视频编码中自适应纹理预测方法技术

本发明专利技术涉及一种视频编码中自适应纹理预测方法，包括：根据多种预设自适应纹理预测方法对当前MB中的像素分量进行预测获取对应的预测残差；根据所述预测残差利用预设选择算法获取所述当前MB的最优自适应纹理预测方法；在码流中传输所述当前MB中的像素分量根据所述最优自适应纹理预测方法获取的预测残差以及所述最优自适应纹理预测方法的标志信息。本发明专利技术对当前MB采取多种预测方法，最终选取一种最优的预测方法，针对不同的纹理图像确定最优的预测算法，进一步优化了预测效果，降低理论极限熵，增大带宽压缩率。

Adaptive texture prediction in video coding

【技术实现步骤摘要】
视频编码中自适应纹理预测方法
本专利技术涉及一种压缩
，特别涉及一种视频编码中自适应纹理预测方法。
技术介绍
随着社会的不断进步，各种类型的视频大量涌现，丰富了人们的日常工作和学习。在制作视频时，一个视频通常包含的数据量巨大，这对存储该视频及传输该视频均造成了很大的困扰。例如，一张数字多功能光盘(DigitalVersatileDisc,简称DVD)仅能存储时长为几秒钟的视频，而1兆的带宽传输时长为1秒的视频会需要大约4分钟。无论是基于成本还是用户体验度的考虑，上述存储及传输视频的方式均有很多弊端。因此，为了解决视频存储及传输困难的问题，如何对视频进行编码，以降低视频的数据量，成为了本领域技术人员一个亟待解决的问题。现有技术在对视频进行编码时，通常以宏块(Macroblock,简称MB)为编码单位。经由预测编码、变换编码、量化及熵编码四个过程实现对当前编MB的编码，而预测编码又分为帧间预测编码及帧内预测编码。目前预测模块的算法主要分为两类，纹理相关预测和像素值相关预测。现有的纹理相关预测方法中，对于图像中纹理边界处本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种视频编码中自适应纹理预测方法，其特征在于，包括：/n根据多种预设自适应纹理预测方法对当前宏块中的像素分量进行预测获取对应的多组预测残差；/n根据所述多组预测残差利用预设选择算法获取所述当前宏块的最优自适应纹理预测方法；/n在码流中传输所述当前宏块中的像素分量、根据所述最优自适应纹理预测方法获取的预测残差以及所述最优自适应纹理预测方法的标志信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种视频编码中自适应纹理预测方法，其特征在于，包括：
根据多种预设自适应纹理预测方法对当前宏块中的像素分量进行预测获取对应的多组预测残差；
根据所述多组预测残差利用预设选择算法获取所述当前宏块的最优自适应纹理预测方法；
在码流中传输所述当前宏块中的像素分量、根据所述最优自适应纹理预测方法获取的预测残差以及所述最优自适应纹理预测方法的标志信息。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据多种预设自适应纹理预测方法对当前宏块中的像素分量进行预测获取对应的多组预测残差，包括：
根据预设的第一自适应纹理预测方法对当前MB中的像素分量进行预测获取第一组预测残差；
根据预设的第二自适应纹理预测方法对当前MB中的像素分量进行预测获取第二组预测残差。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据预设的第一自适应纹理预测方法对当前MB中的像素分量进行预测获取第一组预测残差，包括：
利用多种等距离采样方式对所述当前MB中的像素分量进行采样；
分别计算每种等距离采样方式下的所述当前MB对应的多组采样预测残差；
将所述多组采样预测残差进行计算获取所述当前MB的第一组预测残差。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述多种等距离采样方式包括全采样、1/2采样、1/4采样、1/8采样和1/16采样。


5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，将所述多组采样预测残差进行计算获取所述当前MB的第一组预测残差，包括：
分别将每种采样方式下所述当...

【专利技术属性】
技术研发人员：冉文方，田林海，李雯，
申请(专利权)人：西安科锐盛创新科技有限公司，
类型：发明
国别省市：陕西;61