【技术实现步骤摘要】
确定医学影像显示参数的方法及装置
本专利技术涉及医疗人工智能领域，具体涉及一种确定医学影像显示参数的方法及装置。
技术介绍
医疗影像设备是可以将人体内部的结构重现为影像的各种仪器，清晰的医学影像可以帮助医生对病人疾病的诊断。而清晰的医学影像的获得需要调整医学影像设备的显示参数，现有医疗影像设备的显示参数大都是预先设置好的，对于不同病人涉及的不同影像，难以实现较为清晰的显示。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种确定医学影像显示参数的方法及装置，能够动态调整显示参数，实现对目标区域内细节部分的清晰显示。第一方面，本专利技术的实施例提供了一种确定医学影像显示参数的方法，包括：获取医学影像数据，医学影像数据包括医学图像和整体像素值集合；基于医学影像数据确定医学图像中目标区域的目标像素值集合；利用预设规则基于目标像素值集合确定显示参数，显示参数包括窗宽和窗位。在本专利技术某些实施例中，基于医学影像数据确定医学图像中目标区域的目标像素值集合，包括：利用深度学习模型基于医学图像和整体像素...
【技术保护点】
1.一种确定医学影像显示参数的方法，其特征在于，包括：/n获取医学影像数据，所述医学影像数据包括医学图像和整体像素值集合；/n基于所述医学影像数据确定所述医学图像中目标区域的目标像素值集合；/n利用预设规则基于所述目标像素值集合确定显示参数，所述显示参数包括窗宽和窗位。/n
【技术特征摘要】
1.一种确定医学影像显示参数的方法，其特征在于，包括：
获取医学影像数据，所述医学影像数据包括医学图像和整体像素值集合；
基于所述医学影像数据确定所述医学图像中目标区域的目标像素值集合；
利用预设规则基于所述目标像素值集合确定显示参数，所述显示参数包括窗宽和窗位。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述医学影像数据确定所述医学图像中目标区域的目标像素值集合，包括：
利用深度学习模型基于所述医学图像和所述整体像素值集合确定所述目标像素值集合。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述医学影像数据确定所述医学图像中目标区域的目标像素值集合，包括：
利用语义分割模型基于所述医学图像确定概率图像，所述概率图像的尺寸与所述医学图像的尺寸一致，所述概率图像中每个像素点对应的概率信息表示所述概率图像中每个像素点对应所述医学图像上的区域属于所述目标区域的概率；
根据所述概率图像和所述整体像素值集合确定所述目标像素值集合。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述语义分割模型包括改进的U-net网络模型，其中，
所述利用语义分割模型基于所述医学图像确定概率图像，包括：
在利用所述语义分割模型对所述医学图像处理时，在利用每个卷积层进行卷积操作前，对所述卷积层的输入图像进行图像扩充处理，得到第一图像，所述第一图像的尺寸大于所述输入图像的尺寸；
利用所述卷积层对所述第一图像进行卷积处理，得到第二图像，所述第二图像的尺寸等于所述输入图像的尺寸；
利用所述语义分割模型的最后一个卷积层输出的第二图像确定所述概率图像。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述概率图像和所述整体像素值集合确定所述目标像素值集合，包括：
根据所述概率图像确定二值图像，所述二值图像中每个像素点对应的数值表示所述二值图像中每个像素点对应所述医学图像上的区域属于背景区域或所述目标区域；
根据所述二值图像和所述整体像素值集合确定所述目标像素值集合。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用预设规则基于所述目标像素值集合确定显示参数，包括：
根据所述目标像素值集合内各个像素值确定像素值标准差，并根据公式：w＝N*A，确定所述窗宽，其中，所述像素值标准差用A表示，所述窗宽用w表示，N为正数；
根据所述目标像素值集合内各个像素值确定像素值均值，并根据公式：c＝B-M*w，确定所述窗位，其中，所述像素值均值用B表示，所述窗位用c表示，M为系数。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，N＝5.5～6.5，M＝0.03～0.07。
8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其特征在于，所述显示参数还包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：周越，邹彤，王瑜，孙岩峰，张金，赵朝炜，李新阳，陈宽，王少康，
申请(专利权)人：北京推想科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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