一种图像处理系统模型构建方法和装置制造方法及图纸

一种图像处理系统模型构建方法和装置，包括：服务器获取终端设备上传的具有标注信息和诊断目标标识的超声图像数据以及诊断数据，超声图像数据为图片数据和/或视频数据；获取终端设备的设备地址；获取设备地址所对应的区域地址；获取与区域地址以及诊断目标标识相匹配的超声图像数据库的数据库地址；将超声图像数据以及诊断数据导入数据库地址对应的超声图像数据库中；采用超声图像和诊断数据优化训练预设的神经网络模型；优化训练得到图像处理系统模型，解决了现有技术中构建的图像处理系统模型单一、可靠性低的问题。

An image processing system model construction method and device

【技术实现步骤摘要】
一种图像处理系统模型构建方法和装置
本专利技术涉及图像处理
，具体涉及一种图像处理系统模型构建方法和装置。
技术介绍
现有技术方案中，可以采用图像处理设备中所加载的智能图像处理系统模型对图像进行自动分析，能够快速的得到分析结果，其中，该智能图像处理系统模型通常为采用一台标准设备，从获取一些超声图像，这些超声图像可以为图片形式或者是视频形式，对这些图像进行标注，当获取到足够的带标注的超声图像时，将这些超声图像导入神经网络模型，神经网络模型对这些图像进行训练，进而得到智能图像处理系统模型，此时，该智能图像处理系统模型就建立完成了，在将这些智能图像处理系统模型导入图像处理设备，该设备就具备了自动分析超声图像的功能。现有技术中，在进行智能图像处理系统模型建模时，其采用的超声图像资源有限，并且，在训练过程中所用到的超声图像采集的区域较为集中，构建的智能图像处理系统模型单一，并且由于不同区域的人的身体结构存在些许差异，例如不同国家和肤色的人中，构建得到的智能图像处理系统模型只能适应图像采集地的人，而对其他区域的人的超声图像进行识别时，识别结果精度较低。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供一种图像处理系统模型构建方法和装置，以解决现有技术中构建的图像处理系统模型单一，可靠性低的问题。为实现上述目的，本专利技术实施例提供如下技术方案：一种图像处理系统模型构建方法，包括：服务器获取终端设备上传的具有标注信息和诊断目标标识的超声图像数据，以及与所述超声图像数据相匹配的诊断信息，所述超声图像数据为图片数据和/或视频数据；获取所述终端设备的设备地址，获取所述设备地址所对应的区域地址；获取与所述区域地址以及诊断目标标识相匹配的超声图像数据库的地址，将所述超声图像数据以及所述诊断信息导入所述超声图像数据库中；将所述超声图像数据库中的超声图像数据以及诊断信息导入预设的神经网络模型，采用所述超声图像数据以及诊断信息对所述神经网络模型进行优化训练，得到图像处理系统模型。可选的，上述图像处理系统模型构建方法中，还包括：对各个超声图像数据库中的超声图像数据量进行监测，每当检测到所述超声图像数据量增加预设值时，采用超声图像数据库中增加的所述超声图像数据以及其诊断信息对所述神经网络模型进行优化训练，得到优化训练后的图像处理系统模型，并对所述超声图像数据库对应的图像处理系统模型进行更新。可选的，上述图像处理系统模型构建方法中，还包括：当获取到终端设备的模型请求时，获取所述终端设备所在区域内与所述模型请求对应的诊断目标相匹配的图像处理系统模型；将所述图像处理系统模型通过无线网络或USB通信方式下发至所述终端设备。可选的，上述图像处理系统模型构建方法中，所述获取终端设备上传的具有标注信息和诊断目标标识的超声图像数据，以及与所述超声图像数据相匹配的诊断信息之前，还包括：当所述终端设备首次登陆所述服务器时，获取所述终端设备的注册信息，所述注册信息至少包括：设备标识、设备地址和设备所属科室信息；获取与所述设备地址相配的区域地址；获取与所述区域地址内的所述科室信息中的诊断目标相匹配的神经网络模型。可选的，上述图像处理系统模型构建方法中，所述获取与所述区域地址以及诊断目标标识相匹配的超声图像数据库地址，将所述超声图像数据以及所述诊断信息导入所述超声图像数据库中之前，还包括：依据超声图像数据，以及与所述超声图像数据相匹配的诊断信息对超声图像进行分类，确定与所述超声图像相匹配的超声图像数据库；将经审核合格后的超声图像数据以及所述诊断信息导入所述超声图像数据库中。一种图像处理系统模型构建装置，包括：超声数据采集单元，用于服务器获取终端设备上传的具有标注信息和诊断目标标识的超声图像数据，以及与所述超声图像数据相匹配的诊断信息，所述超声图像数据为图片数据和/或视频数据；地址匹配单元，用于服务器获取所述终端设备的设备地址；获取所述设备地址所对应的区域地址；获取与所述区域地址以及诊断目标标识相匹配的超声图像数据库的地址；数据导入单元，用于服务器将所述超声图像数据以及所述诊断信息导入所述超声图像数据库中；模型构建单元，用于服务器将所述超声图像数据库中的超声图像数据以及诊断信息导入预设的神经网络模型；采用所述超声图像数据以及诊断信息对所述神经网络模型进行优化训练，得到图像处理系统模型优化训练。可选的，上述图像处理系统模型构建装置中，还包括：模型更新单元，用于服务器对各个超声图像数据库中的超声图像数据量进行监测，每当检测到所述超声图像数据量增加预设值时，采用超声图像数据库中增加的所述超声图像数据以及其诊断信息对所述神经网络模型进行优化训练，得到优化训练后的图像处理系统模型，并对所述超声图像数据库对应的图像处理系统模型进行更新优化训练。可选的，上述图像处理系统模型构建装置中，还包括：模型下发单元，用于当服务器获取到终端设备的模型请求时，获取所述终端设备所在区域内与所述模型请求对应的诊断目标相匹配的图像处理系统模型；将所述图像处理系统模型通过无线网络或USB通信方式下发至所述终端设备。可选的，上述图像处理系统模型构建装置中，还包括：注册单元，用于当服务器检测到所述终端设备首次登陆所述服务器时，获取所述终端设备的注册信息，所述注册信息至少包括：设备标识、设备地址和设备所属科室信息；获取与所述设备地址相配的区域地址；获取与所述区域地址内的所述科室信息中的诊断目标相匹配的神经网络模型。可选的，上述图像处理系统模型构建装置中，所述数据导入单元还用于：依据超声图像数据，以及与所述超声图像数据相匹配的诊断信息对超声图像进行分类，确定与所述超声图像相匹配的超声图像数据库；将经审核合格后的超声图像数据以及所述诊断信息导入所述超声图像数据库中。基于上述技术方案，本专利技术实施例提供的方案，通过采用终端设备主动上传超声图像数据的方式，使得用于对图像处理系统模型进行优化训练的优化训练数据来源广泛，并且，针对不同地区、不同诊断目标的超声图像数据建立对应的超声图像数据库，基于不同的数据库中的超声图像数据进行优化训练，得到能够针对不同地区、不同诊断目标的多个图像处理系统模型，解决了现有技术中图像处理系统模型单一的问题，当需要对特定区域、特定诊断目标对应的超声图像进行诊断时，采用与该对特定区域、特定诊断目标相适配的图像处理系统模型对超声图像进行分析，由于图像处理系统模型具有针对性，因而得到的分析结果更加精确可靠。并且，本申请提供的上述方案还相当于提供了一个公共的系统和平台，通过用户终端加入合格的新的优化训练样本(超声图像)，就可以得到更新的智能图像处理系统模型，加快了图像处理系统模型的优化速度。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理系统模型构建方法，其特征在于，包括：/n服务器获取终端设备上传的具有标注信息和诊断目标标识的超声图像数据，以及与所述超声图像数据相匹配的诊断信息，所述超声图像数据为图片数据和/或视频数据；/n获取所述终端设备的设备地址，获取所述设备地址所对应的区域地址；/n获取与所述区域地址以及诊断目标标识相匹配的超声图像数据库的地址，将所述超声图像数据以及所述诊断信息导入所述超声图像数据库中；/n将所述超声图像数据库中的超声图像数据以及诊断信息导入预设的神经网络模型，采用所述超声图像数据以及诊断信息对所述神经网络模型进行优化训练，得到图像处理系统模型。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像处理系统模型构建方法，其特征在于，包括：
服务器获取终端设备上传的具有标注信息和诊断目标标识的超声图像数据，以及与所述超声图像数据相匹配的诊断信息，所述超声图像数据为图片数据和/或视频数据；
获取所述终端设备的设备地址，获取所述设备地址所对应的区域地址；
获取与所述区域地址以及诊断目标标识相匹配的超声图像数据库的地址，将所述超声图像数据以及所述诊断信息导入所述超声图像数据库中；
将所述超声图像数据库中的超声图像数据以及诊断信息导入预设的神经网络模型，采用所述超声图像数据以及诊断信息对所述神经网络模型进行优化训练，得到图像处理系统模型。


