【技术实现步骤摘要】
一种数字视频文件修复方法及装置
本专利技术涉及视频数字处理
，尤其涉及一种数字视频文件修复方法以及一种数字视频文件修复装置。
技术介绍
数字修复技术通过适当的算法估计并填充图像指定区域内的缺损数据，被广泛应用于图像传输、图像压缩、修复有划痕和裂痕的照片、修复旧电影胶片等方面。随着计算机技术的发展，如何实现半自动或自动地完成图像或视频的修复工作，成为数字图像处理领域研究的重要课题。对数字视频文件进行修复特指对视频损坏区域进行自动填充的技术。经过修复，原来损坏、缺失的区域得到了很好的填充，得到了人类视觉可以接受的一致性结果。数字视频修复对老旧电影的复原有着十分重要的应用意义，根据美国国会图书馆的一个调查，美国80％的无声电影已经丢失或者无法修复；另一个报告指出90％的1930年以前拍摄的无声电影和50％的1950年以前拍摄的无声电影已经丢失。而我国关于电影胶片的保存手段相比国外更加落后，已经有非常多的旧影片已经丢失或者正在丢失。如何保存电影资料已经成了迫在眉睫的任务。随着近年来计算机技术的迅猛发展，各种数字...
【技术保护点】
1.一种数字视频文件修复方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1、获取待修复的数字视频文件，并将数字视频文件分解为连续图像帧；/nS2、对分解得到的连续图像帧采用四级分块匹配运动估计计算，得到相邻图像帧中所包含的运动向量；/nS3、自步骤S1中选取连续三个图像帧，根据图像帧所包含的缺陷所具有非连续特征获取候选缺陷区域，并对所述候选缺陷区域所包含的像素及与候选缺陷区域相邻的像素建模；/nS4、基于步骤S2中得到的相邻图像帧中所包含的运动向量对候选缺陷区域所包含的像素进行插值运算，并利用改进的GMM算法将候选缺陷区域的边缘灰度值及纹理信息进行迭代运算，以填充候选缺陷区域。/n
【技术特征摘要】
1.一种数字视频文件修复方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、获取待修复的数字视频文件，并将数字视频文件分解为连续图像帧；
S2、对分解得到的连续图像帧采用四级分块匹配运动估计计算，得到相邻图像帧中所包含的运动向量；
S3、自步骤S1中选取连续三个图像帧，根据图像帧所包含的缺陷所具有非连续特征获取候选缺陷区域，并对所述候选缺陷区域所包含的像素及与候选缺陷区域相邻的像素建模；
S4、基于步骤S2中得到的相邻图像帧中所包含的运动向量对候选缺陷区域所包含的像素进行插值运算，并利用改进的GMM算法将候选缺陷区域的边缘灰度值及纹理信息进行迭代运算，以填充候选缺陷区域。
2.根据权利要求1所述的数字视频文件修复方法，其特征在于，所述步骤S1中还包括对连续图像帧是否为空帧的判断步骤；
若是空帧，则删除该图像帧；
若不是空帧，则对下一图像帧是否为空帧进行判断，以将连续图像帧中所包含的空帧全部删除，以得到连续图像帧。
3.根据权利要求1所述的数字视频文件修复方法，其特征在于，所述步骤S2中的四级分块匹配运动估计计算包括以下子步骤：
S21、在设定的扫描窗口中构造搜索模型进行块匹配操作；
S22、将搜索模型的中心向最小块形变点处以四级搜索模式移动。
4.根据权利要求1所述的数字视频文件修复方法，其特征在于，所述步骤S3包括以下子步骤：
S31、自步骤S1中选取连续三个图像帧并将中间帧作为检测帧，将符合下述公式的像素点作为候选缺陷区域中的像素点，
其中，
参数ef为检测帧与相邻图像帧之间的灰度值阈值；参数eb为前图像帧与检测帧之间的灰度值补偿差，参数ef为后图像帧与检测帧之间的灰度值补偿差，参数为第n帧像素点的像素灰度值，参数为像素点相邻帧的运动向量；
S32、使用八邻域像素进行正扫描邻域像素获得第一灰度值gn，进行逆扫描邻域获得第二灰度值in，以获取可疑缺陷像素Ed，
对候选缺陷区域中包含的像素点使用下述公式执行边缘像素的判断；
|in-gn|＞τ1
其中，参数n的取值范围[0,3]，参数τ1为相对像素点之间的灰度值阈值，参数τ1的取值范围为[0,255]；
S33、对所述候选缺陷区域所包含的像素及与候选缺陷区域相邻的像素建模，以区分候选缺陷区域中所包含的运动边缘像素和缺陷边缘像素，并剔除运动边缘像素。
5.根据权利要求4所述的数字视频文件修复方法，其特征在于，所述步骤S33中剔除运动边缘像素具体为：
其中，参数i的取值范围[0,7]，参数表示基于可疑缺陷像素Ed构建的前后帧八邻域像素所得到的运动向量，参数与参数为邻域像素点对应的运动向量，参数τ2为可疑缺陷像素Ed与相邻像素点之间所形成的灰度值阈值，参数n为检测帧的序列编号，参数τ2的取值范围为[0,255...
【专利技术属性】
技术研发人员：邓芳，龚昊，陈俊，
申请(专利权)人：无锡科技职业学院，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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