一种图像增强方法技术

本发明专利技术提供了一种图像增强方法，包括以下步骤：将图像由RGB空间转化至HSV颜色空间，得到图像的三个分量：色度(H)，饱和度(S)，明度(V)；保持色度(H)不变，对饱和度(S)进行巴特沃斯同态滤波增强，得到新的参数S1；将原始的Retinex算法进行改进，用高斯加权双边滤波代替原始Retinex算法中原本的高斯核函数，并将明度(V)通过改进Retinex算法进行增强，得到新的参数V1；通过全新的HSV颜色空间参数H1，S1，V1，其中H1等于H，得到新的RGB图像。本方法适用范围较广，能够更好地解决原始Retinex算法中图像边缘模糊、存在光晕、色彩失真等问题。

An image enhancement method

【技术实现步骤摘要】
一种图像增强方法
本专利技术属于图像处理领域，具体涉及一种图像增强方法。
技术介绍
在对轮胎花纹进行相似度计算前必须保证轮胎花纹图像的可靠性与准确性。但是在实际应用时，采集到的轮胎图像具有很强的随机性与不确定性，存在较多的问题，例如，轮胎图像拍摄背景复杂、光线较暗、拍摄设配像素较低等问题。因此在对轮胎花图像进行相似度比较前，必须将轮胎花纹图像进行预处理，在去除图像中多余的背景前，需要去除轮胎表面的防滑颗粒，并保证轮胎花纹边缘信息完整，图像较为清晰。Retinex算法是一种发展较为完善的图像增强算法，从1963年提出就得到了广泛的关注，Retinex算法建立了三个假设：1、人类“看到”的颜色是物质相互作用的结果，实际的世界是“无色”的；2、每一个区域的颜色是由给定波长的红、绿、蓝三原色构成；3、三原色决定了每个单位区域的颜色。原始的Retinex算法虽然在彩色图像增强、图像去雾、彩色图像恢复方面能够达到较好的效果，但是在应用于轮胎花纹图像增强时会将其缺点放大，处理后的图像存在光晕且边缘模糊。针对该算法的不足进行了优化，基于优化后的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像增强方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤1，获取待处理RGB图像，对其进行双边滤波处理后，将其由RGB空间转换至HSV颜色空间，得到HSV颜色空间的三个分量：色度H，饱和度S，明度V；/n步骤2，保持色度H不变，对饱和度S进行巴特沃斯同态滤波增强，得到新的参数H1和S1，H1等于H；/n步骤3，对原始Retinex算法进行改进，用高斯加权双边滤波代替Retinex中原本的高斯核函数，并将明度V通过改进Retinex算法进行增强，得到新的参数V1；/n步骤4，通过全新的HSV颜色空间参数H1，S1，V1，其中H1等于H，得到新的RGB图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像增强方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤1，获取待处理RGB图像，对其进行双边滤波处理后，将其由RGB空间转换至HSV颜色空间，得到HSV颜色空间的三个分量：色度H，饱和度S，明度V；
步骤2，保持色度H不变，对饱和度S进行巴特沃斯同态滤波增强，得到新的参数H1和S1，H1等于H；
步骤3，对原始Retinex算法进行改进，用高斯加权双边滤波代替Retinex中原本的高斯核函数，并将明度V通过改进Retinex算法进行增强，得到新的参数V1；
步骤4，通过全新的HSV颜色空间参数H1，S1，V1，其中H1等于H，得到新的RGB图像。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤1包括：对待处理RGB图像进行双边滤波处理，然后将RGB图像转化为HSV图像：



其中，R、G、B分别表示待处理RGB图像的红色通道值、绿色通道值、蓝色通道值，R′、G′、B′分别是R、G、B映射到0～1的区间内的结果，Cmax、Cmin分别为R′、G′、B′中的最大值与最小值，H、S、V分别表示转化后的HSV图像的色度，饱和度，明度。


3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在步骤2包括：采用如下公式对饱和度S进行巴特沃斯同态滤波增强，得到新的参数S1，S1的获取过程如下：
步骤2-1，读取待处理图像的饱和度分量S。
步骤2-2，将S转化到对数域；
步骤2-3，将对数结果进行傅立叶变换；
步骤2-4，将傅立叶变换结果通过滤波函数H(u，v)处理；
步骤2-5，将步骤2-4中结果进行傅立叶逆...

【专利技术属性】
技术研发人员：严勇杰，邓科，陈平，聂建强，
申请(专利权)人：中国电子科技集团公司第二十八研究所，
类型：发明
国别省市：江苏;32