示红、绿、蓝三个通道的颜色；由于本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种机房明火自动告警方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取机房某一区域的环境图像和区域温度；/n分析机房某一区域的环境图像和区域温度是否全部满足以下判断条件，响应于全部满足，则判定该区域已起火，并进行告警，其中判断条件包括：/nA、将机房某一区域的环境图像输入到火焰颜色模型中进行分析，确定环境图像中出现火焰，其中火焰颜色模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，每一组数据均包括机房的环境图像和环境图像对应的火焰标签；/nB、将该区域的区域温度与该区域设定阈值进行比较，判定区域温度已达到该区域的最低着火点。/n

【技术特征摘要】
1.一种机房明火自动告警方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取机房某一区域的环境图像和区域温度；
分析机房某一区域的环境图像和区域温度是否全部满足以下判断条件，响应于全部满足，则判定该区域已起火，并进行告警，其中判断条件包括：
A、将机房某一区域的环境图像输入到火焰颜色模型中进行分析，确定环境图像中出现火焰，其中火焰颜色模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，每一组数据均包括机房的环境图像和环境图像对应的火焰标签；
B、将该区域的区域温度与该区域设定阈值进行比较，判定区域温度已达到该区域的最低着火点。


2.根据权利要求1所述的机房明火自动告警方法，其特征在于，所述将机房某一区域的环境图像输入到火焰颜色模型中进行分析，确定环境图像中出现火焰，包括：
将机房某一区域的环境图像输入到火焰颜色模型中，获得该环境图像中的R、G、B三个数值；
判断R、G、B三个数值是否R>＝G且G>B，响应于是，则确定环境图像中出现火焰。


3.根据权利要求1或2所述的机房明火自动告警方法，其特征在于，所述火焰颜色模型基于K-NN算法模型建立，包括：
获取机房的历史环境图像，建立训练样本集，对每一个环境图像进行预处理；
对预处理后的环境图像进行特征提取，特征包括火焰面积、火焰周长、火焰圆弧度；
采用训练样本集对K-NN算法模型进行反复训练，获取火焰颜色模型。


4.根据权利要求3所述的机房明火自动告警方法，其特征在于，所述对每一个环境图像进行预处理，预处理包括降噪、分割疑似火焰区域。


5.根据权利要求1或2或4所述的机房明火自动告警方法，其特征在于，所述将该区域的区域温度与该区域设定阈值进行比较，判定区域温度已达到该区域的最低着火点，包括：
设定机房内各区域的设定阈值，其中设定阈值为该区域中设备或材料的最低着火点；
获取区域温度，其中区域温度为该区域内的温度采集装置获得温度数据；
将区域温度与对应区域的设定阈值进行比较，判断是否达到设定阈值，响应于达到，则判定区域温度已达到该区域的最低着火点。


6.根据权利要求3所述的机房明火自动告警方法，其特征在于，所述将该区域的区域...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁军士，安金鹏，陈梅，吾斯曼江，邱龙骄，唐秋菊，
申请(专利权)人：新疆信息产业有限责任公司，
类型：发明
国别省市：新疆;65