【技术实现步骤摘要】
一种共面等大多孔型工件位姿与孔径视觉检测方法
本专利技术属于非接触视觉测量领域的一种工件视觉测量方法,涉及了一种对共面等大多孔型工件位姿与孔径大小进行估计的视觉测量方法。
技术介绍
在机械装配领域,工件表面上有多个等大共面的圆孔是生产上的常见工件。对于装配过程中工件位姿的检测主要有接触式检测与非接触式检测两种方法。接触式检测是工人利用测量工具对工件进行人工检测,但是此种方法效率低,工作强度大。在生产力广泛提高,机械自动化装配的背景下,该方法已经渐渐无法满足需求。非接触式检测是利用红外、激光、超声波等方法实现检测,效率高,可以承受高强度工作,能够参与高危检测任务,检测误差较小,有着较大优势。而且近年来,视觉检测技术发展迅速,作为一种非接触检测技术,视觉检测综合了图像处理、光学成像、计算机软硬件等多方面技术,将被测目标转化为图像信号,通过对图像信号的处理获取被测目标的位姿参数信息,检测误差小,且随着计算机运行速度的不断飞跃,图像处理的速度也更加快速,促进视觉检测技术向实时检测迈进。在考虑检测效率、精度的要求下,视觉检测已经成为工业装配过程中工件表面圆孔位姿与孔径检测广泛应用的方法。复杂的视觉检测系统造价昂贵,维护困难,在一些大型的装配生产线场景下进行大规模部署会带来成本的不可控上升。而双目视觉系统设备简单,安装方便,易于在生产线现场部署,且操作流程简便易行。
技术实现思路
为了解决
技术介绍
中存在的问题,本专利技术提出了一种共面等大多孔型工件的位姿与孔径视觉测量方法,能够有效地通过对图像 ...
【技术保护点】
1.一种共面等大多孔型工件的位姿与孔径大小视觉检测方法,其特征在于包括以下步骤:/n步骤1)将共面等大多孔型工件置于平行放置的双目相机的公共视野范围内,用双目相机同时对工件进行拍摄采集获得共面等大多孔型工件的左右图像;再对拍摄得到的左右图像分别进行圆孔的椭圆检测,获得左右图像中的各个椭圆的轮廓参数,对于左右各自图像,分别根据椭圆的轮廓参数求解工件表面所在平面在图像上的消影线;/n步骤2)根据各自求得的工件表面所在平面在其图像上的消影线,准确获得每个圆孔的圆心在图像上真实投影像点;根据真实投影像点,根据双目视觉重建圆孔圆心的空间三维坐标,再对各个圆孔的圆心空间三维坐标点集所在的平面进行最小二乘拟合,得到工件表面所在平面,获得该工件表面所在平面的位置与姿态;再利用椭圆方程和工件表面所在平面计算得到工件表面圆孔的孔径大小。/n
【技术特征摘要】
1.一种共面等大多孔型工件的位姿与孔径大小视觉检测方法,其特征在于包括以下步骤:
步骤1)将共面等大多孔型工件置于平行放置的双目相机的公共视野范围内,用双目相机同时对工件进行拍摄采集获得共面等大多孔型工件的左右图像;再对拍摄得到的左右图像分别进行圆孔的椭圆检测,获得左右图像中的各个椭圆的轮廓参数,对于左右各自图像,分别根据椭圆的轮廓参数求解工件表面所在平面在图像上的消影线;
步骤2)根据各自求得的工件表面所在平面在其图像上的消影线,准确获得每个圆孔的圆心在图像上真实投影像点;根据真实投影像点,根据双目视觉重建圆孔圆心的空间三维坐标,再对各个圆孔的圆心空间三维坐标点集所在的平面进行最小二乘拟合,得到工件表面所在平面,获得该工件表面所在平面的位置与姿态;再利用椭圆方程和工件表面所在平面计算得到工件表面圆孔的孔径大小。
2.根据权利要求1所述的一种共面等大多孔型工件的位姿与孔径大小视觉检测方法,其特征在于:所述步骤1)中的共面等大多孔型工件是指该工件的表面上有多个尺寸相同的圆孔,且圆孔的圆心不再同一条直线上。
3.根据权利要求1所述的一种共面等大多孔型工件的位姿与孔径大小视觉检测方法,其特征在于:所述步骤1),具体为:
1.1)对左右相机采集的图像进行椭圆拟合过程,求解得到椭圆的轮廓参数,包括椭圆中心在像素坐标系下的X0坐标、Y0坐标,椭圆半长轴a、半短轴b以及椭圆长轴与像素坐标系x轴之间的夹角θ;
1.2)根据椭圆的轮廓参数进行椭圆方程拟合,选取任意两个椭圆的椭圆方程求取两个椭圆之间的公切线方程,共获得四条公切线,再根据以下两个椭圆中心与公切线的相对位置关系进行判断获得外公切线:
(1)若两个椭圆中心分别处于公切线的异侧,则此公切线为内公切线;
(2)若两个椭圆中心分别处于公切线的同侧,则此公切线为外公切线;
对于得到的两条外公切线,依靠直线方程求解这两条外公切线的交点坐标;
若两条外公切线完全平行时,则工件表面上的圆孔在图像上被投影为圆,意味着不存在消影点,以拟合出的圆心坐标作为圆孔圆心投影点;
若两条外公切线相交时,求解相交的交点坐标作为一个消影点,对图像上每两个椭圆之间进行两两组合计算,得到所有消影点,对该图像上的消影点集合进行直线最小二乘拟合计算得到工件表面所在平面在图像上的消影线。
4.根据权利要求1所述的一种共面等大多孔型工件的位姿与孔径大小视觉检测方法,其特征在于:所述步骤2)中,对左右图像中各个椭圆的处理方法相同,具体方法为:
2.1)位姿处理:
2.1....
【专利技术属性】
技术研发人员:段桂芳,李哲,刘振宇,谭健荣,
申请(专利权)人:浙江大学,
类型:发明
国别省市:浙江;33
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