基于机器学习算法的GPS终端与IC卡终端匹配方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了基于机器学习算法的GPS终端与IC卡终端匹配方法和装置，其中该匹配方法包括：读取GPS设备到站时间戳数据表、IC卡刷卡数据表、公交线路与GPS设备对应关系表的数据；对IC卡刷卡数据表进行预处理；对IC卡刷卡数据表的数据进行清洗；对IC卡刷卡设备时间序列与GPS时间序列的相似度进行评估；根据序列相似度的计算结果，对GPS设备和IC卡设备进行匹配。

Matching method and device of GPS terminal and IC card terminal based on machine learning algorithm

【技术实现步骤摘要】
基于机器学习算法的GPS终端与IC卡终端匹配方法和装置
本专利技术涉及GPS终端与IC卡终端匹配
，尤其涉及一种基于机器学习算法的GPS终端与IC卡终端匹配方法。
技术介绍
近年来，IC卡刷卡设备在城市公交上得到了广泛的应用。IC卡刷卡设备的广泛使用，使得IC卡刷卡数据成为低成本获取客流数据的新途径。然而，公交车的IC卡设备由第三方公司安装，没有与公交车的对应关系表，这给站点客流的获取造成了很大的困难。鉴于GPS设备和IC卡设备上各有一个时钟，理论上来讲，只要得到这两个时钟的对应关系，就能够推导出IC卡设备与公交车的对应关系。但由于时钟运行过程中，不可避免的会与真实时间产生偏差。并且IC卡设备的时点记录是由乘客刷卡产生，GPS设备的时点记录是公交车进站产生，有些站点没有乘客上下车，那就会出现某个站点就只有GPS设备的时点记录，没有IC卡设备的时点记录的情况；大部分站点上车乘客数量不止一个，IC卡设备在这个站点会有多条时点记录，而GPS设备仅有一条时点记录。此外，同一条线路的多辆公交进入同一站点的时间间隔有时会很短。因此，仅仅按照“本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于机器学习算法的GPS终端与IC卡终端匹配方法，其特征在于，包括：/n读取GPS设备到站时间戳数据表、IC卡刷卡数据表、公交线路与GPS设备对应关系表的数据；/n对IC卡刷卡数据表进行预处理；/n对IC卡刷卡数据表的数据进行清洗；/n对IC卡刷卡设备时间序列与GPS时间序列的相似度进行评估；/n根据序列相似度的计算结果，对GPS设备和IC卡设备进行匹配。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于机器学习算法的GPS终端与IC卡终端匹配方法，其特征在于，包括：
读取GPS设备到站时间戳数据表、IC卡刷卡数据表、公交线路与GPS设备对应关系表的数据；
对IC卡刷卡数据表进行预处理；
对IC卡刷卡数据表的数据进行清洗；
对IC卡刷卡设备时间序列与GPS时间序列的相似度进行评估；
根据序列相似度的计算结果，对GPS设备和IC卡设备进行匹配。


2.根据权利要求1所述的基于机器学习算法的GPS终端与IC卡终端匹配方法，其特征在于，所述IC卡刷卡数据表包括TIMESTAMP字段，所述对IC卡刷卡数据表进行预处理包括：根据所述TIMESTAMP字段增加SECONDS字段。


3.根据权利要求2所述的基于机器学习算法的GPS终端与IC卡终端匹配方法，其特征在于，所述对IC卡刷卡数据表的数据进行清洗，包括：
输入一条线路的刷卡数据，根据IC卡设备号进行分箱；
对同一个IC卡设备的刷卡数据，使用DBSCAN算法进行聚类，以获得不同站点的刷卡数据；
将同一站点的刷卡数据按时间点先后排序，取第一条记录做为该站点的进站时间戳；
将该设备经过的所有站点的进站时间戳按照时间升序排序，得到该IC卡设备的进站时间序列。


4.根据权利要求3所述的基于机器学习算法的GPS终端与IC卡终端匹配方法，其特征在于，所述DBSCAN算法的伪码包括：





5.根据权利要求1所述的基于机器学习算法的GPS终端与IC卡终端匹配方法，其特征在于，所述对IC卡刷卡设备时间...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡明，王波，林翰，冉雪峰，张慧怡，李宛瞳，
申请(专利权)人：深圳市市政设计研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44