2.根据权利要求1所述的图像处理系统模型构建方法，其特征在于，还包括：
对各个超声图像数据库中的超声图像数据量进行监测，每当检测到所述超声图像数据量增加预设值时，采用超声图像数据库中增加的所述超声图像数据以及其诊断信息对所述神经网络模型进行优化训练，得到优化训练后的图像处理系统模型，并对所述超声图像数据库对应的图像处理系统模型进行更新。


3.根据权利要求1所述的图像处理系统模型构建方法，其特征在于，还包括：
当获取到终端设备的模型请求时，获取所述终端设备所在区域内与所述模型请求对应的诊断目标相匹配的图像处理系统模型；
将所述图像处理系统模型通过无线网络或USB通信方式下发至所述终端设备。


4.根据权利要求1所述的图像处理系统模型构建方法，其特征在于，所述获取终端设备上传的具有标注信息和诊断目标标识的超声图像数据，以及与所述超声图像数据相匹配的诊断信息之前，还包括：
当所述终端设备首次登陆所述服务器时，获取所述终端设备的注册信息，所述注册信息至少包括：设备标识、设备地址和设备所属科室信息；
获取与所述设备地址相配的区域地址；
获取与所述区域地址内的所述科室信息中的诊断目标相匹配的神经网络模型。


5.根据权利要求1所述的图像处理系统模型构建方法，其特征在于，所述获取与所述区域地址以及诊断目标标识相匹配的超声图像数据库地址，将所述超声图像数据以及所述诊断信息导入所述超声图像数据库中之前，还包括：
依据超声图像数据，以及与所述超声图像数据相匹配的诊断信息对超声图像进行分类，确定与所述超声图像相匹配的超声图像数据库；
将经审核合格后的超声图像数据以及所述诊断信息导入所述超声...

【专利技术属性】
技术研发人员：李萍，陈俊，
申请(专利权)人：深圳开立生物医疗科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44