一种生成人脸额头关键点的方法与系统技术方案

本发明专利技术公开了一种生成人脸额头关键点的方法及系统，包括步骤：S1、计算密集关键点在检测模型输入尺寸下的均值人脸；S2、以所述均值人脸中左右脸颊角点间的连线为直径在人脸上半部分绘制半圆；S3、以一定的间隔度数在所述半圆取点作为均值人脸额头候选关键点，选取距离下颚最远的几个候选关键点作为均值人脸额头关键点；S4、使用现有人脸检测器检测待检测人脸图像的稀疏关键点；S5、基于所述均值人脸、待检测人脸图像的稀疏关键点计算仿射变换矩阵；S6、通过所述仿射变换的逆变化将所述均值人脸额头关键点映射到待检测人脸图像，得到待检测人脸图像中的人脸额头关键点。本发明专利技术实现额头关键点检测，无需人工标注，完全自动化生成，检测精度高。

A method and system for generating key points of face forehead

【技术实现步骤摘要】
一种生成人脸额头关键点的方法与系统
本专利技术涉及人脸关键点检测领域，具体涉及一种生成人脸额头关键点的方法与系统。
技术介绍
人脸关键点是很多人脸应用的基础，现有的识别人脸关键点识别的算法往往只是针对人脸的下颚、五官的关键位置来进行识别，却没有识别人脸额头关键点的算法。因为人脸额头往往会受到人的发型影响，不同的发型其刘海千差万别，这为识别人脸额头的关键点增加了不小的难度。现有很多种类的人脸关键点，大都不包括额头，如68点、98点、106点、101点。对于一些需要额头关键点的场景，这些则需要人工标注，来获得额头的点位，人工标注的成本高，标注效率低。公开号为CN110363107A的专利技术专利申请公开了一种人脸额头点位快速扩展方法、装置、储存介质和处理器，其中，该方法通过人脸识别程序识别获取到的人脸点，然后通过该获取到的人脸点计算人脸高度标准值、水平方向向量和垂直方向向量，最后在分别生成表示的额头中心的人脸点和在该中心点两侧表示额头的对称人脸点，相比于现有人脸额头关键点或特征点获取的方法，本专利技术不仅快速简单，而且还不占用额外的硬件资源本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种生成人脸额头关键点的方法，其特征在于，包括步骤：/nS1、计算密集关键点在检测模型输入尺寸下的均值人脸；/nS2、以所述均值人脸中左右脸颊角点间的连线为直径在人脸上半部分绘制半圆；/nS3、以一定的间隔度数在所述半圆取点作为均值人脸额头候选关键点，选取距离下颚最远的几个候选关键点作为均值人脸额头关键点；/nS4、使用现有人脸检测器检测待检测人脸图像的稀疏关键点；/nS5、基于所述均值人脸、待检测人脸图像的稀疏关键点计算仿射变换矩阵；/nS6、通过所述仿射变换的逆变化将所述均值人脸额头关键点映射到待检测人脸图像，得到待检测人脸图像中的人脸额头关键点。/n

【技术特征摘要】
1.一种生成人脸额头关键点的方法，其特征在于，包括步骤：
S1、计算密集关键点在检测模型输入尺寸下的均值人脸；
S2、以所述均值人脸中左右脸颊角点间的连线为直径在人脸上半部分绘制半圆；
S3、以一定的间隔度数在所述半圆取点作为均值人脸额头候选关键点，选取距离下颚最远的几个候选关键点作为均值人脸额头关键点；
S4、使用现有人脸检测器检测待检测人脸图像的稀疏关键点；
S5、基于所述均值人脸、待检测人脸图像的稀疏关键点计算仿射变换矩阵；
S6、通过所述仿射变换的逆变化将所述均值人脸额头关键点映射到待检测人脸图像，得到待检测人脸图像中的人脸额头关键点。


2.根据权利要求1所述的生成人脸额头关键点的方法，其特征在于，所述仿射变换对所述稀疏关键点进行平移、旋转、缩放，使变换后的稀疏关键点在所述均值人脸中稀疏关键点对应的关键点间的距离最小。


3.根据权利要求2所述的生成人脸额头关键点的方法，其特征在于，所述步骤S5中的均值人脸不包括均值人脸额头关键点。


4.根据权利要求1所述的生成人脸额头关键点的方法，其特征在于，通过OrdinaryProcrustesAnalysis求解所述仿射变换矩阵的参数。


5.根据权利要求1或2所述的生成人脸额头关键点的，其特征在于，所述稀疏关键点包括：
左眼中心，右眼中心，左嘴角和右嘴角。


6.一种生成人脸额头关键点的系统，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：戴侃侃，李云夕，杨金江，胡能，熊永春，
申请(专利权)人：杭州趣维科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33