【技术实现步骤摘要】
一种新型的推荐算法
本专利技术涉及一种新型的推荐算法。
技术介绍
随着科技的不断发展,社会信息化进程的加快,电子商务交易平台的不断完善,越来越多的人们通过网上购物的方式来获取自己所需的商品,商品的种类可以涉及到人们日常生活的方方面面,为人们生活提供了极大的便利,由于现在各个电商平台上的商品种类繁多,用户在购物时,往往需要花费大量的时间进行挑选才能找到自己需要的商品,因此各个商家为了保证用户体验,均提供了针对用户的个性化推送服务,然而,现有的商品推送方法一般通过获取用户日常浏览记录或购买历史进行简单推送,没有针对用户特定需求信息进行个性化定制,使得推送信息的准确性较低。
技术实现思路
针对
技术介绍
中指出的问题,本专利技术提出一种可根据用户设置的特定需求来进行商品推荐的新型的推荐算法。本专利技术的技术方案是这样实现的:一种新型的推荐算法,包括如下步骤:步骤一:获取用户数据,从运营商大数据系统获取用户,包括:用户ID、用户号码、用户设定需求信息,其中用户ID和用户号码用于从用户身份数据库 ...
【技术保护点】
1.一种新型的推荐算法,其特征在于:包括如下步骤:/n步骤一:获取用户数据,从运营商大数据系统获取用户,包括:用户ID、用户号码、用户设定需求信息,其中用户ID和用户号码用于从用户身份数据库中识别唯一的用户,其中用户设定需求信息可供用户写入需要商品的偏好特征信息;/n步骤二:根据用户设定需求信息获取第一推送标示,获取包含所述第一推送标示的商品信息,记为第一商品信息,将所述第一商品信息推送给步骤一种识别的用户;/n步骤三:获取所述用户对所述第一商品信息的浏览时间和次数,判断所述用户对所述第一商品信息未表达购买意向,且所述浏览时间小于预设时间时,获取当前季节信息,根据当前季节信 ...
【技术特征摘要】
1.一种新型的推荐算法,其特征在于:包括如下步骤:
步骤一:获取用户数据,从运营商大数据系统获取用户,包括:用户ID、用户号码、用户设定需求信息,其中用户ID和用户号码用于从用户身份数据库中识别唯一的用户,其中用户设定需求信息可供用户写入需要商品的偏好特征信息;
步骤二:根据用户设定需求信息获取第一推送标示,获取包含所述第一推送标示的商品信息,记为第一商品信息,将所述第一商品信息推送给步骤一种识别的用户;
步骤三:获取所述用户对所述第一商品信息的浏览时间和次数,判断所述用户对所述第一商品信息未表达购买意向,且所述浏览时间小于预设时间时,获取当前季节信息,根据当前季节信息获取第二推送标示,获取包含所述第二推送标示的商品信息,记为第二商品信息,将所述第二商品信息推送给所述用户;
步骤四:获取所述用户对所述第二商品信息的浏览时间和次数,判...
【专利技术属性】
技术研发人员:黄海辉,戴经国,梁勇,陈燕琴,
申请(专利权)人:韶关学院,
类型:发明
国别省市:广东;44
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