【技术实现步骤摘要】
机器学习平台的建模系统、方法、计算机设备及存储介质
本申请涉及机器学习
，尤其涉及一种机器学习平台的建模系统、方法、计算机设备及存储介质。
技术介绍
机器学习是人工智能研究发展到一定阶段的必然产物，其致力于通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能。在计算机系统中，“经验”通常以“数据”形式存在，通过机器学习算法，可从数据中产生“模型”，在面对新的情况时，模型会提供相应的判断，即预测结果。可见，如何基于经验数据产生模型(即机器学习建模过程)是机器学习技术的关键。传统的机器学习建模过程比较繁杂，为了快速得到阶段性结果，目前大部分使用交互式建模，比如通过Python、R语言写代码建模、通过填表单完成建模。然而，写代码建模方式要求开发者对数据精通，门槛较高，而填表单建模方式的表达能力有限，逻辑性差。
技术实现思路
本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本申请提出一机器学习平台的建模系统、方法、计算机设备及存储介质，用于解决现有技术中交互式建模方式门槛高、表达能力有...
【技术保护点】
1.一种机器学习平台的建模系统，其特征在于，包括：/n建模流程森林生成模块，用于生成建模流程森林，其中，所述建模流程森林包括多个树，每个树对应有向无环图，且所述有向无环图具有多个节点；/n有向无环图编辑模块，用于提供用于编辑所述有向无环图的界面；/n表单编辑模块，用于提供表单编辑界面，并获取所述有向无环图编辑界面中的当前有向无环图，以及获取所述当前有向无环图中被触发的触发节点，和在所述表单编辑界面中展示所述触发节点对应的表单；/n同步模块，用于当所述有向无环图编辑模块和所述表单编辑模块中的一个接收到用户指令之后，将所述用户指令同步至所述有向无环图编辑模块和所述表单编辑模块中的另一个。/n
【技术特征摘要】
1.一种机器学习平台的建模系统，其特征在于，包括：
建模流程森林生成模块，用于生成建模流程森林，其中，所述建模流程森林包括多个树，每个树对应有向无环图，且所述有向无环图具有多个节点；
有向无环图编辑模块，用于提供用于编辑所述有向无环图的界面；
表单编辑模块，用于提供表单编辑界面，并获取所述有向无环图编辑界面中的当前有向无环图，以及获取所述当前有向无环图中被触发的触发节点，和在所述表单编辑界面中展示所述触发节点对应的表单；
同步模块，用于当所述有向无环图编辑模块和所述表单编辑模块中的一个接收到用户指令之后，将所述用户指令同步至所述有向无环图编辑模块和所述表单编辑模块中的另一个。
2.如权利要求1所述的机器学习平台的建模系统，其特征在于，所述有向无环图编辑模块，还用于接收用户的拖拽指令，并根据所述拖拽指令对所述当前有向无环图中的节点位置进行调整。
3.如权利要求2所述的机器学习平台的建模系统，其特征在于，所述拖拽指令用于移动所述当前有向无环图中的一个节点或多个节点组成的组合。
4.如权利要求1所述的机器学习平台的建模系统，其特征在于，还包括：
摘要抽取模块，用于获取所述表单编辑界面中的当前表单，并抽取所述当前表单的摘要，以及将所述摘要添加在所述表单编辑界面之中。
5.如权利要求1所述的机器学习平台的建模系统，其特征在于，还包括：
智能输入模块，用于获取用户的输入信息，并根据所述输入信息生成至少一个联想结果，并在输入框中提供所述至少一个联想结果以供所述用户选择。
6.如权利要求1所述的机器学习平台的建模系统，其特征在于，还包括：
智能指引模块，用于获取所述表单编辑界面中的当前表单，以及所述当前表单对应的操作类型，并根据所述操作类型生成下一步操作提示，并在所述当前表单标题之下展示所述下一步操作提示。
7.一种机器学习平台的建模方法，其特征在于，包括：
生成建模流程森林，其中，所述建模流程森林包括多个树，每个树对应有向无...
【专利技术属性】
技术研发人员：韩超，李永，张玉杰，杨嘉义，李德禹，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。