用户属性区分方法、装置、设备及计算机可读介质制造方法及图纸

本发明专利技术提出一种用户属性区分方法、装置、设备和计算机可读介质，所示方法包括：推送不同类别的资讯至用户；接收用户的资讯点击数据，获取各个类别的重度用户和负反馈用户；所述重度用户为对推送的资讯的点击频次或频率大于设定阈值的用户，所述负反馈用户为对推送的资讯的点击频次或频率小于设定阈值的用户；对每个类别的重度用户和负反馈用户进行差异分析，获取每个类别的重度用户的类别属性。本发明专利技术实施例可以有效地分析某个类别特别倾向的用户群体的属性特点，更能突出群体的共性特点，能够区分真正喜欢以及真正不喜欢的人群的差异。

Methods, devices, devices and computer-readable media for distinguishing user attributes

【技术实现步骤摘要】
用户属性区分方法、装置、设备及计算机可读介质
本专利技术涉及互联网
，尤其涉及一种用户属性区分方法及装置、设备和计算机可读介质。
技术介绍
目前在进行资讯的推送时，需要确定目标用户，从而提高推送的精度。因此需要对用户的属性进行分析。用户属性涉及用户信息，如姓名、年龄、家庭、婚姻状况、性别、最高教育程度等自然信息，也有产品相关属性，如用户常驻省市、用户等级、用户首次访问渠道来源等。现有的分析方法是基于用户关于多个类别之间的区分性来表达用户属性区分性，比如阅读“A类别”文章的用户集合X与阅读“非A类别”文章的用户集合Y，通过分析X与Y对应的属性占比的差异来进行区分。然而，大部分推送场景下，用户所看到的内容并不完全是用户主动选择的，有一定比例的文章是通过探索触发的，用户点击探索对应的文章也有一定随机性，仅通过比较集合X、Y的差异有一定偏差。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种用户属性区分方法、装置、设备及计算机可读介质，以解决或缓解现有技术中的一个或多个技术问题。第一方面，本专利技术实施例提供了一种用户属性区分方法，包括：推送不同类别的资讯至用户；接收用户的资讯点击数据，获取各个类别的重度用户和负反馈用户；所述重度用户为对推送的资讯的点击频次或频率大于设定阈值的用户，所述负反馈用户为对推送的资讯的点击频次或频率小于设定阈值的用户；对每个类别的重度用户和负反馈用户进行差异分析，获取每个类别的重度用户的类别属性。在一种实施方式中，所述接收客户端反馈的点击数据，获取各个类别的重度用户和负反馈用户，包括：统计用户对不同类别资讯的点击频次或频率；根据统计的点击频次或频率分别提取出重度用户和负反馈用户。在一种实施方式中，所述对每个类别的重度用户和负反馈用户进行差异分析，获取每个类别的重度用户的类别属性，包括：分别计算各个类别中重度用户的每个属性的目标群体指数；获取目标群体指数最高的属性，将该属性作为所属类别的类别属性。在一种实施方式中，所述分别计算各个类别中重度用户的每个属性的目标群体指数，包括：分别提取重度用户集合中的每个属性的占比，以及分别提取负反馈用户集合中的每个属性的占比；计算相同属性的重度用户集合中的占比与负反馈用户集合中的占比的比值，将该比值乘以标准数作为该属性的目标群体指数。在一种实施方式中，所述资讯类别包括：体育类别、娱乐类别、新闻类别、教育类别、财经类别中的一种或多种；所述类别属性包括：性别属性、年龄属性、职业属性中的一种或多种。第二方面，本专利技术实施例提供一种用户属性区分装置，包括：推送模块，用于推送不同类别的资讯至用户；接收模块，用于接收用户的资讯点击数据，获取各个类别的重度用户和负反馈用户；所述重度用户为对推送的资讯的点击频次或频率大于设定阈值的用户，所述负反馈用户为对推送的资讯的点击频次或频率小于设定阈值的用户；分析模块，用于对每个类别的重度用户和负反馈用户进行差异分析，获取每个类别的重度用户的类别属性。在一种实施方式中，所述接收模块包括：统计子模块，用于统计用户对不同类别资讯的点击频次或频率；提取子模块，用于根据统计的点击频次或频率分别提取出重度用户和负反馈用户。在一种实施方式中，所述分析模块包括：计算子模块，用于分别计算各个类别中重度用户的每个属性的目标群体指数；获取子模块，用于获取目标群体指数最高的属性，将该属性作为所属类别的类别属性。在一种实施方式中，所述计算子模块包括：占比提取单元，用于分别提取重度用户集合中的每个属性的占比，以及分别提取负反馈用户集合中的每个属性的占比；指数计算单元，用于计算相同属性的重度用户集合中的占比与负反馈用户集合中的占比的比值，将该比值乘以标准数作为该属性的目标群体指数。在一种实施方式中，所述资讯类别包括：体育类别、娱乐类别、新闻类别、教育类别、财经类别中的一种或多种；所述类别属性包括：性别属性、年龄属性、职业属性中的一种或多种。第三方面，本专利技术实施例提供了一种用户属性区分装置，所述装置的功能可以通过硬件实现，也可以通过硬件执行相应的软件实现。所述硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块。在一个可能的设计中，用户属性区分装置的结构中包括处理器和存储器，所述存储器用于存储支持用户属性区分装置执行上述第一方面中用户属性区分方法的程序，所述处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的程序。所述用户属性区分装置还可以包括通信接口，用于用户属性区分装置与其他设备或通信网络通信。第四方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读介质，用于存储用户属性区分装置所用的计算机软件指令，其包括用于执行上述第一方面的用户属性区分方法所涉及的程序。上述技术方案中的一个技术方案具有如下优点或有益效果：本专利技术实施例可以有效地分析某个类别特别倾向的用户群体的属性特点，更能突出群体的共性特点，能够区分真正喜欢以及真正不喜欢的人群的差异。上述概述仅仅是为了说明书的目的，并不意图以任何方式进行限制。除上述描述的示意性的方面、实施方式和特征之外，通过参考附图和以下的详细描述，本专利技术进一步的方面、实施方式和特征将会是容易明白的。附图说明在附图中，除非另外规定，否则贯穿多个附图相同的附图标记表示相同或相似的部件或元素。这些附图不一定是按照比例绘制的。应该理解，这些附图仅描绘了根据本专利技术公开的一些实施方式，而不应将其视为是对本专利技术范围的限制。图1为本专利技术一实施例的用户属性区分方法的流程图；图2为本专利技术一实施例的步骤S200的具体流程图；图3为本专利技术一实施例的步骤S300的具体流程图；图4为本专利技术一实施例的步骤S310的具体流程图；图5为本专利技术一实施例的用户属性区分装置的连接框图；图6为本专利技术一实施例的接收模块的连接框图；图7为本专利技术一实施例的分析模块的连接框图；图8为本专利技术一实施例的计算子模块的连接框图；图9为本专利技术另一实施例的用户属性区分设备框图。具体实施方式在下文中，仅简单地描述了某些示例性实施例。正如本领域技术人员可认识到的那样，在不脱离本专利技术的精神或范围的情况下，可通过各种不同方式修改所描述的实施例。因此，附图和描述被认为本质上是示例性的而非限制性的。本专利技术实施例主要提供了一种通用户属性区分的方法及装置，下面分别通过以下实施例进行技术方案的展开描述。本专利技术提供了一种用户属性区分方法和装置，以下详细介绍本专利技术实施例的用户属性区分方法和装置的具体处理流程和原理。如图1所示，其为本专利技术实施例的用户属性区分方法的流程图。本专利技术实施例的用户属性区分方法可以包括以下步骤：S100：推送不同类别的资讯至用户。首先，将不同类别的资讯推送至用户。比如，可以将体育类资讯、娱乐类资讯、时事类资讯等类别分别推送给用户。S2本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用户属性区分方法，其特征在于，包括：/n推送不同类别的资讯至用户；/n接收用户的资讯点击数据，获取各个类别的重度用户和负反馈用户；所述重度用户为对推送的资讯的点击频次或频率大于设定阈值的用户，所述负反馈用户为对推送的资讯的点击频次或频率小于设定阈值的用户；/n对每个类别的重度用户和负反馈用户进行差异分析，获取每个类别的重度用户的类别属性。/n

