一种基于深度学习的装修图内图块识别方法技术

本发明专利技术公开了一种基于深度学习的装修图内图块识别方法，包括如下步骤：采用提取设备的API接口模块连接图纸设备，打开AutoCAD图纸，通过提取模块从图纸中提取各部分图元的形状信息和位置信息，标注模块对各类型的图元进行标记，并通过格式编辑模块将图元转换为图片保存到磁盘上，通过对比模块，将数据库内存储的结构信息图片对提取的图片进行对比，对提取的图片进行识别和分类，识别出形状的归属，通过注释模块对AutoCAD图纸上的结构进行标注，标注后存储。本发明专利技术通过对图纸上各个结构进行提取，对数据库内存储的图样进行比对，可以方便知晓装修布置图中的各种图元信息，可以将形状归属回写至装修布置图中，图纸结构识别清楚，名称对应精准。

An in-depth learning based method for block recognition in decoration drawings

【技术实现步骤摘要】
一种基于深度学习的装修图内图块识别方法
本专利技术涉及图片识别
，尤其涉及一种基于深度学习的装修图内图块识别方法。
技术介绍
在建筑装修行业，家装平面布置图是基础数据之一。一般装修平面图由AutoCAD制作，里面包含了房屋的布局(内外墙、门、窗户等)和内部装修布局(如床、桌子、椅子等)。在计算机辅助家装设计和自动渲染过程中，需要对房屋的布局和内部装修布局进行预设置，便于计算机进行设计。调研中，发现即使采用了识别算法进行房屋布局和内部装修布局的识别，一般也是先将AutoCAD中生成的装修平面图转换为图片，然后对图片进行识别，这种识别存在识别精度不足，导致对房屋布局和内部装修布局的识别精度不高。
技术实现思路
本专利技术的目的是为了解决现有技术中存在识别精度不足的缺点，而提出的一种基于深度学习的装修图内图块识别方法。为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案。本专利技术提出了一种基于深度学习的装修图内图块识别方法，包括如下步骤：S1：采用提取设备的API接口模块连接图纸设备，打开AutoCAD图本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于深度学习的装修图内图块识别方法，其特征在于，包括如下步骤：/nS1：采用提取设备的API接口模块连接图纸设备，打开AutoCAD图纸，通过提取模块从图纸中提取各部分图元的形状信息和位置信息；/nS2：标注模块对各类型的图元进行标记，并通过格式编辑模块将图元转换为图片保存到磁盘上；/nS3：通过对比模块，将数据库内存储的结构信息图片对提取的图片进行对比，对提取的图片进行识别和分类，识别出形状的归属，通过注释模块对AutoCAD图纸上的结构进行标注。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的装修图内图块识别方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1：采用提取设备的API接口模块连接图纸设备，打开AutoCAD图纸，通过提取模块从图纸中提取各部分图元的形状信息和位置信息；
S2：标注模块对各类型的图元进行标记，并通过格式编辑模块将图元转换为图片保存到磁盘上；
S3：通过对比模块，将数据库内存储的结构信息图片对提取的图片进行对比，对提取的图片进行识别和分类，识别出形状的归属，通过注释模块对AutoCAD图纸上的结构进行标注。


2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的装修图内图块识别方法，其特征在于，所述S1中，所述API接口连接图纸设备后，图纸设备的权限由提取设备控制，提取设备可对图纸设备进行操作，同时可进行数据采集。


3.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的装修图内图块识别方法，其特征在于，所述S1中，所述提取步骤：
(1)、复制图纸，将图纸固定在有坐标系的界面内；
(2)、根据图纸上各...

【专利技术属性】
技术研发人员：何政，叶刚，石超英，
申请(专利权)人：武汉邦拓信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42