警示方法和装置、显示牌设备、计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种警示方法和装置、显示牌设备、计算机可读存储介质，该包括：利用红外线装置采集目标线路下方的目标区域内入侵物对应的第一图像，利用毫米波装置采集入侵物对应的第二图像；将第一图像和第二图像进行图像融合得到目标图像，根据目标图像获取入侵物的种类；当入侵物的种类为人类时，获取入侵物对应的危险行为级别，根据危险行为级别确定显示牌设备的警示策略。本申请利用红外线装置和毫米波装置可以不分昼夜地对目标区域进行监测并采集入侵物对应的图像；根据入侵人类的危险行为等级自动适配警示策略使得警示动作更具备针对性，能够有效地驱逐入侵者停止危险动作并远离目标区域，从而提高警示效率。

Warning methods and devices, display board equipment, computer-readable storage medium

【技术实现步骤摘要】
警示方法和装置、显示牌设备、计算机可读存储介质
本申请涉及警示
，特别是涉及一种警示方法和装置、显示牌设备、计算机可读存储介质。
技术介绍
随着电网的不断建设和完善，供电设备逐年增多，在人流密集地区的电力风险也随之增加。例如，人员误闯入带电设备的安全距离内或动物对回路电缆的咬食等，会危害人身安全或引起供电设备的短路，造成设备或停电事故等。警示装置用于在危险地带进行警示作用，但是一般的警示装置仅仅只能通过图画对行人进行警示，警示效果较差。
技术实现思路
本申请实施例提供一种警示方法、装置、显示牌设备、计算机可读存储介质，可以对行人或动物进行警示驱赶。一种警示方法，应用于显示牌设备，所述显示牌设备包括红外线装置和毫米波装置，所述方法包括：利用所述红外线装置采集目标线路下方的目标区域内入侵物对应的第一图像，利用所述毫米波装置采集所述入侵物对应的第二图像；将所述第一图像和所述第二图像进行图像融合得到目标图像，根据所述目标图像获取所述入侵物的种类；当所述入侵物的种类为人类时，获取所述入侵物对应的危险行为级别，根据所述危险行为级别确定所述显示牌设备的警示策略。在其中一个实施例中，所述根据所述危险行为级别确定所述显示牌设备的警示策略，包括：当所述危险行为级别为轻度危险时，确定的所述警示策略包括：控制所述显示牌设备显示提示信息；当所述危险行为级别为中度危险时，确定的所述警示策略包括：控制所述显示牌设备显示提示信息并发出语音警告信号；当所述危险行为级别为重度危险时，确定的所述警示策略包括：控制所述显示牌设备显示提示信息、发出语音警告信号并生成报警信号，所述报警信号用于通知工作人员对所述重度危险行为进行处理。在其中一个实施例中，所述根据所述目标图像获取所述入侵物的种类，包括：利用第一神经网络识别所述目标图像获取所述入侵物的种类。在其中一个实施例中，所述显示拍摄设备包括摄像设备，所述获取所述入侵物对应的危险行为级别，包括：利用所述摄像设备获取所述人类危险行为对应的第三图像，将所述第三图像和所述目标图像进行图像融合得到检测图像；利用第二神经网络对所述检测图像进行识别，获取所述检测图像中所述入侵物对应的危险行为级别。在其中一个实施例中，所述入侵物的种类包括动物；所述方法还包括：当所述入侵物的种类为动物时，获取所述入侵物对应的动物类别；根据所述动物类别确定所述显示牌设备的警示策略。在其中一个实施例中，所述显示设备包括声波发生装置，所述根据所述动物类别确定所述显示牌设备的警示策略，包括：根据所述动物类别控制所述声波发生装置发射与所述动物类别对应频率的驱逐信号，所述驱逐信号用于驱逐所述入侵物远离所述目标区域。在其中一个实施例中，所述显示牌设备包括雷达装置，所述方法还包括：当所述雷达装置检测到所述目标区域内出现入侵物时，触发所述红外线装置和所述毫米波装置开启，以使所述红外线装置采集所述第一图像、所述毫米波装置采集所述第二图像。一种警示装置，应用于显示牌设备，所述显示牌设备包括红外线装置和毫米波装置，所述装置包括：采集模块，用于利用所述红外线装置采集目标线路下方的目标区域内入侵物对应的第一图像，利用所述毫米波装置采集所述入侵物对应的第二图像；获取模块，用于将所述第一图像和所述第二图像进行图像融合得到目标图像，根据所述目标图像获取所述入侵物的种类；确定模块，用于当所述入侵物的种类为人类时，获取所述入侵物对应的危险行为级别，根据所述危险行为级别确定所述显示牌设备的警示策略。一种显示牌设备，包括存储器及处理器，所述存储器中储存有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如所述的警示方法的步骤。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如所述的方法的步骤。上述警示方法和装置、显示牌设备、计算机可读存储介质，应用于显示牌设备，所述显示牌设备包括红外线装置和毫米波装置，所述方法包括：利用所述红外线装置采集目标线路下方的目标区域内入侵物对应的第一图像，利用所述毫米波装置采集所述入侵物对应的第二图像；将所述第一图像和所述第二图像进行图像融合得到目标图像，根据所述目标图像获取所述入侵物的种类；当所述入侵物的种类为人类时，获取所述入侵物对应的危险行为级别，根据所述危险行为级别确定所述显示牌设备的警示策略。本申请利用红外线装置和毫米波装置可以不分昼夜地对目标区域进行监测并采集入侵物对应的图像，利用第一图像和第二图像进行融合使得到的目标图像中入侵物的信息更加准确；根据入侵人类的危险行为等级进行自适应的适配警示策略使得警示动作更具备针对性，能够有效地驱逐入侵者停止危险动作并远离目标区域，从而提高警示效率。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为一个实施例中警示方法的应用环境图；图2为一个实施例中警示方法的流程图；图3为一个实施例中步骤步骤根据危险行为级别确定显示牌设备的警示策略的流程图；图4为一个实施例中步骤获取入侵物对应的危险行为级别的流程图；图5为一个实施例中警示装置的结构框图；图6为一个实施例中显示牌设备的结构框图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。可以理解，本申请所使用的术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种元件，但这些元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个元件与另一个元件区分。举例来说，在不脱离本申请的范围的情况下，可以将第一图像称为第二图像，且类似地，可将第二图像称为第一图像。第一图像和第二图像两者都是图像，但其不是同一图像。图1为一个实施例中警示方法的应用环境示意图。如图1所示，该应用环境包括显示牌设备10，显示牌设备10包括红外线装置110和毫米波装置120，通过利用红外线装置110采集目标线路下方的目标区域内入侵物对应的第一图像，利用毫米波装置120采集入侵物对应的第二图像；将第一图像和第二图像进行图像融合得到目标图像，根据目标图像获取入侵物的种类；当入侵物的种类为人类时，获取入侵物对应的危险行为级别，根据危险行为级别确定显示牌设备的警示策略。本申请利用红外线装置和毫米波装置可以不分昼夜地对目标区域进行监测并采集入侵物对应的图像；利用第一图像和第二图像进行融合，使得到的目标图像中入侵物的信息更加准确；根据入侵人类的危险行为等级进行自适应的适配警示策略使警示动作更具备针对性，能够有效地驱逐入侵者停止危险动作并远离目标区域，从而提本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种警示方法，其特征在于，应用于显示牌设备，所述显示牌设备包括红外线装置和毫米波装置，所述方法包括：/n利用所述红外线装置采集目标线路下方的目标区域内入侵物对应的第一图像，利用所述毫米波装置采集所述入侵物对应的第二图像；/n将所述第一图像和所述第二图像进行图像融合得到目标图像，根据所述目标图像获取所述入侵物的种类；/n当所述入侵物的种类为人类时，获取所述入侵物对应的危险行为级别，根据所述危险行为级别确定所述显示牌设备的警示策略。/n

