一种致灾因素条件下应急调控装备可靠性评估方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种致灾因素条件下应急调控装备可靠性评估方法及系统，将人工智能机器学习融入可靠性模型中，提高评估结果的准确性和科学性，为应急调控技术装备的工程实践提供指导。方法包括：灾情特征仿真模拟，根据火灾、瓦斯爆炸、煤岩动力的灾害致灾因素演化规律，确定灾情致灾因素分布规律，进行灾情仿真模拟；应急调控装备的可靠性分析，对应急调控装备的组成单元进行分析，确定各组成单元的故障模式、故障原因及故障影响因素，利用统计数据以获取各组成单元的故障模式、故障原因及故障影响因素的概率信息，确定故障影响因素间的逻辑关系，基于贝叶斯网络进行应急调控装备的可靠性分析。

A reliability evaluation method and system of emergency control equipment under disaster factors

【技术实现步骤摘要】
一种致灾因素条件下应急调控装备可靠性评估方法及系统
本专利技术属于应急调控装备可靠性评估
，尤其涉及一种致灾因素条件下应急调控装备可靠性评估方法及系统。
技术介绍
中国煤炭资源丰富，煤炭资源的开釆和供应是我国国民经济发展的支柱产业。但是随着煤炭开采规模逐年扩大，各类煤矿事故也呈现不同的发展趋势，防治难度也更加复杂。煤矿事故不仅给煤炭企业造成大量设备财产的经济损失，而且危及作业人员的生命安全，造成无法挽回的人员伤亡。因此，针对矿井火灾、瓦斯爆炸、煤岩动力等灾害而研制应急调控装备，防止灾变范围扩大，减少人员伤亡具有重要意义。但是不同灾变场景应急装备有效响应方案、调控系统间各单元的协作控灾机制和应急调控装备协同集控可靠性评估模型等均未有能适应多变的致灾因素条件下的有效、科学、准确的装备可靠性评估方法，因此也无法为应急装备研制提供有支撑的理论基础。目前，急需一种能够确定不同灾变场景应急调控装备与远程监控系统协同关系的方法，以为灾变风烟流应急调控技术装备的工程实践提供指导。
技术实现思路
针对上述问题，本专利技术提供了一本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种致灾因素条件下应急调控装备可靠性评估方法，其特征在于，该方法包括：/n灾情特征仿真模拟，根据火灾、瓦斯爆炸、煤岩动力的灾害致灾因素演化规律，确定灾情致灾因素分布规律，进行灾情仿真模拟；/n应急调控装备的可靠性分析，对应急调控装备的组成单元进行分析，确定各组成单元的故障模式、故障原因及故障影响因素，利用统计数据以获取各组成单元的故障模式、故障原因及故障影响因素的概率信息，确定故障影响因素间的逻辑关系，基于贝叶斯网络进行应急调控装备的可靠性分析。/n

【技术特征摘要】
1.一种致灾因素条件下应急调控装备可靠性评估方法，其特征在于，该方法包括：
灾情特征仿真模拟，根据火灾、瓦斯爆炸、煤岩动力的灾害致灾因素演化规律，确定灾情致灾因素分布规律，进行灾情仿真模拟；
应急调控装备的可靠性分析，对应急调控装备的组成单元进行分析，确定各组成单元的故障模式、故障原因及故障影响因素，利用统计数据以获取各组成单元的故障模式、故障原因及故障影响因素的概率信息，确定故障影响因素间的逻辑关系，基于贝叶斯网络进行应急调控装备的可靠性分析。


2.根据权利要求1所述的一种致灾因素条件下应急调控装备可靠性评估方法，其特征在于，灾情特征仿真模拟包括，通过矿井检测的实时数据，利用影响灾情大小的物理参数来确定致灾因素分布规律，利用蒙特卡洛马尔可夫（MCMC）抽样进行随机状态下灾情大小的仿真模拟。


3.根据权利要求1或2所述的一种致灾因素条件下应急调控装备可靠性评估方法，其特征在于，灾情特征仿真模拟还包括，通过高斯混合模型算法（GMM）对各致灾因素进行估计，确定在一定样本数据下各种情况发生概率，通过后验参数进行gibbs抽样，模拟随机情况下的灾情特征。


4.根据权利要求2所述的一种致灾因素条件下应急调控装备可靠性评估方法，其特征在于，影响灾情大小的物理参数包括瓦斯浓度、体积、气体温度。


5.根据权利要求1或2或4任一项所述的一种致灾因素条件下应急调控装备可靠性评估方法，其特征在于，所述应急调控装备的可靠性分析包括，采用FFB建模方法构建贝叶斯网络，利用贝叶斯网络的不确定性问题处理能力对系统可靠性进行分析。


6.根据权利要求5所述的一种致灾因素条件下应急调控装备可靠性评估方法，其特征在于，FF...

【专利技术属性】
技术研发人员：张嘉勇，艾子博，郭立稳，崔啸，许慎，苏霈洋，贾静，冯培云，
申请(专利权)人：华北理工大学，
类型：发明
国别省市：河北;13