一种基于CML的智能变电站设备网络结点连锁失效风险分析方法技术

本发明专利技术涉及一种基于CML的智能变电站设备网络结点连锁失效风险分析方法，属于信息安全领域。通过对智能变电站设备节点以及节点间的设备连接建立网络，来评估不同设备节点在发生故障时对智能变电站整体设备网络的影响，从而对智能变电站信息安全风险进行有效分析。基于该模型的智能变电站信息安全风险分析管理子系统可以协助管理者对智能变电站的信息安全风险数据进行管理并实现数据可视化，为智能变电站系统的网络安全评估提供准确的基础数据支撑。

A CML based risk analysis method for interlocking failure of network nodes of intelligent substation equipment

【技术实现步骤摘要】
一种基于CML的智能变电站设备网络结点连锁失效风险分析方法
本专利技术属于信息安全领域，涉及一种基于CML的智能变电站设备网络结点连锁失效风险分析方法。
技术介绍
智能变电站，作为智能电网的核心节点，其安全的重要性自然不言而喻，一旦出现问题，后果可能是灾难性的。一些不法分子也可能利用黑客技术窃取智能变电站的相关信息，使国家资产蒙受损失。因此，分析变电站可能存在的风险，确保智能电网信息安全是我们的重要目标。针对电力信息系统的安全性进行探讨已经成为目前学术界的研究热点之一。国际大电网组织(CIGRE)的JWG-DZ/B3/CZ-01工作组由包括DZ(电力信息与通信系统)、B3(变电站)、CZ(系统运行和控制)在内的三个专委会组成，其开展了“电力系统信息与通信系统安全”研究，并形成技术手册，在该工作组的研究报告中指出：“信息安全风险评估是电力安全防御中不可缺少的部分，但是在电力系统应用中，仍缺乏分析控制过程信息安全风险的完善方法”。CIGRE的JWG-DZ/B3/CZ-01工作组“SecurityforInformationSyste本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于CML的智能变电站设备网络结点连锁失效风险分析方法，其特征在于：该方法为：/n通过对智能变电站设备节点以及节点间的设备连接建立网络，来评估不同设备节点在发生故障时对智能变电站整体设备网络的影响，从而对智能变电站信息安全风险进行有效分析。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于CML的智能变电站设备网络结点连锁失效风险分析方法，其特征在于：该方法为：
通过对智能变电站设备节点以及节点间的设备连接建立网络，来评估不同设备节点在发生故障时对智能变电站整体设备网络的影响，从而对智能变电站信息安全风险进行有效分析。


2.根据权利要求1所述的一种基于CML的智能变电站设备网络结点连锁失效风险分析方法，其特征在于：所述智能变电站设备的状态检测步骤为：
步骤1：对于一个智能变电站系统，根据其安全特征，将智能变电站中设备节点映射为网络中的节点，设备节点间的数据交互映射为网络中的边，构建设备节点网络；
步骤2：根据步骤1所构建的智能变电站设备节点网络，计算该网络的平均路径长度、整个网络的集聚系数和网络中设备节点的度分布，对比得出该智能变电站设备节点网络的分布特征，在具有小世界无标度特征的前提下对之后信息安全风险分析方法进行选用；
步骤3：根据步骤2所述该智能变电站设备节点网络的分布特征，选用耦合映像格子CML对智能变电站设备节点网络进行节点连锁失效演化模型建立；
步骤4：根据步骤3所用的CML连锁失效风险分析方法建立的模型，结合节点的漏洞评分列表对该智能变电站网络进行节点连锁失效结果模拟；也通过虚拟安全等级对该智能变电站设备节点网络进行节...

【专利技术属性】
技术研发人员：王胜，柴继文，唐勇，梁晖辉，张凌浩，张颉，唐超，王海，刘珊梅，郑永康，夏晓峰，胡兵，张靖，
申请(专利权)人：国网四川省电力公司电力科学研究院，国家电网有限公司，重庆大学，
类型：发明
国别省市：四川;51