一种数控蒙皮拉形机数字孪生方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术一种数控蒙皮拉形机数字孪生方法，属于拉伸成形技术领域，本发明专利技术一种数控蒙皮拉形机数字孪生方法，用于虚拟机端，包括：生成与实体机相应的数字孪生体；通过数字孪生体确定实体机的加工工艺数据；获取实体机通过所述加工工艺数据加工产品时实体机的运动数据；获取实体机通过所述加工工艺数据加工产品时最终获取成品的质量数据；获取多组加工工艺数据，利用优化算法对多组加工工艺数据进行筛选优化，所述筛选优化根据每组加工工艺数据对应的实体机的运动数据和成品的质量数据进行筛选优化，将实体设备在生产中的运动数据同步至虚拟机端，使数字孪生体与实体机之间能够建立完整的双向沟通，并通过筛选优化获得更为优化的加工工艺数据。

A digital twin method and device for NC skin drawing machine

【技术实现步骤摘要】
一种数控蒙皮拉形机数字孪生方法及装置
本专利技术属于拉伸成形
，具体涉及一种数控蒙皮拉形机数字孪生方法及装置。
技术介绍
拉伸成形是在毛料两端被拉形机夹钳夹紧拉伸的情况下，由工作台顶升的拉形模和板料接触，产生不均匀的平面拉应变而使板料与拉形模贴合的成形方法。主要应用于航空航天、高铁、等行业。数字孪生技术是一个实体产品的数字化表达，以便于我们能够在数字化产品上看到实体产品可能发生的情况。数字化产品在数字化设计与数字化生产的过程中，仿真分析模型的参数，可以传递到数字化产品定义的全三维几何模型，再传递到实体中加工成实际产品，实际产品又通过在线的数字化检测/测量系统反映到产品定义数字化模型中，进而又反馈到仿真分析模型中。专利技术人在实现本专利技术实施例的过程中，发现
技术介绍
中至少存在以下缺陷：在现有数字孪生技术中数据模型和实体设备之间的大部分数据均是以数据模型为主，实体设备除调试阶段外，实体设备的生产动态并未被应用到数据模型中，致使数据模型和实体设备之间并未形成一个完整的闭环沟通。专利技术内容本专利本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数控蒙皮拉形机数字孪生方法，用于虚拟机端，包括：/n生成与实体机相应的数字孪生体；/n通过数字孪生体确定实体机的加工工艺数据；/n获取实体机通过所述加工工艺数据加工产品时实体机的运动数据；/n获取实体机通过所述加工工艺数据加出的成品的质量数据；/n获取多组不同的加工工艺数据，并重复上述步骤，分别获取每组加工工艺数据所对应的实体机的运动数据和质量数据，利用优化算法对多组加工工艺数据进行筛选优化，所述筛选优化根据每组加工工艺数据对应的实体机的运动数据和成品的质量数据进行筛选优化；/n输出最优加工工艺数据。/n

【技术特征摘要】
1.一种数控蒙皮拉形机数字孪生方法，用于虚拟机端，包括：
生成与实体机相应的数字孪生体；
通过数字孪生体确定实体机的加工工艺数据；
获取实体机通过所述加工工艺数据加工产品时实体机的运动数据；
获取实体机通过所述加工工艺数据加出的成品的质量数据；
获取多组不同的加工工艺数据，并重复上述步骤，分别获取每组加工工艺数据所对应的实体机的运动数据和质量数据，利用优化算法对多组加工工艺数据进行筛选优化，所述筛选优化根据每组加工工艺数据对应的实体机的运动数据和成品的质量数据进行筛选优化；
输出最优加工工艺数据。


2.如权利要求1所述一种数控蒙皮拉形机数字孪生方法，其特征在于，通过数字孪生体确定实体机的加工工艺数据具体为：
生产时首先通过数字孪生体对产品模型尺寸进行参数识别和逆向成形展开确定拉伸成形的原材料尺寸和工艺规划，利用性能试验数据在工程模拟软件上进行考虑回弹补偿的拉伸加载工艺仿真，通过运动分析及变形协调参数匹配确定虚拟生产加工工艺数据。


3.如权利要求2所述一种数控蒙皮拉形机数字孪生方法，其特征在于，所述输出最优加工工艺数据之后还包括：
将输出的最优加工工艺数据通过实体机进行加工产品后，将最优加工工艺数据对应的运动数据和质量数据返回至虚拟机端进行迭代优化，所述迭代优化用于在数字孪生体确定更为优化的加工工艺数据。


4.如权利要求1所述一种数控蒙皮拉形机数字孪生方法，其特征在于，获取多组加工工艺数据，利用优化算法对多组加工工艺数据进行筛选优化具体为：
获取多组加工工艺数据，利用智能混沌粒子群优化算法对多组加工工艺数据所对应的实体机反馈的运动数据和质量数据进行筛选优化。


5.如权利要求1所述一种数控蒙皮拉形机数字孪生方法，其特征在于，获取多...

【专利技术属性】
技术研发人员：程军周，吴凤和，范海峰，刘渭苗，杨伟，浦文杰，
申请(专利权)人：中国重型机械研究院股份公司，
类型：发明
国别省市：陕西;61