【技术实现步骤摘要】
输电通道图像数据管理统计方法
本专利技术涉及输电线路隐患检测
，具体涉及一种输电通道图像数据管理统计方法。
技术介绍
在电力行业，输电通道的安全对整个电网的安全运转起着至关重要的作用，因此需要对输电通道附近环境进行监测。目前，采用基于深度学习的输电通道隐患检测成为一种方便可行的方法，利用前端摄像头在现场抓拍的输电线路范围内的图片，通过4G网络传入后端服务器中，通过训练、加载模型自动识别隐患，一定程度上解决了输电通道人工巡视的成本，提高了巡检隐患的效率，实现了电网运行的智能化管理。但是，对于高精度识别率隐患检测模型的实现，需要进行大量的训练，这就需要大量高质量数据的支持。目前，在输电通道隐患训练数据方面存在着样本不平衡、图像质量低和版本管理混乱等诸多问题，这对模型的训练、模型识别精度的提升造成了极大的困扰。综上所述，如何提供一种高效、可靠的输电通道图像数据管理、数据集信息可视化的系统，为输电通道隐患检测提供数据支撑，是目前本领域技术人员亟待解决的问题。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题...
【技术保护点】
1.一种输电通道图像数据管理统计方法，包括以下步骤：/n步骤一：接收隐患图片数据信息；/n步骤二：对接收的隐患图片进行预测识别，筛选出识别效果差的图片；/n步骤三：对识别效果差的图片进行图像预处理；/n步骤四：对经过预处理的图像进行标注；/n步骤五：统计分析完成标注的图像信息，按图像隐患类别生成不同版本数据集并建立索引文件；/n步骤六：对生成的数据集信息以图表形式展示，并进行数据精炼；/n步骤七：利用索引文件进行每一版数据集数据的版本管理；/n步骤八：利用各版本的数据集进行训练测试。/n
【技术特征摘要】
1.一种输电通道图像数据管理统计方法，包括以下步骤：
步骤一：接收隐患图片数据信息；
步骤二：对接收的隐患图片进行预测识别，筛选出识别效果差的图片；
步骤三：对识别效果差的图片进行图像预处理；
步骤四：对经过预处理的图像进行标注；
步骤五：统计分析完成标注的图像信息，按图像隐患类别生成不同版本数据集并建立索引文件；
步骤六：对生成的数据集信息以图表形式展示，并进行数据精炼；
步骤七：利用索引文件进行每一版数据集数据的版本管理；
步骤八：利用各版本的数据集进行训练测试。
2.根据权利要求1所述的输电通道图像数据管理统计方法，其特征在于，步骤二包括以下子步骤：
2-1)：利用已有的隐患检测模型对接收的隐患图片数据进行解析；
2-2)：调整隐患检测模型的置信度剔除识别效果好的图片，筛选出识别效果差的图片。
3.根据权利要求2所述的输电通道图像数据管理统计方法，其特征在于，所述步骤三中对筛选的识别效果差的图片进行翻转、滤波、图像增强和图像加噪声的预处理。
4.根据权利要求3所述的输电通道图像数据管理统计方法，其特征在于，所述步骤四包括以下子步骤：
4-1)：降低隐患检测模型的置信度，...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡志坤，田野，魏澳，樊思萌，邓运涛，
申请(专利权)人：智洋创新科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37
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