【技术特征摘要】
1.一种警示方法，其特征在于，应用于显示牌设备，所述显示牌设备包括红外线装置和毫米波装置，所述方法包括：
利用所述红外线装置采集目标线路下方的目标区域内入侵物对应的第一图像，利用所述毫米波装置采集所述入侵物对应的第二图像；
将所述第一图像和所述第二图像进行图像融合得到目标图像，根据所述目标图像获取所述入侵物的种类；
当所述入侵物的种类为人类时，获取所述入侵物对应的危险行为级别，根据所述危险行为级别确定所述显示牌设备的警示策略。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述危险行为级别确定所述显示牌设备的警示策略，包括：
当所述危险行为级别为轻度危险时，确定的所述警示策略包括：控制所述显示牌设备显示提示信息；
当所述危险行为级别为中度危险时，确定的所述警示策略包括：控制所述显示牌设备显示提示信息并发出语音警告信号；
当所述危险行为级别为重度危险时，确定的所述警示策略包括：控制所述显示牌设备显示提示信息、发出语音警告信号并生成报警信号，所述报警信号用于通知工作人员对所述重度危险行为进行处理。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标图像获取所述入侵物的种类，包括：
利用第一神经网络识别所述目标图像获取所述入侵物的种类。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述显示拍摄设备包括摄像设备，所述获取所述入侵物对应的危险行为级别，包括：
利用所述摄像设备获取所述人类危险行为对应的第三图像，将所述第三图像和所述目标图像进行图像融合得到检测图像；
利用第二神经网络对所述检测图像进行识别，获取所述检测图像中所述入侵物对应的危险行为级别。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述入侵物的种类包...

【专利技术属性】
技术研发人员：王哲，苏宁，李重杭，
申请(专利权)人：深圳供电局有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44