【技术特征摘要】
1.一种用户属性区分方法，其特征在于，包括：
推送不同类别的资讯至用户；
接收用户的资讯点击数据，获取各个类别的重度用户和负反馈用户；所述重度用户为对推送的资讯的点击频次或频率大于设定阈值的用户，所述负反馈用户为对推送的资讯的点击频次或频率小于设定阈值的用户；
对每个类别的重度用户和负反馈用户进行差异分析，获取每个类别的重度用户的类别属性。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收客户端反馈的点击数据，获取各个类别的重度用户和负反馈用户，包括：
统计用户对不同类别资讯的点击频次或频率；
根据统计的点击频次或频率分别提取出重度用户和负反馈用户。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对每个类别的重度用户和负反馈用户进行差异分析，获取每个类别的重度用户的类别属性，包括：
分别计算各个类别中重度用户的每个属性的目标群体指数；
获取目标群体指数最高的属性，将该属性作为所属类别的类别属性。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述分别计算各个类别中重度用户的每个属性的目标群体指数，包括：
分别提取重度用户集合中的每个属性的占比，以及分别提取负反馈用户集合中的每个属性的占比；
计算相同属性的重度用户集合中的占比与负反馈用户集合中的占比的比值，将该比值乘以标准数作为该属性的目标群体指数。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述资讯类别包括：体育类别、娱乐类别、新闻类别、教育类别、财经类别中的一种或多种；所述类别属性包括：性别属性、年龄属性、职业属性中的一种或多种。


6.一种用户属性区分装置，其特征在于，包括：
推送模块，用于推送不同类别的资讯至用户；
接收模块，用于接收用户的资讯点击数据，获取各个类别的重度用户和负反馈用户；所述重度用户为对...

【专利技术属性】
技术研发人员：周俊，刘康，戴明洋，石逸轩，潘剑飞，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11